Seminar ArangoDB Graphdatenbanken und Traversals

Das Seminar vertieft ArangoDB als Graphdatenbank. Behandelt werden Knoten, Kanten, Named Graphs, Traversals, Pfade, Tiefenbegrenzungen, Filter, Gewichtungen und typische Graph Use Cases. Drei Tage sind erforderlich, weil Graphmodellierung, AQL-Syntax und Performanceaspekte gemeinsam trainiert werden müssen.

Zielgruppe

• Entwickler und Data Engineers mit Graphanforderungen
• Architekten für Berechtigungs-, Netzwerk-, Empfehlungs- oder Wissensgraphen
• Analysten, die Beziehungsmuster technisch auswertbar machen möchten
• Teams, die relationale Beziehungstabellen in Graphmodelle überführen

Voraussetzungen

Vorausgesetzt werden ArangoDB-Grundlagen und ein Verständnis für Dokumente, Collections und einfache AQL-Abfragen.

Inhalte

• Graphgrundlagen: Vertices, Edges, Richtungen, Attribute und Identitäten
• Named Graphs, Edge Definitions und Konsistenzregeln
• Modellierung von Hierarchien, Netzwerken, Berechtigungen und Abhängigkeiten
• Traversal-Syntax in AQL mit OUTBOUND, INBOUND und ANY
• Tiefensteuerung, Pfadobjekte, Kantenfilter und Vertexfilter
• Pruning und frühe Filterung zur Begrenzung großer Suchräume
• Shortest Path und Pfadabfragen für konkrete Analysefälle
• Kombination von Graphabfragen mit Dokumentfiltern und Aggregationen
• Indexe, Datenlokalität und Performancefallen bei Graphabfragen
• Qualitätssicherung im Graphmodell: Dubletten, Sackgassen, Zyklen und verwaiste Beziehungen

Praxisübungen

• Aufbau eines Graphmodells mit Vertex- und Edge-Collections
• Traversal über mehrere Tiefen mit Richtungswechsel und Filterung
• Abfrage von Pfaden und Auswertung von Kantenattributen
• Shortest-Path-Szenario mit realistischen Beispielbeziehungen
• Optimierung einer zu breiten Traversal-Abfrage

Methodik

Das Seminar verbindet Modellierung am Whiteboard mit AQL-Übungen im System. Graphen werden nicht mystifiziert; am Ende zählen saubere Kanten, begrenzte Suchräume und Abfragen, die auch nach Datenwachstum noch laufen.