Seminar EU AI Act – Incident Management, Meldewege und Korrekturmaßnahmen

KI-Vorfälle sind selten reine IT-Störungen. Ein formal erreichbarer Dienst kann fachlich entgleisen, diskriminierende Ergebnisse erzeugen oder außerhalb der freigegebenen Nutzung betrieben werden. Das Seminar verbindet technische Signale mit fachlicher und regulatorischer Bewertung.

Nutzen

Organisationen können Vorfälle schneller erkennen, Zuständigkeiten aktivieren und Evidenzen sichern. Meldeentscheidungen, Sofortmaßnahmen, Kommunikation, Ursachenanalyse und Wiederanlauf folgen einem dokumentierten Verfahren statt spontaner Einzelentscheidungen.

Lernziele

• AI-spezifische Vorfallarten und Schweregrade definieren
• Monitoring, Nutzerhinweise und Beschwerden als Erkennungskanäle verbinden
• Triage, Beweissicherung, Meldeprüfung und Eskalation durchführen
• Korrekturmaßnahmen, Wiederanlauf und Wirksamkeitskontrolle steuern

Zielgruppen

Incident Response, IT-Betrieb, MLOps, Informationssicherheit, AI Governance, Compliance, Datenschutz, Fachbereiche und Krisenmanagement.

Voraussetzungen

Grundkenntnisse in Incident Management oder KI-Betrieb; keine juristischen Spezialkenntnisse erforderlich.

Seminarinhalte

Vorfallmodell

• technische, fachliche und grundrechtsbezogene Ereignisse
• schwerwiegender Vorfall, Sicherheitsvorfall und Datenschutzverletzung
• Schweregrad, Reichweite und Zeitkritikalität

Erkennung und Triage

• Monitoring, Drift, Nutzerfeedback und Beschwerden
• Korrelationsdaten, Modell- und Datenversion
• Eindämmung, Aufsicht und sichere Abschaltung

Melde- und Kommunikationswege

• Anbieter-, Betreiber- und Lieferkettenschnittstellen
• unverzügliche Prüfung der Meldepflicht und Start der Meldeuhr
• Regelfrist von höchstens 15 Tagen
• Zwei-Tage-Frist bei weitreichenden oder besonders schweren Auswirkungen und Zehn-Tage-Frist bei Todesfällen
• Betroffenen-, Kunden- und Managementkommunikation

Analyse und Korrektur

• Timeline und Beweissicherung
• Ursachen in Daten, Modell, Prompt, Integration und Prozess
• Fix, Restriktion, Rücknahme oder Außerbetriebnahme

Wiederanlauf und Lernen

• Abnahmekriterien und Freigabe
• Nachbeobachtung und Wirksamkeitsprüfung
• Post-Incident-Review und Aktualisierung von Kontrollen

Praxisanteil

Ein simuliertes KI-Ereignis entwickelt sich vom Nutzerhinweis zum schwerwiegenden Vorfall. Teilnehmende führen Triage, Eindämmung, Evidenzsicherung, Meldeprüfung, Ursachenanalyse und kontrollierten Wiederanlauf durch.

Aktualitätsstand

Die Melde- und Durchsetzungslandschaft ab August 2026 sowie die künftigen Hochrisiko-Pflichten werden im Prozess berücksichtigt.