Seminar Stardog Integrationspraxis: Virtual Graphs, Datenquellen und Knowledge Catalog

Dieses Seminar konzentriert sich auf die Integration verteilter Datenquellen mit Stardog. Behandelt werden Virtual Graphs, Data Sources, Mapping-Syntax, Föderationsmuster und der gezielte Einsatz des Knowledge Catalog für eine semantische Sicht auf technische und fachliche Metadaten. Im Mittelpunkt steht die Frage, wie bestehende Datenlandschaften ohne unnötige Kopien in eine konsistente Knowledge-Graph-Schicht überführt werden.

Ein besonderer Schwerpunkt liegt auf dem Zusammenspiel von Quellsystem, Mapping und Abfrage: Welche Anteile bleiben virtuell, welche werden materialisiert, wo entstehen Leistungsgrenzen und wie lassen sich fachliche Begriffe stabil über heterogene Datenquellen legen? Dadurch eignet sich das Seminar für Teams, die Stardog als semantische Integrationsplattform produktiv einsetzen wollen.

Inhalte im Überblick

• Architektur und Einsatzmuster von Virtual Graphs
• Anbindung und Konfiguration von Datenquellen
• Mapping-Grundlagen mit Stardog Mapping Syntax 2
• Mapping-Muster für relationale und semi-strukturierte Quellen
• Query Federation, Pushdown und Leistungsaspekte
• Virtualisierung versus Materialisierung und Cache-Strategien
• Knowledge Catalog und semantische Metadatenkontexte
• Integrationsdesign für wartbare und erweiterbare Knowledge-Graph-Lösungen

Zielgruppe

Dateningenieure, Integrationsarchitekten, Plattformverantwortliche, Knowledge-Graph-Engineers und Entwickler.

Voraussetzungen

Grundlagenwissen zu Stardog ist sinnvoll. SQL- und Datenquellenkenntnisse sind hilfreich.

Schwerpunkte in der Praxis

Im Praxisanteil werden Datenquellen eingebunden, Mappings aufgebaut und föderierte Abfragen anhand realistischer Integrationsszenarien umgesetzt.