Seminar / Training Signalverarbeitung und Zeitreihenanalyse mit GNU Octave
Inhaltsverzeichnis
- Abstract
- Zielgruppe
- Voraussetzungen
- Lernziele
- Agenda (3 Tage)
- Praxisworkshops
- Typische Qualitätsfallen in der Signalverarbeitung
Abstract
Das Seminar vermittelt Signalverarbeitung und Zeitreihenanalyse in GNU Octave mit Fokus auf praktische Mess- und Sensordaten. Inhalte sind Abtastung, Diskretisierung, Spektralanalyse (FFT), Fensterung, Filterkonzepte, Rauschunterdrückung sowie Zeit-Frequenz-Auswertungen. Übungen arbeiten mit realistischen Zeitreihen, die typische Probleme enthalten: Drift, Aussetzer, Aliasing-Risiken, nichtstationäre Signale und Störungen. Neben der Umsetzung wird die Interpretationskompetenz trainiert: Spektren korrekt lesen, Filtereffekte verstehen, Parameter begründen und Ergebnisse validieren. Das Seminar liefert direkt nutzbare Bausteine für Diagnostik, Condition Monitoring und Analyse von dynamischen Prozessen.
Zielgruppe
- Messdatenanalyse, Instandhaltung, Diagnostik
- Entwicklung mit Sensorik und dynamischen Daten
- Forschung und Lehre im Bereich Signale
Voraussetzungen
- GNU Octave Grundlagen
- Vorteilhaft: Datenanalyse und Visualisierung (für Preprocessing-Routinen)
Lernziele
- Abtastparameter und Aliasing-Risiken einschätzen
- FFT-basierte Spektralanalyse korrekt durchführen
- Fensterung und Leckeffekte verstehen und behandeln
- Filtertypen anwenden und Parameter begründen
- Nichtstationäre Signale analysieren (segmentiert, Zeit-Frequenz)
- Ergebnisse plausibilisieren und dokumentieren
Agenda (3 Tage)
- Tag 1
- Zeitreihen-Grundlagen: Samplingrate, Nyquist, Segmentierung
- FFT: Amplitudenspektrum, Frequenzachse, Normalisierung
- Fensterung: Hann/Hamming-Idee, Leckeffekte, Auflösung
- Übung: Spektren verschiedener Signale vergleichen
- Tag 2
- Filterkonzepte: FIR/IIR-Idee, Tiefpass/Hochpass/Bandpass/Notch
- Filterparameter: Grenzfrequenz, Ordnung, Phasenverzerrung (konzeptionell)
- Rauschmodelle: weiß vs. farbig, Glättung vs. Filter
- Übung: Filterpipeline auf Messdaten
- Tag 3
- Zeit-Frequenz-Analyse: segmentierte FFT, Spektrogramm-Idee
- Ereigniserkennung: Schwellen, Energie, Features (RMS, Peak, Crest)
- Fallstudie: Diagnoseworkflow mit Reportplots
- Export: Ergebniskennzahlen und Plotset
Praxisworkshops
- Workshop A: Saubere FFT-Pipeline
- Zeitreihe und Samplingrate definieren
- Signal detrenden (Mittelwert/Trend entfernen) und ggf. fenstern
- FFT berechnen und Frequenzachse erzeugen
- Amplituden-Normalisierung durchführen
- Spektrum plotten und dominante Peaks identifizieren
- Parameterstudie: Segmentlänge variieren, Auflösung vergleichen
- Workshop B: Filter anwenden und validieren
- Ziel definieren: Störfrequenz entfernen oder Band isolieren
- Filterparameter festlegen (Grenzfrequenzen, Ordnung)
- Filter anwenden und Signal vorher/nachher vergleichen
- Spektrum vorher/nachher vergleichen
- Gruppenverzögerung/Phaseneffekt qualitativ prüfen
- Ergebniskennzahlen berechnen (SNR-ähnliche Metrik)
- Workshop C: Feature-basierte Zustandskennzahl
- Signal in Fenster segmentieren
- Pro Fenster Features berechnen (RMS, Peak, Varianz)
- Feature-Zeitreihe glätten und Schwellen definieren
- Ereignisse markieren und Zeitbereiche extrahieren
- Report: Zeitreihe, Spektrum, Featuretrend, Ereignisliste
Typische Qualitätsfallen in der Signalverarbeitung
- Aliasing durch falsche Samplingannahmen
- Spektral-Leckage durch fehlende Fensterung
- Falsche FFT-Normalisierung und falsch interpretierte Amplituden
- Filter „verschönert“ statt begründet
- Nichtstationäre Signale mit stationären Methoden fehlinterpretiert
Fachbereichsleiter / Leiter der Trainer / Ihre Ansprechpartner
-
Lucas Beich
Telefon: + 49 (221) 74740055
E-Mail: lucas.beich@seminar-experts.de -
Paul Goldschmidt
Telefon: + 49 (221) 74740055
E-Mail: paul.goldschmidt@seminar-experts.de
Seminardetails
| Dauer: | 3 Tage ca. 6 h/Tag, Beginn 1. Tag: 10:00 Uhr, weitere Tage 09:00 Uhr |
| Preis: |
Öffentlich oder Live Stream: € 1.797 zzgl. MwSt. Inhaus: € 5.100 zzgl. MwSt. |
| Teilnehmeranzahl: | min. 2 - max. 8 |
| Teilnehmer: | Messdatenanalyse, Instandhaltung, Diagnostik Entwicklung mit Sensorik und dynamischen Daten Forschung und Lehre im Bereich Signale |
| Voraussetzungen: | GNU Octave Grundlagen Vorteilhaft: Datenanalyse und Visualisierung (für Preprocessing-Routinen) |
| Standorte: | Stream Live, Inhaus/Firmenseminar, Berlin, Bremen, Darmstadt, Dresden, Erfurt, Essen, Flensburg, Frankfurt, Freiburg, Friedrichshafen, Hamburg, Hamm, Hannover, Jena, Kassel, Köln, Konstanz, Leipzig, Luxemburg, Magdeburg, Mainz, München, Münster, Nürnberg, Paderborn, Potsdam, Regensburg, Rostock, Stuttgart, Trier, Ulm, Wuppertal, Würzburg |
| Methoden: | Vortrag, Demonstrationen, praktische Übungen am System |
| Seminararten: | Öffentlich, Webinar, Inhaus, Workshop - Alle Seminare mit Trainer vor Ort, Webinar nur wenn ausdrücklich gewünscht |
| Durchführungsgarantie: | ja, ab 2 Teilnehmern |
| Sprache: | Deutsch - bei Firmenseminaren ist auch Englisch möglich |
| Seminarunterlage: | Dokumentation auf Datenträger oder als Download |
| Teilnahmezertifikat: | ja, selbstverständlich |
| Verpflegung: | Kalt- / Warmgetränke, Mittagessen (wahlweise vegetarisch) |
| Support: | 3 Anrufe im Seminarpreis enthalten |
| Barrierefreier Zugang: | an den meisten Standorten verfügbar |
| Weitere Informationen unter + 49 (221) 74740055 |
Seminartermine
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