Seminar ApeiroRA – Data Fabric und Open Resource Discovery

Seminarbeschreibung

Verteilte Dienste lassen sich erst gezielt kombinieren, wenn ihre Schnittstellen, Verantwortlichen und Beziehungen verlässlich beschrieben sind. Open Resource Discovery liefert dafür ein gemeinsames Metadatenmodell. Das Seminar zeigt, wie aus einer vorhandenen Anwendung eine verständliche und technisch auswertbare Beschreibung ihres Angebots entsteht.

Die Data Fabric wird aus Sicht eines Metadatenproduzenten und eines Integrationsverantwortlichen behandelt. Gegenstand sind die Beschreibung von APIs, Events und Datenprodukten, deren Identität, Versionierung und Auffindbarkeit. ORD dient dabei der Beschreibung und Entdeckung; Transport, Zugriffsschutz und Verarbeitung der eigentlichen Nutzdaten werden separat betrachtet.

Ein eigener kleiner Metadatensatz wird aufgebaut, auf Konsistenz geprüft und durch einen Beispielkonsumenten ausgewertet. Die Einordnung von Unified Metadata Service und Knowledge-Graph-Konzepten erfolgt auf Architekturebene. Für die praktische Durchführung werden öffentlich verfügbare ORD-Werkzeuge und ein vorbereiteter lokaler Dienst verwendet.

Seminarinhalte

1. Metadaten und Integrationsanforderungen

• Schnittstellenbeschreibung, Dienstkatalog, Datenkatalog und Laufzeitintegration anhand einer Beispielanwendung voneinander unterscheiden.
• Die benötigten Angaben zu Anbieter, Produkt, Paket, Ressource und Verantwortlichkeit sammeln und auf Eindeutigkeit prüfen.
• Technische Identitäten, fachliche Benennungen und tenantabhängige Informationen in ein konsistentes Beschreibungsmodell einordnen.

2. ORD-Beschreibungen erstellen

• APIs und Event-Angebote entsprechend der im Labor festgelegten Spezifikationsfassung modellieren.
• Versionen, Ressourcenbeziehungen und ergänzende Schnittstellenbeschreibungen nachvollziehbar zuordnen.
• Metadaten für ein Datenprodukt ergänzen und die Grenzen zwischen Beschreibung, Vertragsbedingungen und tatsächlichem Datenzugriff herausarbeiten.

3. Veröffentlichung und Konsum

• Ein ORD-Dokument über den vorbereiteten Dienst bereitstellen und den vorgesehenen Discovery-Ablauf nachvollziehen.
• Metadaten mit einem Beispielkonsumenten abrufen, relevante Ressourcen auswählen und auf ihre technischen Beschreibungen zurückführen.
• Authentifizierung und Sichtbarkeit so planen, dass Metadaten keine unerwünschten internen Details offenlegen.

4. Qualität, Änderungen und Data-Fabric-Architektur

• Schemafehler, doppelte Identitäten und widersprüchliche Versionen systematisch erkennen und bereinigen.
• Metadatenprüfungen in einen einfachen Build- und Freigabeprozess aufnehmen.
• Aggregation, Föderation und semantische Beziehungen als mögliche Ausbaustufen planen und ihren Implementierungsbedarf benennen.

Praktische Übungen

• Eine Beispielanwendung mit API, Event und Datenprodukt in einem konsistenten ORD-Dokument beschreiben.
• Veröffentlichte Metadaten abrufen und mit einem einfachen Konsumenten nach fachlichen und technischen Merkmalen auswerten.
• Einen fehlerhaften Metadatensatz reparieren und einen automatisierbaren Validierungsschritt definieren.

Arbeitsumgebung

Kundenseitig bereitgestellte Entwicklungsumgebung mit Editor, JSON-Werkzeugen, Container-Laufzeit und einem vorbereiteten Beispielservice. Zusätzliche Metadatenplattformen werden für die Übungen nicht vorausgesetzt.