Seminar Blender + Sverchok Datenimport, Listenlogik und Geometrieanalyse

Inhaltsverzeichnis

• Zielsetzung und Einsatzgebiet
• Voraussetzungen
• Schritt-für-Schritt-Lernpfad
• Praxisübungen
• Qualitätssicherung und Organisation

Zielsetzung und Einsatzgebiet

Der Kurs macht die Datenlogik hinter Sverchok-Setups transparent. Im Vordergrund steht die Übersetzung von Tabellen, Zahlenreihen, Punktlisten, Vektoren und Analysewerten in kontrollierbare Geometrie.

Der Kurs eignet sich für Aufgaben, bei denen Modelle nicht nur gezeichnet, sondern aus Daten erzeugt, geprüft und variiert werden. Dazu zählen Standortdaten, Fassadenraster, Produktmaße, Bauteillisten, Punktwolkenvorbereitung, Flächenkennwerte und Modellvarianten mit tabellarischer Steuerung.

Voraussetzungen

Vorausgesetzt werden grundlegende Blender-Kenntnisse und die Bereitschaft, geometrische Daten als Listen, Vektoren und strukturierte Werte zu betrachten. Programmierkenntnisse sind nicht zwingend erforderlich, mathematische Grundbegriffe wie Koordinate, Matrix, Normalenrichtung und Index erleichtern den Einstieg.

Schritt-für-Schritt-Lernpfad

Schritt 1: Eingabedaten strukturieren

Zunächst werden typische Eingaben wie Zahlenlisten, Textwerte, Koordinaten, CSV-Strukturen und manuell definierte Parameter analysiert. Ziel ist ein klares Verständnis, welche Daten für Geometrieaufbau, Filterung und Prüfung benötigt werden.

Schritt 2: Listenebenen verstehen

Sverchok arbeitet intensiv mit verschachtelten Listen. Der Kurs zeigt, wie Datenebenen gelesen, angepasst, gematcht, wiederholt, gekürzt und kombiniert werden, ohne unerwartete Geometriefehler zu erzeugen.

Schritt 3: Vektoren und Matrizen einsetzen

Punkte, Richtungen, Transformationen, Skalierungen und Rotationen werden über Vektoren und Matrizen aufgebaut. Praktische Beispiele zeigen, wie lokale Koordinatensysteme und Bauteilpositionen kontrollierbar werden.

Schritt 4: Geometrie aus Daten erzeugen

Aus Listen entstehen Punkte, Kanten, Flächen, Profile, Raster und räumliche Strukturen. Dabei wird auf saubere Indexierung, gültige Polygondefinitionen und nachvollziehbare Node-Verkettungen geachtet.

Schritt 5: Kennwerte auswerten

Flächen, Volumen, Längen, Abstände, Normalen, Auswahlmengen und einfache Prüfwerte werden ermittelt und wieder in den Node-Tree eingespeist. Dadurch entstehen steuerbare Analyse- und Optimierungsschritte.

Schritt 6: Fehler systematisch eingrenzen

Typische Probleme wie ungleiche Listenlängen, leere Werte, falsche Indexbezüge und ungültige Polygone werden nachvollziehbar diagnostiziert. Der Kurs vermittelt dafür praktische Prüfmethoden direkt im Node-Tree.

Praxisübungen

Die Übungen verbinden Datenaufbereitung, geometrische Erzeugung und Analyse in einem durchgängigen Workflow.

• Import und Bereinigung einer tabellarischen Maßliste für ein parametrisches Modell.
• Erzeugung eines Punkt- und Kantenrasters aus Koordinaten und Indexlisten.
• Aufbau eines Bauteilsystems mit variablen Abmessungen und wiederholbaren Listenmustern.
• Berechnung von Flächen- und Längenwerten zur Kontrolle erzeugter Geometrie.
• Fehlersuche in einem Node-Tree mit bewusst fehlerhaften Listenebenen.

Qualitätssicherung und Organisation

Der Schwerpunkt liegt auf der nachvollziehbaren Kombination von Datenlogik, Geometrieerzeugung und Analyse.

• Stabile Listenstrukturen durch bewusstes Arbeiten mit Datenebenen.
• Nachvollziehbare Transformationen mit Vektoren und Matrizen.
• Kontrollierte Indizes für Punkte, Kanten und Polygonflächen.
• Analysewerte als Grundlage für Variantenentscheidungen und Modellprüfung.