Seminar Apache MXNet Computer Vision mit GluonCV

Apache MXNet Computer Vision mit GluonCV

Das Seminar behandelt den praktischen Einsatz von Apache MXNet in Projekten der Bildverarbeitung. Von vorbereiteten Modellen über Datenaufbereitung bis zur produktionsnahen Inferenz entsteht ein sauberer Arbeitsablauf für Computer-Vision-Anwendungen.

Seminarziel

Vermittelt wird ein belastbarer Einstieg in Bildklassifikation und Fine-Tuning mit MXNet. Nach den drei Tagen stehen saubere Trainings- und Auswertungsabläufe für eigene Bilddaten im Vordergrund.

Zielgruppe

Das Format richtet sich an Fachkräfte aus Data Science, Forschung und Entwicklung, die Bilddaten mit MXNet verarbeiten und bestehende Modelle gezielt anpassen möchten.

Inhalte

  • Aufbau typischer Computer-Vision-Pipelines in MXNet
  • Arbeit mit vortrainierten Modellen und Transfer Learning
  • Datenaufbereitung, Labeling, Augmentation und Qualitätssicherung
  • Fine-Tuning von Klassifikationsmodellen für eigene Datensätze
  • Bewertung von Modellgüte, Fehlerbildern und Fehlklassifikationen
  • Export und Vorbereitung für Inferenzszenarien

Praxisanteil

Die Übungen arbeiten mit Beispielbilddaten und können auf Wunsch auf eigene Datenklassen, Dateiformate und Bewertungsmetriken angepasst werden.

Vorkenntnisse

Sicherer Umgang mit Python und grundlegendes Verständnis von Modelltraining sind sinnvoll. Kenntnisse aus einem MXNet-Grundlagenseminar erleichtern den Einstieg deutlich.

Fachbereichsleiter / Leiter der Trainer / Ihre Ansprechpartner

Seminardetails

   
Dauer: 3 Tage ca. 6 h/Tag, Beginn 1. Tag: 10:00 Uhr, weitere Tage: 09:00 Uhr
Preis: Öffentlich oder Live Stream: € 1.797 zzgl. MwSt.
Inhaus: € 5.100 zzgl. MwSt.
Teilnehmeranzahl: min. 2 - max. 8
Teilnehmer: Data Science, ML-Engineering, Forschung, Entwicklung im Bereich Bildverarbeitung
Voraussetzungen: MXNet-Grundlagen, Python-Kenntnisse, Basiswissen in Modelltraining und Datenaufbereitung
Standorte: Stream Live, Inhaus/Firmenseminar, Berlin, Bremen, Darmstadt, Dresden, Erfurt, Essen, Flensburg, Frankfurt, Freiburg, Friedrichshafen, Hamburg, Hamm, Hannover, Jena, Kassel, Köln, Konstanz, Leipzig, Luxemburg, Magdeburg, Mainz, München, Münster, Nürnberg, Paderborn, Potsdam, Regensburg, Rostock, Stuttgart, Trier, Ulm, Wuppertal, Würzburg
Methoden: Vortrag, Demonstrationen, praktische Übungen mit Bilddaten, Transfer-Learning-Szenarien
Seminararten: Öffentlich, Webinar, Inhaus, Workshop - Alle Seminare mit Trainer vor Ort, Webinar nur wenn ausdrücklich gewünscht
Durchführungsgarantie: ja, ab 2 Teilnehmern
Sprache: Deutsch - bei Firmenseminaren ist auch Englisch möglich
Seminarunterlage: Dokumentation auf Datenträger oder als Download
Teilnahmezertifikat: ja, selbstverständlich
Verpflegung: Kalt- / Warmgetränke, Mittagessen (wahlweise vegetarisch)
Support: 3 Anrufe im Seminarpreis enthalten
Barrierefreier Zugang: an den meisten Standorten verfügbar
  Weitere Informationen unter + 49 (221) 74740055

Seminartermine

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Seminar Startdatum Enddatum Ort Dauer
Zürich 3 Tage
Stream live 3 Tage
Stream gespeichert 3 Tage
Luzern 3 Tage
Bern 3 Tage
Inhaus / Firmenseminar 3 Tage
Sankt Gallen 3 Tage
Basel 3 Tage
Winterthur 3 Tage
Winterthur 3 Tage
Zürich 3 Tage
Stream live 3 Tage
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Luzern 3 Tage
Bern 3 Tage
Inhaus / Firmenseminar 3 Tage
Sankt Gallen 3 Tage
Basel 3 Tage
Basel 3 Tage
Winterthur 3 Tage
Zürich 3 Tage
Stream live 3 Tage
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Luzern 3 Tage
Bern 3 Tage
Inhaus / Firmenseminar 3 Tage
Sankt Gallen 3 Tage
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Basel 3 Tage
Winterthur 3 Tage
Zürich 3 Tage
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Luzern 3 Tage
Bern 3 Tage
Inhaus / Firmenseminar 3 Tage
Inhaus / Firmenseminar 3 Tage
Sankt Gallen 3 Tage
Basel 3 Tage
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