Seminar OpenAI Codex – CLI, IDE und kontrollierte Agentenarbeit

OpenAI Codex unterstützt die Bearbeitung von Entwicklungsaufgaben im Zusammenhang eines Repositorys. Neben dem Erzeugen von Code gehören das Lesen vorhandener Dateien, das Ausführen von Werkzeugen und die Überprüfung von Änderungen zum Arbeitsablauf. Das Seminar zeigt, wie diese Möglichkeiten in einem kontrollierten Entwicklungsprozess eingesetzt werden.

CLI und IDE-Erweiterung werden an derselben Anwendung verwendet. Dadurch werden Unterschiede in Bedienung und Arbeitskontext sichtbar, während die fachlichen Prüfmaßstäbe gleich bleiben. Aufgaben erhalten klare Grenzen, Tests liefern nachvollziehbare Rückmeldungen und Git hält die Bearbeitung überprüfbar. Lokale Ausführung und die Verarbeitung beim verbundenen Modellanbieter werden getrennt betrachtet.

Lernziele

• Codex in CLI und IDE für ein vorbereitetes Repository einrichten.
• AGENTS.md mit verlässlichen Projekt-, Test- und Reviewregeln strukturieren.
• Berechtigungen, Sandbox und Netzwerkzugriff passend zur Aufgabe einordnen.
• Agentenänderungen durch Tests, Diff-Prüfung und nachvollziehbare Übergaben absichern.

Seminarinhalte

• Oberflächen und Einrichtung
• Projektwissen mit AGENTS.md
• Aufgaben planen und umsetzen
• Isolation und Werkzeugzugriff
• Tests, Review und Fehlerkorrektur
• Zusammenarbeit und wiederholbare Abläufe

Oberflächen und Einrichtung

CLI und IDE-Erweiterung werden eingerichtet und mit einem freigegebenen Zugang verbunden. Projektwurzel, Arbeitsverzeichnis, Modellzugang und bestehende lokale Änderungen werden kontrolliert. Desktop- und cloudgestützte Arbeitsformen werden ergänzend eingeordnet; die praktische Arbeit erfolgt in der vorbereiteten Umgebung.

Projektwissen mit AGENTS.md

Projektweite und untergeordnete Anweisungen beschreiben Bau-, Test- und Formatierungsbefehle sowie Architekturgrenzen. Der tatsächlich geladene Kontext wird geprüft. Widersprüchliche Regeln werden korrigiert; Erwartungen an das Modell werden von technisch erzwungenen Berechtigungen unterschieden.

Aufgaben planen und umsetzen

Ein Ticket wird in Akzeptanzkriterien und begrenzte Arbeitsschritte übersetzt. Codex untersucht relevante Dateien, schlägt eine Umsetzung vor und bearbeitet die freigegebene Aufgabe. Zwischenergebnisse werden anhand des Repository-Zustands bewertet, nicht allein anhand einer textlichen Fortschrittsmeldung.

Isolation und Werkzeugzugriff

Dateisystemgrenzen, Kommandoausführung und Netzwerkzugriffe werden getrennt konfiguriert und erprobt. Unterschiedliche Ausführungsumgebungen werden auf ihre tatsächlichen Grenzen geprüft. Externe Werkzeuganbindungen werden anhand eines vorbereiteten Dienstes mit eng begrenzten Berechtigungen demonstriert.

Tests, Review und Fehlerkorrektur

Generierte und vorhandene Tests werden ausgeführt und auf Aussagekraft untersucht. Ein fehlgeschlagener Build, ein falscher Test und eine fachlich falsche Implementierung werden unterschieden. Der vollständige Diff wird auf unbeabsichtigte Änderungen, Abhängigkeiten und Fehlerbehandlung geprüft.

Zusammenarbeit und wiederholbare Abläufe

Getrennte Aufgaben werden über Branches oder Worktrees organisiert. Eine Übergabe enthält den geprüften Stand, ausgeführte Prüfungen und offene Punkte. Wiederkehrende Aufgaben werden als gepflegte Anleitungen strukturiert; automatisierte Abläufe erhalten eindeutige Abbruch- und Freigabekriterien.

Praxisprojekt

1. Das Übungsrepository öffnen und den unveränderten Build- und Teststand sichern.
2. Eine AGENTS.md mit Projektgrenzen und überprüfbaren Arbeitsbefehlen erstellen.
3. Die Änderung in CLI planen und den betroffenen Code in der IDE kontrollieren.
4. Zulässige Aktionen festlegen und eine zusammenhängende Änderung durchführen.
5. Tests ausführen, einen absichtlich fehlerhaften Vorschlag korrigieren und den Diff prüfen.
6. Die Änderung mit einem kleinen Commit und einer vollständigen Reviewbeschreibung übergeben.

Arbeitsumgebung

Codex CLI, eine unterstützte IDE mit Codex-Erweiterung, Git und eine lauffähige Übungsanwendung werden benötigt. Ein freigegebener OpenAI-Zugang samt ausreichendem Nutzungskontingent und den erforderlichen Netzwerkfreigaben muss vorbereitet sein.

Die Schulungsumgebung wird vom Kunden bereitgestellt. Installation, Zugänge, erforderliche Lizenzen beziehungsweise Nutzungskontingente und die Funktionsfähigkeit des Übungsprojekts werden vor dem Termin abgestimmt und geprüft.