Seminar DataGalaxy Benutzergrundlagen und Data Discovery

Das 1-tägige Seminar vermittelt die effiziente Orientierung in DataGalaxy, die Suche nach vertrauenswürdigen Daten und die fachlich fundierte Bewertung gefundener Informationen. Im Mittelpunkt stehen nachvollziehbare Arbeitsschritte, praktische Übungen und ein übertragbares Vorgehensmodell für den produktiven Einsatz von DataGalaxy.

Inhaltsverzeichnis

1. Seminarprofil
2. Zielgruppe und Voraussetzungen
3. Lernziele
4. Lernmodule
5. Praxiswerkstatt

Seminarprofil

Die effiziente Orientierung in DataGalaxy, die Suche nach vertrauenswürdigen Daten und die fachlich fundierte Bewertung gefundener Informationen. Die Inhalte werden von der fachlichen Einordnung über die Modellierung und Konfiguration bis zur Qualitätssicherung und Betriebsdokumentation aufgebaut.

Begründung der Seminardauer: Ein Tag ist ausreichend, weil der Schwerpunkt auf klar umrissenen Anwenderabläufen ohne administrative oder technische Konfiguration liegt.

Zielgruppe und Voraussetzungen

Zielgruppe: Fachanwender, Analysten, BI-Nutzer, Projektmitarbeitende, neue DataGalaxy-Nutzer und Datenkonsumenten.

Voraussetzungen: Keine technischen Vorkenntnisse; hilfreich ist ein Grundverständnis der eigenen Daten- und Berichtslandschaft.

Lernziele

• Fachliche Ziele, Rollen, Datenobjekte und Erfolgskriterien strukturiert bestimmen.
• Passende Metadaten, Beziehungen, Kontrollen und Arbeitsabläufe in DataGalaxy modellieren.
• Plattformfunktionen anhand realistischer Anwendungsfälle sicher konfigurieren oder anwenden.
• Ergebnisse auf Qualität, Berechtigungen, Ownership und Nachvollziehbarkeit prüfen.
• Wiederverwendbare Standards, Review-Zyklen und Betriebsartefakte dokumentieren.

Lernmodule

Modul 1: Orientierung und Grundbegriffe

Der Themenblock ordnet Orientierung und Grundbegriffe in den Gesamtprozess ein, verbindet fachliche Anforderungen mit den relevanten Metadaten und Plattformfunktionen und führt zu einem prüfbaren Arbeitsergebnis.

1. Schritt 1: Relevante Begriffe, Synonyme, Kategorien und Nutzungskontexte für „Orientierung und Grundbegriffe“ sammeln und abgrenzen.
2. Schritt 2: Definitionen, Benennungsregeln, Beziehungen, Verantwortlichkeiten und Qualitätskriterien modellieren.
3. Schritt 3: Die Inhalte strukturiert in DataGalaxy anlegen und mit geeigneten Datenobjekten, Berichten oder Richtlinien verknüpfen.
4. Schritt 4: Mehrdeutigkeiten, Dubletten, fehlende Beziehungen und fachliche Widersprüche im Review bereinigen.
5. Schritt 5: Freigabe, Versionierung, Pflegeintervall und Kommunikation als verbindlichen Arbeitsablauf festlegen.

Modul 2: Suchstrategie und Filter

Der Themenblock ordnet Suchstrategie und Filter in den Gesamtprozess ein, verbindet fachliche Anforderungen mit den relevanten Metadaten und Plattformfunktionen und führt zu einem prüfbaren Arbeitsergebnis.

1. Schritt 1: Ausgangslage, Beteiligte und prüfbare Zielkriterien für „Suchstrategie und Filter“ erfassen.
2. Schritt 2: Benötigte DataGalaxy-Objekte, Metadaten, Beziehungen, Verantwortlichkeiten und Kontrollen modellieren.
3. Schritt 3: Die zugehörigen Plattformfunktionen an einem realistischen Beispielszenario konfigurieren oder anwenden.
4. Schritt 4: Das Arbeitsergebnis auf Vollständigkeit, Konsistenz, Berechtigungen, Ownership und Nachvollziehbarkeit prüfen.
5. Schritt 5: Entscheidungen, offene Punkte und einen wiederverwendbaren Arbeitsstandard dokumentieren.

Modul 3: Objektseiten und Metadaten lesen

Der Themenblock ordnet Objektseiten und Metadaten lesen in den Gesamtprozess ein, verbindet fachliche Anforderungen mit den relevanten Metadaten und Plattformfunktionen und führt zu einem prüfbaren Arbeitsergebnis.

1. Schritt 1: Ausgangslage, Beteiligte und prüfbare Zielkriterien für „Objektseiten und Metadaten lesen“ erfassen.
2. Schritt 2: Benötigte DataGalaxy-Objekte, Metadaten, Beziehungen, Verantwortlichkeiten und Kontrollen modellieren.
3. Schritt 3: Die zugehörigen Plattformfunktionen an einem realistischen Beispielszenario konfigurieren oder anwenden.
4. Schritt 4: Das Arbeitsergebnis auf Vollständigkeit, Konsistenz, Berechtigungen, Ownership und Nachvollziehbarkeit prüfen.
5. Schritt 5: Entscheidungen, offene Punkte und einen wiederverwendbaren Arbeitsstandard dokumentieren.

Modul 4: Business Glossary und fachlicher Kontext

Der Themenblock ordnet Business Glossary und fachlicher Kontext in den Gesamtprozess ein, verbindet fachliche Anforderungen mit den relevanten Metadaten und Plattformfunktionen und führt zu einem prüfbaren Arbeitsergebnis.

1. Schritt 1: Relevante Begriffe, Synonyme, Kategorien und Nutzungskontexte für „Business Glossary und fachlicher Kontext“ sammeln und abgrenzen.
2. Schritt 2: Definitionen, Benennungsregeln, Beziehungen, Verantwortlichkeiten und Qualitätskriterien modellieren.
3. Schritt 3: Die Inhalte strukturiert in DataGalaxy anlegen und mit geeigneten Datenobjekten, Berichten oder Richtlinien verknüpfen.
4. Schritt 4: Mehrdeutigkeiten, Dubletten, fehlende Beziehungen und fachliche Widersprüche im Review bereinigen.
5. Schritt 5: Freigabe, Versionierung, Pflegeintervall und Kommunikation als verbindlichen Arbeitsablauf festlegen.

Modul 5: Lineage und Vertrauensbewertung

Der Themenblock ordnet Lineage und Vertrauensbewertung in den Gesamtprozess ein, verbindet fachliche Anforderungen mit den relevanten Metadaten und Plattformfunktionen und führt zu einem prüfbaren Arbeitsergebnis.

1. Schritt 1: Ein geeignetes Ausgangsobjekt und die erwartete Abhängigkeitskette für „Lineage und Vertrauensbewertung“ auswählen.
2. Schritt 2: Technische, manuelle und fachliche Beziehungen mit Quelle, Ziel, Richtung und Granularität erfassen.
3. Schritt 3: Die Kette in DataGalaxy navigieren und relevante Filter, Ebenen und Kontextinformationen anwenden.
4. Schritt 4: Vollständigkeit und Plausibilität anhand eines Änderungs-, Fehler- oder Nachweisszenarios validieren.
5. Schritt 5: Festgestellte Lücken, Owner, Korrekturmaßnahmen und künftige Prüfintervalle dokumentieren.

Modul 6: Zusammenarbeit und Rückfragen

Der Themenblock ordnet Zusammenarbeit und Rückfragen in den Gesamtprozess ein, verbindet fachliche Anforderungen mit den relevanten Metadaten und Plattformfunktionen und führt zu einem prüfbaren Arbeitsergebnis.

1. Schritt 1: Ausgangslage, Beteiligte und prüfbare Zielkriterien für „Zusammenarbeit und Rückfragen“ erfassen.
2. Schritt 2: Benötigte DataGalaxy-Objekte, Metadaten, Beziehungen, Verantwortlichkeiten und Kontrollen modellieren.
3. Schritt 3: Die zugehörigen Plattformfunktionen an einem realistischen Beispielszenario konfigurieren oder anwenden.
4. Schritt 4: Das Arbeitsergebnis auf Vollständigkeit, Konsistenz, Berechtigungen, Ownership und Nachvollziehbarkeit prüfen.
5. Schritt 5: Entscheidungen, offene Punkte und einen wiederverwendbaren Arbeitsstandard dokumentieren.

Praxiswerkstatt

Die Praxiswerkstatt bündelt die zuvor aufgebauten Arbeitsschritte in einem durchgängigen Szenario. Jedes Arbeitspaket wird mit Ziel, Eingaben, Rollen, Prüfkriterien und Dokumentation abgeschlossen.

1. Informationsbedarf in eine reproduzierbare Suchstrategie übersetzen.
2. Gefundene Daten anhand von Definition, Ownership, Qualität und Lineage bewerten.
3. Rückfrage und Verbesserungsvorschlag am passenden Objekt dokumentieren.

Abnahmekriterien

• Objekte, Metadaten und Beziehungen sind vollständig und konsistent dokumentiert.
• Rollen, Berechtigungen, Freigaben und Eskalationen sind nachvollziehbar zugeordnet.
• Qualitäts-, Sicherheits- und Governance-Prüfungen sind mit konkreten Nachweisen belegt.
• Der erarbeitete Ablauf ist reproduzierbar und für den Regelbetrieb beschrieben.