Seminar Zebrunner MCloud – Selenium/Appium Grid, Parallelisierung und Skalierung

Das Seminar behandelt die fortgeschrittene Ausführungsschicht von Zebrunner MCloud. Ein Grid wird aus Sicht von Sitzungseingang, Gerätezuordnung, Appium-Start, Parallelität, Warteschlange und Agentenkapazität analysiert und für steigende Testvolumen systematisch dimensioniert.

Inhaltsübersicht

1. Seminarprofil
2. Zielgruppe
3. Voraussetzungen
4. Lernziele
5. Seminarinhalte
6. Praxisübungen
7. Arbeitsunterlagen und Laborszenario
8. Abgrenzung und Anschlussseminare

Seminarprofil

Das Seminar behandelt die fortgeschrittene Ausführungsschicht von Zebrunner MCloud. Ein Grid wird aus Sicht von Sitzungseingang, Gerätezuordnung, Appium-Start, Parallelität, Warteschlange und Agentenkapazität analysiert und für steigende Testvolumen systematisch dimensioniert.

Zielgruppe

Testarchitektur, Testautomatisierung, DevOps, Plattformengineering, SRE und Teams mit hohem parallelem Ausführungsbedarf.

Voraussetzungen

• Praxis mit Appium-Sitzungen und MCloud-Geräten
• Grundkenntnisse von Container- und Netzwerkdiagnose
• Vorhandenes automatisiertes Testpaket für Last- und Matrixübungen

Lernziele

• Grid-Komponenten und Sitzungsfluss detailliert verstehen
• Capabilities und Gerätezuteilung deterministisch gestalten
• Parallele Testmatrizen ohne Ressourcen- und Zustandskonflikte ausführen
• Kapazität aus Messwerten statt Annahmen dimensionieren
• Multi-Agent-Betrieb, Warteschlangen und Resilienz kontrollieren
• Skalierungs- und Betriebsgrenzen dokumentieren

Seminarinhalte

Tag 1: Grid-Architektur und Sitzungsfluss

1. Grid, Proxy, Geräteprovider, Agent und Appium als Ausführungskette modellieren
2. Eingehenden Sitzungsrequest und Capability-Auswertung nachvollziehen
3. Eindeutige Geräteauswahl mit Plattform-, Modell- und Kennungsmerkmalen gestalten
4. Timeouts und Sitzungslebenszyklus vom Eingang bis zur Bereinigung analysieren
5. Grid-Konsole und Protokolle für eine einzelne Sitzung korrelieren
6. Fehlende oder widersprüchliche Capabilities gezielt diagnostizieren

Tag 2: Parallele Testmatrizen und Isolation

1. Testbestand in unabhängige, parallelisierbare Einheiten schneiden
2. Gerätematrix mit kontrollierter Parallelitätsgrenze konfigurieren
3. Testdaten, App-Zustände und Konten zwischen Sitzungen isolieren
4. Gemeinsame Engpässe bei App-Download, Netzwerk und Backend erkennen
5. Timeout- und Wiederholungsregeln für wartende versus gestartete Sitzungen trennen
6. Parallelitätslauf mit Startzeiten, Dauer und Fehlerklassen auswerten

Tag 3: Multi-Agent-Kapazität und Skalierung

1. Agenten nach Plattform, Standort und Geräteklasse gruppieren
2. Kapazität aus Geräteanzahl, mittlerer Testdauer, Auslastung und Wartungsreserve berechnen
3. Zusätzlichen Agenten in die Ausführungskette integrieren und Sichtbarkeit prüfen
4. Warteschlangenverhalten bei Überbuchung beobachten
5. Bottlenecks auf Plattformhost, Agent, USB, Netzwerk und Speicher unterscheiden
6. Skalierungsstufe mit klaren Eintrittskriterien und Rückfalloption definieren

Tag 4: Resilienz, Lasttest und Betriebsabnahme

1. Teilkomponenten während laufender und wartender Sitzungen kontrolliert stören
2. Sitzungsverlust, erneute Zuteilung und Bereinigung bewerten
3. Lastprofil mit Ramp-up, Plateau und Abkühlphase durchführen
4. Messwerte zu Durchsatz, Wartezeit, Fehlerrate und Ressourcenverbrauch dokumentieren
5. Grenzwerte und Alarmierung für produktiven Parallelbetrieb festlegen
6. Grid- und Skalierungskonzept mit Lastprotokoll und Runbook abnehmen

Praxisübungen

1. Capability-Zuordnung für heterogenen Gerätepool entwerfen
2. Parallele Matrix mit isolierten Testdaten ausführen
3. Zweiten Agenten integrieren und Kapazität messen
4. Störungs- und Lasttest mit belastbarer Auswertung durchführen

Arbeitsunterlagen und Laborszenario

Das Labor enthält mehrere Geräte und mindestens zwei logisch getrennte Agentengruppen. Ein Testpaket erzeugt steuerbare Last; Messblätter erfassen Wartezeit, Sitzungsstart, Durchsatz, Fehlerklasse und Ressourcenverbrauch.

Abgrenzung und Anschlussseminare

Appium-Testautomatisierung liefert die Testbasis. CI/CD-Integration orchestriert die Matrix aus Pipelines; Monitoring und Troubleshooting vertieft die Betriebsdiagnose unter Last.