Seminar TheHive API, Automatisierung und Integrationen

Überblick

Dieses Seminar behandelt TheHive als integrierbare SOC-Plattform. Im Fokus stehen API-Nutzung, Datenmodelle, Alert-Ingestion, Skripting, Fehlerbehandlung und die robuste Kopplung mit SIEM-, EDR-, NDR-, Ticketing- und Benachrichtigungssystemen.

Automatisierung wird nicht als Selbstzweck betrachtet. Jede Integration muss fachlich begründet, nachvollziehbar und betrieblich wartbar sein. Deshalb verbindet das Seminar technische Übungen mit Architekturentscheidungen: Welche Daten gehören in Alerts, welche in Cases, welche Informationen werden als Observables gepflegt und wie werden Dubletten, Fehler und Wiederholungen kontrolliert?

Zielgruppe

• Security Engineers mit Integrationsaufgaben
• SOC-Automation- und SOAR-nahe Teams
• Entwickler von Schnittstellen, Importern und Prozessautomationen
• Administratoren, die TheHive in bestehende Sicherheitswerkzeuge einbinden

Voraussetzungen

Notwendig sind solide Kenntnisse in REST-Grundlagen, JSON-Strukturen und mindestens einer Skriptsprache. Zusätzlich sollte ein Grundverständnis über Alert-Flüsse, Incident-Response-Prozesse und typische SOC-Datenquellen vorhanden sein.

Inhalte

• API-Grundlagen, Authentifizierung, Berechtigungen und sicherer Token-Umgang
• Datenmodelle für Alerts, Cases, Observables, Tasks und Kommentare
• Import von Alerts aus externen Quellen mit Normalisierung und Pflichtfeldern
• Deduplizierung, Wiederholbarkeit, Idempotenz und Fehlerbehandlung
• Automatisierte Case-Erstellung und kontrollierte Ergänzung bestehender Cases
• Skripting für Massenaktionen, Statuspflege und Datenanreicherung
• Integrationsmuster für SIEM, EDR, E-Mail-Gateways, Ticketing und interne Portale

Praxis und Übungen

Die Laborübungen erstellen schrittweise eine kleine Integrationsstrecke: Testdaten werden normalisiert, über die API an TheHive übergeben, als Alerts geprüft, mit Observables angereichert und anschließend kontrolliert in Cases überführt. Fehlerfälle wie fehlende Pflichtfelder, doppelte Meldungen, falsche Datentypen und unvollständige Rechte werden systematisch behandelt.