Apache MXNet Gluon und Modelltraining
Gluon bildet in vielen MXNet-Projekten den zentralen Einstieg in den praktischen Modellbau. Das Seminar vertieft die Arbeit mit Blocks, Parametern, Trainingsschleifen und sauberen Mustern für wiederholbare Entwicklungsarbeit.
Seminarziel
Ziel ist der sichere Aufbau eigener Trainingspipelines mit Gluon. Behandelt werden Architekturentscheidungen, Trainingssteuerung, Bewertung und typische Fehlerquellen im praktischen Projektalltag.
Zielgruppe
Das Format richtet sich an Teams, die über die reinen Grundlagen hinausgehen und MXNet für strukturierten Modellaufbau, Training und Wartbarkeit einsetzen möchten.
Inhalte
- Aufbau eigener Modelle mit Gluon-Blocks und Parametern
- Arbeit mit Autograd, Optimierern, Loss-Funktionen und Metriken
- Strukturierte Trainingsschleifen, Logging und Wiederholbarkeit
- Regularisierung, Validierung und Fehleranalyse
- Modellspeicherung, Wiederaufnahme von Trainingsläufen und Auswertung
- Saubere Muster für prototypische und produktionsnahe Entwicklungsarbeit
Praxisanteil
Die Übungen führen von einfachen Netzen zu realistischeren Trainingsszenarien. Fehlerbilder, Hyperparameter und Evaluationsmetriken werden unmittelbar an lauffähigen Beispielen untersucht.
Vorkenntnisse
Python-Kenntnisse und Grundwissen in Machine Learning sind sinnvoll. Erste Erfahrung mit MXNet oder ein Grundlagenseminar verkürzen die Einarbeitungszeit.
Seminar und Anbieter vergleichen
Öffentliche Schulung
Diese Seminarform ist auch als Präsenzseminar bekannt und bedeutet, dass Sie in unseren Räumlichkeiten von einem Trainer vor Ort geschult werden. Jeder Teilnehmer hat einen Arbeitsplatz mit virtueller Schulungsumgebung. Öffentliche Seminare werden in deutscher Sprache durchgeführt, die Unterlagen sind teilweise in Englisch.
Inhausschulung
Diese Seminarform bietet sich für Unternehmen an, welche gleiche mehrere Teilnehmer gleichzeitig schulen möchten. Der Trainer kommt zu Ihnen ins Haus und unterrichtet in Ihren Räumlichkeiten. Diese Seminare können in Deutsch - bei Firmenseminaren ist auch Englisch möglich gebucht werden.
Webinar
Diese Art der Schulung ist geeignet, wenn Sie die Präsenz eines Trainers nicht benötigen, nicht Reisen können und über das Internet an einer Schulung teilnehmen möchten.
Fachbereichsleiter / Leiter der Trainer / Ihre Ansprechpartner
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Michael Adler
Telefon: + 41 (800) 225127
E-Mail: michael.adler@seminar-experts.ch -
Stefano Conti
Telefon: + 41 (800) 225127
E-Mail: stefano.conti@seminar-experts.ch
Seminardetails
| Dauer: | 3 Tage ca. 6 h/Tag, Beginn 1. Tag: 10:00 Uhr, weitere Tage: 09:00 Uhr |
| Preis: |
Öffentlich und Webinar: CHF 1.797 zzgl. MwSt. Inhaus: CHF 5.100 zzgl. MwSt. |
| Teilnehmeranzahl: | min. 2 - max. 8 |
| Teilnehmer: | Entwicklung, Data Science, ML-Engineering, Forschung |
| Voraussetzungen: | Python-Kenntnisse, Basiswissen in Machine Learning, idealerweise erste MXNet-Erfahrung |
| Standorte: | Basel, Bern, Luzern, Sankt Gallen, Winterthur, Zürich |
| Methoden: | Vortrag, Demonstrationen, praktische Übungen, eigenständige Trainingsläufe |
| Seminararten: | Öffentlich, Webinar, Inhaus, Workshop - Alle Seminare mit Trainer vor Ort, Webinar nur wenn ausdrücklich gewünscht |
| Durchführungsgarantie: | ja, ab 2 Teilnehmern |
| Sprache: | Deutsch - bei Firmenseminaren ist auch Englisch möglich |
| Seminarunterlage: | Dokumentation auf Datenträger oder als Download |
| Teilnahmezertifikat: | ja, selbstverständlich |
| Verpflegung: | Kalt- / Warmgetränke, Mittagessen (wahlweise vegetarisch) |
| Support: | 3 Anrufe im Seminarpreis enthalten |
| Barrierefreier Zugang: | an den meisten Standorten verfügbar |
| Weitere Informationen unter +41 (800) 225127 |
Seminartermine
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