Seminar ArangoDB SmartGraphs, Enterprise Graphs und Graph-Scale

Das Spezialseminar richtet sich an Teams, die Graphmodelle über einzelne Servergrenzen hinaus planen oder optimieren müssen. Im Mittelpunkt stehen verteilte Grapharchitektur, SmartGraph-Prinzipien, Datenlokalität, Sharding-Entscheidungen und Traversal-Performance. Drei Tage sind erforderlich, da Modellierung, Verteilung und Abfrageverhalten zusammen betrachtet werden.

Zielgruppe

• Architekten großer Graphanwendungen
• Erfahrene Entwickler mit Graph- und Performanceverantwortung
• Data Engineers mit verteilten Beziehungsdaten
• Plattformteams, die Graphworkloads im Cluster betreiben

Voraussetzungen

Erforderlich sind solide Grundlagen zu ArangoDB-Graphen, AQL-Traversals und allgemeinen Sharding- oder Clusterkonzepten.

Inhalte

• Grenzen klassischer Graphmodellierung bei wachsendem Datenvolumen
• Datenlokalität als zentrales Prinzip verteilter Graphabfragen
• SmartGraph-Konzepte und geeignete SmartGraph-Attribute
• Enterprise Graphs und Abgrenzung zu einfachen Named Graphs
• Sharding-Strategien für Vertex- und Edge-Daten
• Traversal-Performance in verteilten Umgebungen analysieren
• Modellierungsfehler, die Cross-Shard-Kommunikation erzeugen
• Use Cases: Mandantenmodelle, Netzwerke, Supply Chain, Berechtigungen und Knowledge Graphs
• Monitoring und Profiling verteilter Graphabfragen
• Entscheidungshilfe: normaler Graph, Cluster, SmartGraph oder alternative Modellierung

Praxisübungen

• Analyse eines Graphmodells auf Datenlokalität
• Entwurf eines SmartGraph-Attributs für ein Mandantenszenario
• Vergleich zweier Sharding-Varianten
• Traversal-Review mit Fokus auf Cross-Server-Kommunikation
• Architekturentscheidung für einen großen Beispielgraphen dokumentieren

Methodik

Die Schulung arbeitet mit Architekturvarianten und Messpunkten. Große Graphen werden hier nicht nach Bauchgefühl verteilt, sondern nach Zugriffspfaden; alles andere ist teurer Optimismus.