Seminar ApeiroRA

Offene Bausteine für Cloud- und Edge-Plattformen

Die Apeiro Reference Architecture verbindet offene Komponenten für Infrastruktur, Kubernetes-Betrieb, Service-Orchestrierung und verteilte Anwendungen. ApeiroRA ist ein von SAP im Umfeld von IPCEI-CIS entwickelter Architekturbeitrag. Die einzelnen Projekte lassen sich bedarfsgerecht einsetzen; eine Einführung erfordert deshalb zunächst die Auswahl der für den eigenen Anwendungsfall sinnvollen Bausteine.

Das Seminarangebot behandelt ApeiroRA als Themen- und Projektfamilie. Im Mittelpunkt stehen technische Zusammenhänge, nachvollziehbare Betriebsentscheidungen und konkrete Praxisaufgaben. Von der Verwaltung physischer Server über Kubernetes-Dienste bis zum Self-Service-Portal werden Schnittstellen, Zuständigkeiten und Abhängigkeiten untersucht.

Die Fachseminare ermöglichen eine gezielte Vertiefung. Drei Intensivseminare bündeln zusammen alle zwölf Fachthemen mit ausgewählten Übungen. Das Kompaktseminar vermittelt einen breiten Einstieg mit angeleiteter Praxis und einer Pilotwerkstatt. Für Entwicklung und Betrieb gelten jeweils die ausdrücklich genannten Vorkenntnisse und Laboranforderungen.

Themenschwerpunkte

  • Architektur und Auswahl: Komponenten, Betriebsmodelle, digitale Souveränität und die Abgrenzung eines überprüfbaren Pilotvorhabens.
  • Infrastruktur: Bare Metal und IaaS mit IronCore, klassische VM-Workloads mit CobaltCore sowie Kubernetes-Betrieb mit Gardener und Garden Linux.
  • Plattform und Entwicklung: kcp, Platform Mesh, deklarative Services mit OpenControlPlane, Microfrontends mit OpenMFP sowie Private LLM und Chat UI.
  • Übergreifender Betrieb: Sicherheit und OpenBao, Softwarelieferung mit OCM und Konfidence, Data Fabric mit ORD sowie Observability mit Greenhouse.

Empfohlene Lernpfade

Der Einstieg erfolgt über das Architekturseminar oder bei entsprechendem Vorwissen direkt über ein Fachseminar. Die nachfolgenden Reihenfolgen sind fachliche Empfehlungen. Gleichwertige Kenntnisse können vorausgehende Seminare ersetzen; sämtliche Teilnahmevoraussetzungen stehen auf den jeweiligen Seminarseiten.

SchwerpunktEmpfohlene ReihenfolgeEinordnung
Orientierung und Architektur
  1. Architektur und digitale Souveränität (1 Tag)
Einstieg für Architekturentscheidungen; anschließend Vertiefung entsprechend dem geplanten Einsatz.
Cloud-native Infrastruktur
  1. Architektur und digitale Souveränität (1 Tag)
  2. Bare Metal und IaaS mit IronCore (3 Tage)
  3. Gardener und Garden Linux (3 Tage)
  4. Observability und Plattformbetrieb mit Greenhouse (2 Tage)
  5. Security, Mandantentrennung und OpenBao (3 Tage)
Für den Aufbau und Betrieb Kubernetes-orientierter Infrastruktur.
Bestehende VM-Landschaften
  1. Architektur und digitale Souveränität (1 Tag)
  2. CobaltCore und OpenStack-Integration (3 Tage)
  3. Gardener und Garden Linux (3 Tage)
  4. Observability und Plattformbetrieb mit Greenhouse (2 Tage)
  5. Security, Mandantentrennung und OpenBao (3 Tage)
Für die Einbindung klassischer VM-Workloads. IronCore ergänzt den Pfad bei Verantwortung für die gemeinsame Hardwarebasis.
Plattform- und Serviceentwicklung
  1. Architektur und digitale Souveränität (1 Tag)
  2. Platform Mesh und kcp (3 Tage)
  3. Kubernetes-native Serviceentwicklung mit OpenControlPlane (4 Tage)
  4. Microfrontends und Self-Service mit OpenMFP (2 Tage)
  5. Softwarelieferung mit OCM und Konfidence (3 Tage)
  6. Security, Mandantentrennung und OpenBao (3 Tage)
  7. Observability und Plattformbetrieb mit Greenhouse (2 Tage)
Für ein deklaratives Serviceangebot mit eigener Oberfläche und nachvollziehbarem Betrieb.
KI als Plattformdienst
  1. Architektur und digitale Souveränität (1 Tag)
  2. Platform Mesh und kcp (3 Tage)
  3. KI-Services mit Private LLM und Chat UI (2 Tage)
  4. Security, Mandantentrennung und OpenBao (3 Tage)
  5. Observability und Plattformbetrieb mit Greenhouse (2 Tage)
Für die Bereitstellung und sichere Nutzung eines privaten Modelldienstes mit Chat-Oberfläche.
Daten- und Serviceintegration
  1. Architektur und digitale Souveränität (1 Tag)
  2. Data Fabric und Open Resource Discovery (2 Tage)
  3. Platform Mesh und kcp (3 Tage)
  4. Softwarelieferung mit OCM und Konfidence (3 Tage)
Für auffindbare Serviceangebote, konsistente Metadaten und die Einbindung in eine Plattform.

Intensiv- und Kompaktformate

Die Intensivformate stehen für unterschiedliche Aufgabenbereiche und können einzeln besucht werden. Gemeinsam decken sie sämtliche Fachseminare ab. Die Zusammenfassung erfolgt mit vorbereiteten Systemen und verkürzten Einzelübungen; für dieselbe praktische Vertiefung wie in allen Fachseminaren ist die vollständige Einzelkursfolge erforderlich.

SeminarDauerZusammengefasste Fachthemen
Intensiv: Infrastruktur und Kubernetes-Betrieb5 TageArchitektur und digitale Souveränität; Bare Metal und IaaS mit IronCore; CobaltCore und OpenStack-Integration; Gardener und Garden Linux
Intensiv: Plattform und Serviceentwicklung5 TageArchitektur und digitale Souveränität; Platform Mesh und kcp; Kubernetes-native Serviceentwicklung mit OpenControlPlane; Microfrontends und Self-Service mit OpenMFP; KI-Services mit Private LLM und Chat UI
Intensiv: Sicherheit, Datenintegration und Softwarelieferung5 TageArchitektur und digitale Souveränität; Security, Mandantentrennung und OpenBao; Softwarelieferung mit OCM und Konfidence; Data Fabric und Open Resource Discovery; Observability und Plattformbetrieb mit Greenhouse
Kompakt: Cloud-Edge-Plattformen verstehen und erproben3 TageBreiter Überblick über alle Themen mit geführter Serviceanforderung, Rechteprüfung und Pilotentwurf.

Technischer Rahmen

Für die praktischen Fach- und Intensivseminare wird eine kundenseitig bereitgestellte, isolierte Schulungsumgebung vorab abgestimmt. Die eingesetzten Komponentenfassungen und Integrationswege werden gemeinsam festgelegt. Hardwaregebundene Abläufe benötigen geeignete Testhardware oder werden ausdrücklich als Simulation behandelt. Dadurch bleiben Umfang und Voraussetzungen der Übungen nachvollziehbar.

Die alphabetische Seminarauswahl unterhalb dieser Beschreibung führt zu allen Angeboten. Die Reihenfolge im Auswahlmenü dient der schnellen Suche; die fachliche Reihenfolge ergibt sich aus den oben beschriebenen Lernpfaden.

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