Seminar web2py Deployment und Betrieb

Inhaltsverzeichnis

• Abstract
• Zielsetzung und Nutzen
• Zielgruppe und Voraussetzungen
• Inhalte
• Agenda
• Praxis
• Ergebnisse und Transfer

Abstract

Dieses Seminar führt web2py-Projekte sicher in den Produktivbetrieb. Behandelt werden Konfigurations- und Secret-Management, Build- und Release-Patterns, Prozess- und Umgebungsmodelle (Dev/Test/Prod), Log- und Metrikgrundlagen sowie typische Betriebsrisiken. Die Übungen setzen eine Referenz-Pipeline und ein Betriebssetup um, inklusive reproduzierbarer Deployments, klarer Rollback-Strategie und minimaler Observability. Ergebnis ist ein praxistauglicher Betriebsstandard, der Ausfälle reduziert und Deployments planbar macht.

Zielsetzung und Nutzen

• Standardisiertes Deployment mit Rollback-Strategie
• Saubere Trennung von Konfiguration und Code
• Grundsätzliche Observability (Logs, Metriken, Health)
• Betriebscheckliste und Runbook-Basis

Zielgruppe und Voraussetzungen

• Zielgruppe: Entwicklerrollen, DevOps, Plattformteams, Tech Leads
• Voraussetzungen: Seminar web2py Grundlagen und Tooling–web2py Testing, Debugging, Logging und Qualität oder gleichwertige Erfahrung

Inhalte

• Umgebungsmodell: Dev/Test/Prod, Konfig-Overlays
• Secrets: Prinzipien, Rotation (konzeptionell), Zugriffsmuster
• Release-Patterns: Blue/Green-Logik (konzeptionell), Rollback-Plan
• Prozessmodell: Worker/Jobs (konzeptionell), Scheduling
• Observability: strukturierte Logs, Healthchecks, Basis-Metriken
• Betrieb: Backups (konzeptionell), Wartungsfenster, Incident-Kommunikation (konzeptionell)

Agenda

• Tag 1
  • Zielarchitektur und Deploymentstrategie auswählen
  • Konfiguration und Secrets entkoppeln
  • Referenz-Deployment lokal oder in Staging nachstellen
• Tag 2
  • Logging/Metriken/Health etablieren
  • Rollback-Übung und Fehlerfälle
  • Betriebscheckliste, Runbook-Entwurf und Übergabeformat

Praxis

• Reproduzierbares Deployment
  • Umgebungen definieren (dev/test/prod) und Parameterliste erstellen
  • Konfigurationsschema einführen (Datei/Env)
  • Deployment-Skript oder Pipeline-Job definieren
  • Rollback-Punkt festlegen und testweise zurückrollen
• Observability-Basis
  • Health-Endpunkt definieren (DB-Check optional)
  • Logging-Felder standardisieren
  • Minimal-Metriken definieren (Requests, Errors, Latency)
  • Alarmkriterien formulieren (konzeptionell) und Drill durchführen

Ergebnisse und Transfer

• Deployment-Blueprint inkl. Rollback
• Runbook- und Checklistenbasis
• Betriebsreife für produktive Teams