Seminar BIC Process Design – Qualitätssicherung und Modellvalidierung

Dieses Seminar entwickelt ein verbindliches Qualitätssystem für Prozessmodelle in BIC Process Design. Modellierungsregeln, Namenskonventionen, Pflichtattribute, Katalogqualität, technische Validierung, fachliches Review, Freigabekriterien und Qualitätskennzahlen werden als zusammenhängender Prüfprozess gestaltet.

Inhaltsübersicht

1. Seminarprofil
2. Zielgruppe
3. Voraussetzungen
4. Lernziele
5. Seminarinhalte
6. Praxisübungen
7. Arbeitsweise
8. Module
   1. Qualitätsmodell und Prüfebenen
   2. Benennung, Struktur und Detaillierung
   3. Attribute und Katalogqualität
   4. Technische Validierung
   5. Fachliches und redaktionelles Review
   6. Freigabekriterien und Qualitätskennzahlen

Seminarprofil

Qualität wird nicht auf die Beseitigung technischer Fehlermeldungen reduziert. Der Kurs verbindet formale Korrektheit mit fachlicher Richtigkeit, Verständlichkeit, Wiederverwendung und dauerhafter Aktualität.

Zielgruppe

Modellierungs-Governance, BPM-Coaches, Reviewer, Qualitätsmanagement, Process Owner, BIC-Editoren und Administratoren.

Voraussetzungen

Grundkenntnisse in BIC Process Design und praktische Erfahrung mit mindestens einer Modellierungsnotation.

Lernziele

• Messbare Qualitätskriterien für Prozessmodelle definieren.
• Namens-, Struktur- und Attributregeln verbindlich anwenden.
• Technische Validierungsbefunde korrekt bewerten und bearbeiten.
• Katalogvorschläge, Dubletten und unvollständige Objekte kontrollieren.
• Fachliche und redaktionelle Reviews effizient durchführen.
• Freigabekriterien und Qualitätskennzahlen in einen Regelbetrieb überführen.

Seminarinhalte

Modul 1: Qualitätsmodell und Prüfebenen

Die Qualität eines Modells wird in mehrere prüfbare Dimensionen zerlegt.

1. Schritt 1: Formale Korrektheit, fachliche Richtigkeit, Verständlichkeit und Pflegefähigkeit werden definiert.
2. Schritt 2: Pflicht- und Kann-Kriterien werden getrennt.
3. Schritt 3: Automatische, redaktionelle und fachliche Prüfungen werden zugeordnet.
4. Schritt 4: Verantwortliche und Eskalationsweg für Qualitätsmängel werden festgelegt.

Modul 2: Benennung, Struktur und Detaillierung

Einheitliche Modelle beginnen mit klaren redaktionellen Regeln.

1. Schritt 1: Diagramm- und Objektnamen werden nach festen Satzmustern formuliert.
2. Schritt 2: Prozessgrenzen und Ebenen werden auf Überschneidungen geprüft.
3. Schritt 3: Zu grobe und zu detaillierte Modelle werden anhand von Zielgruppenmerkmalen erkannt.
4. Schritt 4: Layout, Leserichtung und visuelle Hervorhebungen werden vereinheitlicht.

Modul 3: Attribute und Katalogqualität

Vollständige Metadaten und wiederverwendete Objekte sichern die Auswertbarkeit.

1. Schritt 1: Pflichtattribute werden je Diagramm- und Objekttyp geprüft.
2. Schritt 2: Katalogvorschläge werden angenommen, abgelehnt oder zur Klärung zurückgestellt.
3. Schritt 3: Dubletten und uneinheitliche Begriffe werden über Verwendungen analysiert.
4. Schritt 4: Verantwortlichkeit, Gültigkeit und Beschreibung werden vervollständigt.

Modul 4: Technische Validierung

Die integrierte Validierung wird als wiederholbarer Arbeitsschritt eingesetzt.

1. Schritt 1: Das Diagramm wird im richtigen Arbeitsstand geöffnet und validiert.
2. Schritt 2: Befunde werden nach Fehler, Warnung und Hinweis priorisiert.
3. Schritt 3: Ursache und Auswirkung jedes Befunds werden nachvollzogen.
4. Schritt 4: Korrekturen werden erneut validiert und mit dem Modellstandard verglichen.

Modul 5: Fachliches und redaktionelles Review

Automatische Prüfungen werden durch eine strukturierte menschliche Bewertung ergänzt.

1. Schritt 1: Fachlicher Ablauf, Entscheidungen und Ausnahmen werden mit Process Ownern geprüft.
2. Schritt 2: Rollen, Systeme, Daten und Dokumente werden auf tatsächliche Nutzung abgeglichen.
3. Schritt 3: Leser testen Verständlichkeit ohne zusätzliche Erläuterung.
4. Schritt 4: Rückmeldungen werden priorisiert, verantwortet und bis zum Abschluss verfolgt.

Modul 6: Freigabekriterien und Qualitätskennzahlen

Qualität wird vor Veröffentlichung verbindlich bestätigt und später überwacht.

1. Schritt 1: Mindestkriterien für Freigabe und Gründe für Rückweisung werden definiert.
2. Schritt 2: Eine Checkliste wird in den Governance-Ablauf eingebunden.
3. Schritt 3: Kennzahlen zu Fehlern, Rückläufern, Dubletten und überfälligen Reviews werden festgelegt.
4. Schritt 4: Regelmäßige Qualitätsrunden leiten Standards und Schulungsbedarf aus den Daten ab.

Praxisübungen

• Entwicklung eines Qualitätsmodells mit Pflicht-, Review- und Freigabekriterien.
• Validierung und vollständiges Review eines absichtlich fehlerhaften Prozessmodells.
• Aufbau eines Kennzahlensets für Modellqualität und Governance.

Arbeitsweise

Fachvortrag, Regelwerksarbeit, Validierung, Katalogprüfung, Peer-Review, Leserprüfung und Qualitätskennzahlen.