Seminar Huwise Interner Data Product Marketplace

Dieses dreitägige Seminar behandelt den Aufbau eines internen Huwise Data Product Marketplace. Im Mittelpunkt stehen Self-Service, Datenprodukte, Governance, Adoption und die organisatorische Einbettung im Unternehmen.

Inhaltsübersicht

• Zielbild für interne Datenmarktplätze
• Datenprodukte und Verantwortlichkeiten
• Self-Service-Konsum
• Governance und Qualität
• Adoption und Kommunikationsmodell
• Betriebs- und Weiterentwicklungsplan

Zielgruppe

Data Leader, Fachbereichsverantwortliche, Data Stewards, Plattformteams und Projektleitungen für interne Datenmarktplätze.

Voraussetzungen

Grundkenntnisse im Umgang mit Webanwendungen und ein fachliches Verständnis für Daten, Berichte oder Datenprodukte. Programmierkenntnisse sind nicht erforderlich.

Seminarinhalte

Tag 1: Zielbild und Struktur

1. Einordnung von Marktplatzmodell in typische Huwise-Rollen, Datenbereiche und Verantwortlichkeiten.
2. Strukturierte Konfiguration von Zielgruppen mit klaren Namensregeln, Pflichtfeldern und Prüfpunkten.
3. Umsetzung von Datenbereiche anhand eines durchgängigen Praxisfalls mit sauberer Dokumentation der Entscheidungen.
4. Prüfung der Konfiguration aus Sicht von Datenkonsumenten, Data Stewards und administrativen Rollen.
5. Praxisübung: ein Zielbild für einen internen Datenmarktplatz entwickeln.

Tag 2: Datenprodukte und Governance

1. Einordnung von Produktmodell in typische Huwise-Rollen, Datenbereiche und Verantwortlichkeiten.
2. Strukturierte Konfiguration von Verantwortlichkeiten mit klaren Namensregeln, Pflichtfeldern und Prüfpunkten.
3. Umsetzung von Qualitätsregeln anhand eines durchgängigen Praxisfalls mit sauberer Dokumentation der Entscheidungen.
4. Prüfung der Konfiguration aus Sicht von Datenkonsumenten, Data Stewards und administrativen Rollen.
5. Praxisübung: ein Governance-Modell für interne Datenprodukte formulieren.

Tag 3: Adoption und Betrieb

1. Einordnung von Nutzeraktivierung in typische Huwise-Rollen, Datenbereiche und Verantwortlichkeiten.
2. Strukturierte Konfiguration von Feedback mit klaren Namensregeln, Pflichtfeldern und Prüfpunkten.
3. Umsetzung von Betriebsroutine anhand eines durchgängigen Praxisfalls mit sauberer Dokumentation der Entscheidungen.
4. Prüfung der Konfiguration aus Sicht von Datenkonsumenten, Data Stewards und administrativen Rollen.
5. Praxisübung: einen Einführungsplan mit Rollen und Maßnahmen erstellen.

Methodik

Die Schulung kombiniert fachliche Einordnung, Live-Demonstrationen, praktische Übungen am System und kurze Review-Phasen. Konfigurationen werden nicht nur gezeigt, sondern in sinnvollen Arbeitsschritten aufgebaut, geprüft und aus Anwender- und Betriebssicht bewertet.