Seminar Stardog Knowledge Graph Intensivseminar

Das Intensivseminar verdichtet das vollständige Stardog-Seminarportfolio zu einem fünftägigen End-to-End-Bootcamp. Behandelt werden Grundlagen, SPARQL und Suche, Ontologie- und Mapping-Design, Virtual Graphs, Knowledge Catalog, semantische Regeln und Datenqualität, Voicebox sowie produktionsnaher Betrieb. Das Seminar ist so aufgebaut, dass aus einer fachlichen Fragestellung schrittweise ein belastbares Wissensgraph-Szenario entsteht.

Jeder Themenblock baut auf dem vorherigen auf: vom Begriffsmodell über Abfragen und Integration bis hin zu Governance, KI-Nutzung und Plattformbetrieb. Dadurch eignet sich das Seminar ideal für Teams, die Stardog in kurzer Zeit umfassend bewerten, konzipieren oder einführen müssen und dafür einen zusammenhängenden, praxisorientierten Lernpfad benötigen.

Inhalte im Überblick

• Tag 1: Grundlagen, Architekturverständnis und Einordnung typischer Use Cases
• Tag 1 bis 2: SPARQL, Search, Explorer und Studio für fachliche Fragen und Analyse
• Tag 2 bis 3: Ontologiemodellierung, Designer-Projektaufbau und Mapping
• Tag 3: Virtual Graphs, Datenquellen, Knowledge Catalog und Integrationsmuster
• Tag 4: Reasoning, SHACL, Regelwerke und Datenqualitätsabsicherung
• Tag 4: Voicebox, natürlichsprachliche Zugriffe und Knowledge-Graph-AI
• Tag 5: Sicherheit, Betrieb, Backup, Hochverfügbarkeit und Betriebsorganisation
• Zusammenführung aller Bausteine in einem konsistenten Projektvorgehen
• Ableitung eines Roadmapschemas für PoC, Pilot und produktive Einführung

Zielgruppe

Projektteams, Implementierungspartner, Architekten, Entwickler, Administratoren und Product Owner.

Voraussetzungen

Grundlegende Daten-, Architektur- oder Integrationskenntnisse sind sinnvoll. Stardog-Vorkenntnisse sind nicht erforderlich.

Schwerpunkte in der Praxis

Die Übungen führen durch einen zusammenhängenden End-to-End-Ablauf von der Fragestellung bis zu Betrieb und Governance.