Seminar Ibexa DXP – Personalisierung, Segmente und Targeting

Die Schulung übersetzt Marketing- und Serviceziele in kontrollierte Segment- und Targeting-Regeln. Zielgruppen, Datenquellen, Segmentzuordnung, personalisierte Inhalte, Empfehlungen, Fallbacks, Datenschutz und Erfolgsmessung werden als durchgängiger Prozess behandelt.

Inhaltsübersicht

• Zielsetzung
• Zielgruppe
• Voraussetzungen
• Seminarinhalte
• Praxisübungen
• Methodik

Zielsetzung

• Personalisierungsziele und messbare Hypothesen vor der technischen Umsetzung definieren.
• Segmente, Zielgruppenmerkmale und Datenverantwortung nachvollziehbar modellieren.
• Content- und Produkterlebnisse mit neutralen Fallbacks sicher ausspielen.
• Datenschutz, Qualität, Tests und Erfolgsmessung in den Betrieb integrieren.

Zielgruppe

Marketing, Digital Experience, E-Commerce, Content Operations, CRM- und Datenverantwortliche, Product Owner, Anwendungsadministration und technische Implementierungsteams.

Voraussetzungen

Grundkenntnisse von Ibexa DXP, Page Builder, Content-Struktur und gegebenenfalls Produktkatalog. Verständnis der verfügbaren Kundendaten, Einwilligungen und Marketingziele ist erforderlich.

Seminarinhalte

1. Schritt 1: Ziel und Hypothese formulieren

   Geschäftsziel, Zielgruppe, erwartete Wirkung, Messgröße und Ausschlusskriterien werden vor der Segmentdefinition festgelegt.

2. Schritt 2: Datenquellen inventarisieren

   Profil-, Verhaltens-, Transaktions-, Kampagnen- und Kontextdaten werden nach Herkunft, Aktualität, Qualität und zulässiger Nutzung bewertet.

3. Schritt 3: Segmentmodell entwerfen

   Merkmale, Regeln, Prioritäten, Gültigkeiten, Überschneidungen und Mindestgrößen werden in einer verständlichen Segmentbeschreibung festgehalten.

4. Schritt 4: Segmente konfigurieren

   Statische und dynamische Zuordnung, technische Kennungen, Verantwortliche und Aktualisierungsprozesse werden in der Plattform eingerichtet.

5. Schritt 5: Content-Varianten vorbereiten

   Botschaft, Sprache, Medien, Call-to-Action und Landingpage-Varianten werden pro Segment erstellt, ohne den allgemeinen Content zu duplizieren.

6. Schritt 6: Targeting im Page Builder einsetzen

   Blöcke und Varianten werden Zielgruppen zugeordnet. Priorität, Mehrfachzugehörigkeit und Standardfallback werden kontrolliert konfiguriert.

7. Schritt 7: Produkt- und Empfehlungslogik einordnen

   Katalog, Kundengruppe, Verfügbarkeit, Empfehlungen und personalisierte Sortierung werden mit Commerce- und Datenregeln abgestimmt.

8. Schritt 8: Datenschutz und Transparenz absichern

   Einwilligung, Zweckbindung, Datenminimierung, sensible Merkmale, Löschung und Nachweis werden mit den verantwortlichen Stellen abgestimmt.

9. Schritt 9: Testfälle und Vorschau aufbauen

   Segmentzugehörigkeit, Nichtzugehörigkeit, unbekannte Nutzer, mehrere Segmente, fehlende Daten und abgelaufene Regeln werden reproduzierbar geprüft.

10. Schritt 10: Messkonzept umsetzen

    Impression, Interaktion, Conversion, Kontrollgruppe, Zeitraum und statistische Grenzen werden vor dem Start definiert.

11. Schritt 11: Ergebnisse bewerten und optimieren

    Wirkung, Datenqualität, Segmentgröße, unerwünschte Effekte und operative Kosten werden regelmäßig überprüft und dokumentiert.

12. Schritt 12: Governance und Betrieb etablieren

    Benennung, Eigentümer, Freigabe, Laufzeit, Review, Archivierung und Abschaltung von Segmenten und Varianten werden verbindlich geregelt.

Praxisübungen

• Messbare Personalisierungshypothese für eine Landingpage formulieren.
• Zwei überlappende Segmente mit Priorität und neutralem Fallback modellieren.
• Segmentbezogene Page-Builder-Varianten konfigurieren und testen.
• Datenschutz- und Datenqualitätsprüfung für eine Zielgruppenregel durchführen.
• Mess- und Reviewplan für eine vierwöchige Personalisierungsmaßnahme erstellen.

Methodik

Marketinghypothesen werden in Daten-, Segment- und Ausspielregeln übersetzt. Konfiguration und Vorschau werden mit kontrollierten Testprofilen durchgeführt; jeder Anwendungsfall erhält Mess- und Governance-Regeln.