Seminar Zuplo AI Gateway und MCP Integration

Seminar / Training

Inhaltsverzeichnis

  • Beschreibung
  • Zielgruppe
  • Voraussetzungen
  • Seminarinhalte
  • Praktische Übungen
  • Projektbezug

Beschreibung

KI-Anwendungen benötigen einen kontrollierten Zugriff auf Modelle, interne APIs und externe Werkzeuge. Das Training zeigt, wie Zuplo als Steuerungsschicht für LLM-Traffic, Tool-Aufrufe und MCP-Verbindungen eingesetzt wird, ohne Governance, Authentifizierung und Nachvollziehbarkeit aus dem Blick zu verlieren.

Der Schwerpunkt liegt auf produktionsnahen Architekturen. Behandelt werden Provider-Abstraktion, Budgets, semantisches Caching, Guardrails, Prompt-Injection-Abwehr, PII-Schutz, MCP-Server aus bestehenden API-Routen sowie die Bündelung mehrerer MCP-Server über eine zentrale Gateway-Schicht.

Zielgruppe

Das Seminar richtet sich an API-Architekten, Plattformteams, Security Engineers, Backend-Entwickler und Teams, die APIs kontrolliert für KI-Anwendungen, Agenten oder interne Automatisierung bereitstellen.

Voraussetzungen

Erforderlich sind Grundkenntnisse zu HTTP, REST, API-Authentifizierung und OpenAPI. Grundbegriffe zu LLM-Anwendungen, Agenten und MCP erleichtern den Einstieg, werden jedoch strukturiert eingeordnet.

Seminarinhalte

AI-Gateway-Architektur

Einordnung der Gateway-Schicht zwischen Anwendungen und LLM-Providern, zentrale API-Key-Verwaltung, Modellfreigaben, Team- und App-Strukturen sowie typische Integrationsmuster für interne und externe Anwendungen.

Kostenkontrolle und Budgets

Konfiguration von Budgets, Schwellenwerten und Nutzungslimits auf Organisations-, Team- und Anwendungsebene. Zusätzlich werden Token-Verbrauch, Kostenindikatoren und Warn- beziehungsweise Sperrlogiken betrachtet.

Guardrails und Sicherheitsrichtlinien

Aufbau von Schutzmechanismen gegen Prompt Injection, Datenabfluss und unkontrollierte Modellnutzung. Behandelt werden Policy-Reihenfolge, Prüfstrategie, Fehlerbehandlung und Logging sicherheitsrelevanter Ereignisse.

MCP Server aus API-Routen

Abbildung vorhandener REST- oder GraphQL-Funktionen als MCP-Werkzeuge. Dabei werden Tool-Beschreibungen, Scopes, OpenAPI-Qualität, Freigabegrenzen und Testbarkeit der einzelnen Tools behandelt.

MCP Gateway für zentrale Steuerung

Konzepte für einen zentralen Einstiegspunkt zu mehreren MCP-Servern mit Authentifizierung, Capability-Curation, Audit-Events und einheitlicher Governance für verschiedene AI-Clients.

Observability und Audit

Auswertung von Modellaufrufen, Tool-Nutzung, Fehlerraten, Latenzen und sicherheitsrelevanten Ereignissen. Der Fokus liegt auf nachvollziehbarer Betriebsführung und revisionsfähiger Analyse.

Praktische Übungen

Die Übungen bilden eine kontrollierte KI-Integrationsstrecke von der Gateway-Anwendung bis zur MCP-Freigabe ab.

  1. AI-Gateway-Anwendung mit Provider-Konfiguration, API-Key-Zugriff und Modellfreigabe anlegen.
  2. Budgetregeln und Schwellenwerte definieren und Testaufrufe gegen die konfigurierten Grenzen auswerten.
  3. Guardrail-Policy für kritische Eingaben ergänzen und blockierte Anfragen nachvollziehbar protokollieren.
  4. Aus vorhandenen API-Routen eine kleine MCP-Tool-Sammlung ableiten und Tool-Beschreibungen prüfen.
  5. MCP-Zugriff über eine zentrale Gateway-Schicht strukturieren und unterschiedliche Berechtigungsprofile testen.
  6. Nutzungsdaten, Fehlerfälle und sicherheitsrelevante Ereignisse in einer Betriebsansicht bewerten.

Projektbezug

Nach dem Seminar liegt ein belastbares Vorgehensmodell für KI- und Agentenszenarien vor: Modellzugriffe werden nicht direkt in Anwendungen verteilt, sondern über kontrollierte Gateway-Regeln, nachvollziehbare Budgets, geprüfte Tools und auditierbare Aufrufketten gesteuert.

Seminar und Anbieter vergleichen

Öffentliche Schulung

Diese Seminarform ist auch als Präsenzseminar bekannt und bedeutet, dass Sie in unseren Räumlichkeiten von einem Trainer vor Ort geschult werden. Jeder Teilnehmer hat einen Arbeitsplatz mit virtueller Schulungsumgebung. Öffentliche Seminare werden in deutscher Sprache durchgeführt, die Unterlagen sind teilweise in Englisch.

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Inhausschulung

Diese Seminarform bietet sich für Unternehmen an, welche gleiche mehrere Teilnehmer gleichzeitig schulen möchten. Der Trainer kommt zu Ihnen ins Haus und unterrichtet in Ihren Räumlichkeiten. Diese Seminare können in Deutsch - bei Firmenseminaren ist auch Englisch möglich gebucht werden.

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Webinar

Diese Art der Schulung ist geeignet, wenn Sie die Präsenz eines Trainers nicht benötigen, nicht Reisen können und über das Internet an einer Schulung teilnehmen möchten.

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Fachbereichsleiter / Leiter der Trainer / Ihre Ansprechpartner

Seminardetails

   
Dauer: 3 Tage ca. 6 h/Tag, Beginn 1. Tag: 10:00 Uhr, weitere Tage 09:00 Uhr
Preis: Öffentlich und Webinar: CHF 1.797 zzgl. MwSt.
Inhaus: CHF 5.100 zzgl. MwSt.
Teilnehmeranzahl: min. 2 - max. 8
Teilnehmer: API-Architekten, Plattformteams, Security Engineers, Backend-Entwickler, KI-Integrationsverantwortliche
Voraussetzungen: Grundkenntnisse in REST, OpenAPI, Authentifizierung und API-Gateway-Konzepten; Grundbegriffe zu LLM und MCP hilfreich
Standorte: Basel, Bern, Luzern, Sankt Gallen, Winterthur, Zürich
Methoden: Vortrag, Demonstrationen, praktische Übungen am System
Seminararten: Öffentlich, Webinar, Inhaus, Workshop - Alle Seminare mit Trainer vor Ort, Webinar nur wenn ausdrücklich gewünscht
Durchführungsgarantie: ja, ab 2 Teilnehmern
Sprache: Deutsch - bei Firmenseminaren ist auch Englisch möglich
Seminarunterlage: Dokumentation auf Datenträger oder als Download
Teilnahmezertifikat: ja, selbstverständlich
Verpflegung: Kalt- / Warmgetränke, Mittagessen (wahlweise vegetarisch)
Support: 3 Anrufe im Seminarpreis enthalten
Barrierefreier Zugang: an den meisten Standorten verfügbar
  Weitere Informationen unter +41 (800) 225127

Seminartermine

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Seminar Startdatum Enddatum Ort Dauer
Basel 3 Tage
Winterthur 3 Tage
Zürich 3 Tage
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Stream gespeichert 3 Tage
Luzern 3 Tage
Bern 3 Tage
Inhaus / Firmenseminar 3 Tage
Sankt Gallen 3 Tage
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Inhaus / Firmenseminar 3 Tage
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