Seminar Huwise Projektworkshop Einführung und Adoption

Dieser Workshop überführt Huwise-Themen in einen konkreten Einführungsplan. Statt Folienfriedhof entsteht ein praktikabler Arbeitsstand mit Zielbild, Rollen, Datenproduktkandidaten, Governance-Regeln, Meilensteinen und Maßnahmen für Akzeptanz.

Inhaltsübersicht

• Projektzielbild
• Rollen und Verantwortlichkeiten
• Datenproduktkandidaten
• Governance- und Qualitätsregeln
• Adoption und Kommunikation
• Roadmap für Einführung und Betrieb

Zielgruppe

Projektleitungen, Product Owner, Data Leader, Administratoren, Data Stewards, Fachbereichsvertretungen und Change-Verantwortliche.

Voraussetzungen

Grundkenntnisse der eigenen Datenorganisation und der geplanten Huwise-Ziele. Technische Detailkenntnisse sind nicht erforderlich.

Seminarinhalte

Tag 1: Zielbild und Ausgangslage

1. Einordnung von Projektziele in typische Huwise-Rollen, Datenbereiche und Verantwortlichkeiten.
2. Strukturierte Konfiguration von Stakeholder mit klaren Namensregeln, Pflichtfeldern und Prüfpunkten.
3. Umsetzung von Datenbereiche anhand eines durchgängigen Praxisfalls mit sauberer Dokumentation der Entscheidungen.
4. Prüfung der Konfiguration aus Sicht von Datenkonsumenten, Data Stewards und administrativen Rollen.
5. Praxisübung: die Ausgangslage und Prioritäten für die Einführung strukturieren.

Tag 2: Rollen, Governance und Inhalte

1. Einordnung von Rollenmodell in typische Huwise-Rollen, Datenbereiche und Verantwortlichkeiten.
2. Strukturierte Konfiguration von Datenproduktkandidaten mit klaren Namensregeln, Pflichtfeldern und Prüfpunkten.
3. Umsetzung von Qualitätsregeln anhand eines durchgängigen Praxisfalls mit sauberer Dokumentation der Entscheidungen.
4. Prüfung der Konfiguration aus Sicht von Datenkonsumenten, Data Stewards und administrativen Rollen.
5. Praxisübung: ein erstes Betriebs- und Governance-Modell entwerfen.

Tag 3: Roadmap und Adoption

1. Einordnung von Meilensteine in typische Huwise-Rollen, Datenbereiche und Verantwortlichkeiten.
2. Strukturierte Konfiguration von Kommunikation mit klaren Namensregeln, Pflichtfeldern und Prüfpunkten.
3. Umsetzung von Erfolgskriterien anhand eines durchgängigen Praxisfalls mit sauberer Dokumentation der Entscheidungen.
4. Prüfung der Konfiguration aus Sicht von Datenkonsumenten, Data Stewards und administrativen Rollen.
5. Praxisübung: eine umsetzbare Roadmap mit Maßnahmen und Verantwortlichkeiten erstellen.

Methodik

Die Schulung kombiniert fachliche Einordnung, Live-Demonstrationen, praktische Übungen am System und kurze Review-Phasen. Konfigurationen werden nicht nur gezeigt, sondern in sinnvollen Arbeitsschritten aufgebaut, geprüft und aus Anwender- und Betriebssicht bewertet.