Seminar Cloudera Object Store Integration mit Spark, Hive, Impala und Iceberg

Seminar / Training

Dieses Seminar behandelt die Integration von Cloudera Object Store in analytische Datenplattformen. Im Mittelpunkt stehen Spark, Hive, Impala, Iceberg-nahe Datenmodelle, S3A-Konfigurationen, Zugriffspfade, Berechtigungen und Performance-Auswirkungen.

Inhaltsübersicht

  • Datenzugriff über S3A und Ozone-kompatible Pfade
  • Spark- und Hive-nahe Konfigurationen
  • Impala- und Iceberg-orientierte Datenorganisation
  • Berechtigungen und Datenzonen für Analyseworkloads
  • Performance- und Betriebsaspekte analytischer Nutzung

Schrittweise Seminarinhalte

Schritt 1: Workloads einordnen

Batch, interaktive Analyse, Tabellenformate, kleine und große Dateien sowie Lese- und Schreibprofile werden technisch unterschieden.

Schritt 2: Client-Zugriffe konfigurieren

S3A, Endpunkte, Credentials, Pfade und Anwendungskonfigurationen werden für typische Analysewerkzeuge vorbereitet.

Schritt 3: Datenorganisation planen

Bucket-Strukturen, Tabellenpfade, Partitionierung, Dateigrößen und Governance-Anforderungen werden zusammen betrachtet.

Schritt 4: Berechtigungen prüfen

Ranger Policies, Dienstbenutzer, technische Accounts und Teamrollen werden für Analysezugriffe strukturiert.

Schritt 5: Performance beobachten

Metadatenzugriffe, kleine Dateien, Parallelität, Gateway-Verhalten und Client-Konfigurationen werden bewertet.

Praxisübungen

  • Konfiguration eines Beispielzugriffs für Analyse-Clients
  • Entwurf einer Bucket-Struktur für Data-Lakehouse-Daten
  • Prüfung von Berechtigungen für technische Accounts
  • Bewertung typischer Performance-Faktoren bei Analyseworkloads

Zielgruppe

Data Engineers, Cloudera-Administratoren, Plattformteams und Architekten, die analytische Workloads mit Cloudera Object Store verbinden.

Voraussetzungen

Grundkenntnisse zu Spark, Hive, Impala oder Data-Lakehouse-Konzepten sowie Object-Storage-Basiswissen werden empfohlen.

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Öffentliche Schulung

Diese Seminarform ist auch als Präsenzseminar bekannt und bedeutet, dass Sie in unseren Räumlichkeiten von einem Trainer vor Ort geschult werden. Jeder Teilnehmer hat einen Arbeitsplatz mit virtueller Schulungsumgebung. Öffentliche Seminare werden in deutscher Sprache durchgeführt, die Unterlagen sind teilweise in Englisch.

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Inhausschulung

Diese Seminarform bietet sich für Unternehmen an, welche gleiche mehrere Teilnehmer gleichzeitig schulen möchten. Der Trainer kommt zu Ihnen ins Haus und unterrichtet in Ihren Räumlichkeiten. Diese Seminare können in Deutsch - bei Firmenseminaren ist auch Englisch möglich gebucht werden.

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Webinar

Diese Art der Schulung ist geeignet, wenn Sie die Präsenz eines Trainers nicht benötigen, nicht Reisen können und über das Internet an einer Schulung teilnehmen möchten.

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Fachbereichsleiter / Leiter der Trainer / Ihre Ansprechpartner

Seminardetails

   
Dauer: 3 Tage ca. 6 h/Tag, Beginn 1. Tag: 10:00 Uhr, weitere Tage 09:00 Uhr
Preis: Öffentlich und Webinar: CHF 1.797 zzgl. MwSt.
Inhaus: CHF 5.100 zzgl. MwSt.
Teilnehmeranzahl: min. 2 - max. 8
Teilnehmer: Data Engineers, Cloudera-Administratoren, Plattformteams und Architekten, die analytische Workloads mit Cloudera Object Store verbinden.
Voraussetzungen: Grundkenntnisse zu Spark, Hive, Impala oder Data-Lakehouse-Konzepten sowie Object-Storage-Basiswissen werden empfohlen.
Standorte: Basel, Bern, Luzern, Sankt Gallen, Winterthur, Zürich
Methoden: Vortrag, Demonstrationen, praktische Übungen am System
Seminararten: Öffentlich, Webinar, Inhaus, Workshop - Alle Seminare mit Trainer vor Ort, Webinar nur wenn ausdrücklich gewünscht
Durchführungsgarantie: ja, ab 2 Teilnehmern
Sprache: Deutsch - bei Firmenseminaren ist auch Englisch möglich
Seminarunterlage: Dokumentation auf Datenträger oder als Download
Teilnahmezertifikat: ja, selbstverständlich
Verpflegung: Kalt- / Warmgetränke, Mittagessen (wahlweise vegetarisch)
Support: 3 Anrufe im Seminarpreis enthalten
Barrierefreier Zugang: an den meisten Standorten verfügbar
  Weitere Informationen unter +41 (800) 225127

Seminartermine

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Seminar Startdatum Enddatum Ort Dauer
Winterthur 3 Tage
Zürich 3 Tage
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Stream gespeichert 3 Tage
Luzern 3 Tage
Bern 3 Tage
Inhaus / Firmenseminar 3 Tage
Sankt Gallen 3 Tage
Basel 3 Tage
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Zürich 3 Tage
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Inhaus / Firmenseminar 3 Tage
Sankt Gallen 3 Tage
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Inhaus / Firmenseminar 3 Tage
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