Seminar BeeGFS Intensivseminar HPC, KI, Kubernetes und Performance

Inhaltsübersicht

• Tag 1: Workload-Analyse
• Tag 2: Datenlayout und Storage-Pools
• Tag 3: Performance-Tuning
• Tag 4: Kubernetes und CSI
• Tag 5: Temporärer HPC-Storage und Abnahme

Einordnung

Dieses Intensivseminar bündelt die leistungsorientierten Themen rund um BeeGFS: HPC- und KI-Workloads, Performance-Messung, Storage-Pools, Striping, Kubernetes-Integration, CSI-Grundmuster und temporäre Hochleistungsdateisysteme. Die maximale Dauer von fünf Tagen ist sachlich notwendig, weil Architektur, Messung, Tuning und Plattformintegration gemeinsam betrachtet werden.

Zielgruppe

HPC-Administratoren, KI-Plattformteams, Kubernetes-Betreiber, Performance-Ingenieure und technische Architekten.

Voraussetzungen

Linux- und Netzwerkkenntnisse, Grundverständnis von BeeGFS, Containerplattformen oder HPC-Clustern sowie Erfahrung mit Workload-Analyse.

Seminarinhalte

1. Tag 1: Workload-Analyse

• HPC-, KI- und Analyseprofile unterscheiden
• Kleine Dateien, große Dateien und Mischlasten
• Messziele und Akzeptanzkriterien definieren

2. Tag 2: Datenlayout und Storage-Pools

• Striping-Strategien und Pool-Zuordnung
• Kapazitäts- und Performance-Tiers
• Planung nach Projekt und Anwendung

3. Tag 3: Performance-Tuning

• Benchmark-Methodik und Messfehler
• Client-, Netzwerk- und Storage-Engpässe
• Tuning-Maßnahmen dokumentieren und bewerten

4. Tag 4: Kubernetes und CSI

• Bereitstellungsmuster für persistente und temporäre Volumes
• StorageClasses, Berechtigungen und Mandantenlogik
• Betriebsaspekte auf Clusterknoten

5. Tag 5: Temporärer HPC-Storage und Abnahme

• Jobnahe Arbeitsdateisysteme
• Datenfluss zwischen persistent und temporär
• Abnahmeplan für leistungsorientierte Umgebungen

Praxis und Übungen

• Analyse eines Workload-Profils
• Definition von Striping-Vorgaben
• Benchmark-Auswertung
• Entwurf einer Kubernetes-StorageClass-Strategie