Seminar Coding-Assistenten Intensiv – Terminalagenten und Spezifikationen

Terminalagenten und spezifikationsgestützte Entwicklungsumgebungen bearbeiten Aufgaben im Zusammenhang einer Codebasis. Dieses Intensivseminar vermittelt die gemeinsamen Verfahren und macht die wesentlichen Unterschiede von Claude Code, OpenAI Codex, Aider, Google Antigravity und Kiro praktisch erfahrbar. Die Auswahl richtet sich an erfahrene Entwickler mit sicherem Umgang mit Git und Testwerkzeugen.

Die Produktseminare werden mit vorbereiteten Umgebungen und einem gemeinsamen Projektkern zusammengeführt. Für jedes Werkzeug ist eine begrenzte Praxisstation vorgesehen. Eine anschließende Projektaufgabe vertieft einen ausgewählten Ablauf. Das Programm fasst alle zugeordneten Themen zusammen; umfangreiche produktbezogene Konfigurationen und die volle Übungsvielfalt der Einzelseminare erfordern deren gesonderten Besuch.

Lernziele

  • Agentenaufgaben mit überprüfbaren Grenzen und geeigneter Isolation vorbereiten.
  • Fünf Werkzeugansätze anhand derselben Aufgabenklassen praktisch vergleichen.
  • Projektanweisungen und Spezifikationen in wartbare Arbeitsabläufe übersetzen.
  • Mehrteilige Änderungen mit Tests, Git und fachlicher Abnahme kontrollieren.

Seminarinhalte

  • Gemeinsame Agentenarbeit
  • Claude Code
  • OpenAI Codex
  • Aider
  • Google Antigravity
  • Kiro
  • Projektarbeit und vergleichende Abnahme

Gemeinsame Agentenarbeit

Aufgabenzerlegung, Kontextauswahl und technische Zugriffsgrenzen werden gemeinsam erarbeitet. Die Ausgangsanwendung wird geprüft und der Git-Zustand gesichert. Ein einheitliches Schema dokumentiert Auftrag, ausgeführte Prüfungen, Änderungen und offene Punkte.

Claude Code

Repository-Analyse, CLAUDE.md und eine kontrollierte Implementierungsphase werden praktisch verbunden. Eine fehlerhafte Bearbeitung wird eingegrenzt und korrigiert. Tests und manueller Diff-Abgleich sichern die Produktstation ab.

OpenAI Codex

CLI, IDE und AGENTS.md werden für eine vergleichbare Entwicklungsaufgabe eingesetzt. Arbeitsverzeichnis, zulässige Aktionen und technische Isolation werden geprüft. Eine zusammenhängende Änderung erhält einen tatsächlichen Testnachweis und eine nachvollziehbare Übergabe.

Aider

Dateiauswahl, Repository-Kontext und Git-orientierte Bearbeitung werden erprobt. Linter und Tests liefern Rückmeldungen. Ein fehlerhafter Schritt wird kontrolliert zurückgenommen, ohne vorhandene unabhängige Änderungen zu verlieren.

Google Antigravity

Grafische Projektarbeit und CLI werden anhand einer eingegrenzten Aufgabe verbunden. Pläne und generierte Änderungen werden am Code geprüft. Die praktische Durchführung verwendet einen vorab geprüften Produktzugang und eine vorbereitete Laufzeit.

Kiro

Eine kurze Spezifikation wird in Entwurf und einzeln prüfbare Aufgaben übersetzt. Steering unterstützt die Projektkonventionen. Nach einer kleinen Anforderungsänderung werden Aufgaben, Implementierung und Tests auf Übereinstimmung geprüft.

Projektarbeit und vergleichende Abnahme

Ein ausgewählter Agentenablauf wird für eine mehrteilige Entwicklungsaufgabe eingesetzt. Die Abnahme verbindet fachliche Kriterien, Tests und vollständiges Review. Der abschließende Vergleich betrachtet Kontrollaufwand, notwendige Nacharbeit und Eignung für das vorbereitete Projekt.

Praxisprojekt

  1. Ein gemeinsames Repository und einen festen Aufgabenbestand vorbereiten.
  2. Die Aufgaben in den fünf Produktstationen mit jeweils passendem Kontext bearbeiten.
  3. Anweisungsdateien, Pläne und tatsächliche Änderungen vergleichend dokumentieren.
  4. Eine Projektaufgabe mit einem ausgewählten Werkzeug durchführen.
  5. Eine Anforderungsänderung oder einen Fehler einarbeiten und erneut vollständig prüfen.
  6. Die Git-Änderung, Testnachweise und eine begründete Werkzeugbewertung vorlegen.

Arbeitsumgebung

Claude Code, OpenAI Codex, Aider, Google Antigravity und Kiro müssen mit freigeschalteten Zugängen und ausreichenden Kontingenten vorbereitet sein. Ein gemeinsames Repository, kompatible Laufzeiten und getrennte Arbeitsstände ermöglichen den Wechsel zwischen den Produktstationen.

Die Schulungsumgebung wird vom Kunden bereitgestellt. Installation, Zugänge, erforderliche Lizenzen beziehungsweise Nutzungskontingente und die Funktionsfähigkeit des Übungsprojekts werden vor dem Termin abgestimmt und geprüft.

Ansprechpartner

Seminardetails

Dauer: 5 Tage ca. 6 h/Tag, Beginn 1. Tag: 10:00 Uhr, weitere Tage 09:00 Uhr
Preis: Öffentlich oder Live Stream: € 2.995 zzgl. MwSt.
Inhaus: € 8.500 zzgl. MwSt.
Teilnehmeranzahl: min. 2 - max. 8
Teilnehmer: Erfahrene Softwareentwickler, Softwarearchitekten und DevOps Engineers mit Interesse an agentengestützter Programmierung.
Voraussetzungen: Sichere Programmier-, Git-, Terminal- und Testkenntnisse sowie erste praktische Nutzung eines Coding-Assistenten.
Standorte: Stream Live, Inhaus/Firmenseminar, Berlin, Bremen, Darmstadt, Dresden, Erfurt, Essen, Flensburg, Frankfurt, Freiburg, Friedrichshafen, Hamburg, Hamm, Hannover, Jena, Kassel, Köln, Konstanz, Leipzig, Luxemburg, Magdeburg, Mainz, München, Münster, Nürnberg, Paderborn, Potsdam, Regensburg, Rostock, Stuttgart, Trier, Ulm, Wuppertal, Würzburg
Methoden: Vortrag, Demonstrationen, praktische Übungen am System
Seminararten: Öffentlich, Webinar, Inhaus, Workshop - Alle Seminare mit Trainer vor Ort, Webinar nur wenn ausdrücklich gewünscht
Durchführungsgarantie: ja, ab 2 Teilnehmern
Sprache: Deutsch - bei Firmenseminaren ist auch Englisch möglich
Seminarunterlage: Dokumentation auf Datenträger oder als Download
Teilnahmezertifikat: ja, selbstverständlich
Verpflegung: Kalt- / Warmgetränke, Mittagessen (wahlweise vegetarisch)
Support: 3 Anrufe im Seminarpreis enthalten
Barrierefreier Zugang: an den meisten Standorten verfügbar
  Weitere Informationen unter + 49 (221) 74740055

Seminartermine

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Seminar Startdatum Enddatum Ort Dauer
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Inhaus / Firmenseminar 5 Tage
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Basel 5 Tage
Winterthur 5 Tage
Zürich 5 Tage
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