Seminar Superblocks Intensivseminar Enterprise AI App Platform

Inhaltsverzeichnis

• Beschreibung
• Zielgruppe
• Voraussetzungen
• Lernziele
• Themenschwerpunkte
• Praxisübungen
• Abgrenzung

Beschreibung

Dieses Superblocks Intensivseminar bündelt die Inhalte der einzelnen Superblocks-Seminare in einem maximal fünftägigen Gesamtformat. Behandelt werden Plattformgrundlagen, Clark AI App Development, Integrationen, Datenzugriff, Administration, RBAC, Audit Logs, Workflows, Git-basierter SDLC, MCP-gestützte Governance-Automation sowie Deployment- und Security-Entscheidungen.

Die notwendige Dauer beträgt 5 Tage und schöpft damit die maximale Dauer aus, weil das Intensivseminar alle anderen Seminare zusammenführt. Die Inhalte werden verdichtet, ohne die praktischen Kernübungen zu verlieren: App-Spezifikation, Datenanbindung, Rollenmodell, Workflow-Design, SDLC-Pfad, Audit-Auswertung und Architekturentscheidung.

Zielgruppe

• Projektteams, die Superblocks umfassend einführen oder pilotieren
• Developer, Administratoren und Plattformteams in einem gemeinsamen Lernformat
• Architekten und technische Entscheider, die Governance und Betrieb bewerten
• Teams, die eine schnelle, aber belastbare Gesamtqualifikation benötigen

Voraussetzungen

• Grundverständnis für interne Anwendungen und Unternehmensdaten
• Basiswissen zu Rollenmodellen, Datenzugriff und IT-Betrieb
• Technische Erfahrung mit APIs, Datenbanken oder Entwicklungsprozessen ist hilfreich

Lernziele

• Superblocks als Enterprise AI App Platform gesamtheitlich einordnen
• Clark AI für strukturierte App-Erstellung und kontrollierte Iteration einsetzen
• Integrationen, Daten-Tags und Zugriffskontrolle in einem sicheren App-Modell verbinden
• Workflows, SDLC, Git, Audit Logs und MCP in Governance-Prozesse integrieren
• Deployment- und Security-Entscheidungen für produktive Nutzung vorbereiten

Themenschwerpunkte

• Plattformgrundlagen, Rollen der beteiligten Teams und typische Einsatzszenarien
• Clark AI App Development mit Anforderungen, Plan-Modus, Build-Modus und Review
• Integrationen, Backend APIs, Daten-Tags und kontrollierte Produktionszugriffe
• Administration, RBAC, Gruppen, Audit Logs und Governance-Regeln
• Workflows, Trigger, Fehlerbehandlung, Monitoring und Prozessautomatisierung
• Git-basierter SDLC, Pull Requests, CI/CD-Synchronisation und Deployment-Freigaben
• MCP, Policy Agents, Governance-Automation und Architekturentscheidungen für Cloud, Hybrid und Cloud-Prem

Praxisübungen

1. Gemeinsames Zielbild für Superblocks-Einsatz und Governance erstellen
2. Interne Beispielanwendung mit Clark AI spezifizieren und iterativ ausarbeiten
3. Datenquellen, Daten-Tags und Berechtigungen für App und Integration modellieren
4. Automatisierten Workflow mit Trigger, Verarbeitung und Benachrichtigung konzipieren
5. SDLC- und Review-Pfad mit Git, Freigaben und Deployment-Schritten definieren
6. Audit- und MCP-Szenario für Transparenz, Kontrolle und operative Nachverfolgung ausarbeiten
7. Deployment-Entscheidung anhand eines Kriterienkatalogs dokumentieren

Abgrenzung

Dieses Intensivseminar ist die umfassende Variante. Für Teams mit klar getrennten Rollen bleiben die Einzelseminare sinnvoll, wenn einzelne Themen mit höherer Tiefe und mehr Übungszeit behandelt werden sollen.