Seminar Snipe-IT Datenmigration & Datenqualität: Import, Mapping, Bereinigung

Inhaltsverzeichnis

• Abstract
• Kurzprofil
• Zielgruppe
• Voraussetzungen
• Lernziele
• Inhalte und Agenda
• Praxisübungen
• Ergebnisse und Artefakte

Abstract

Dieses Seminar vermittelt ein praxistaugliches Vorgehen für die Datenmigration nach Snipe‑IT. Behandelt werden Importreihenfolge und Abhängigkeiten, Mapping-Strategien von Quellsystemen, Normalisierung von Stammdaten sowie eine robuste Identifikator- und Dublettenstrategie. Durch Testimporte und gezielte Fehlerschleifen entstehen stabile Importdateien und wiederverwendbare Prüfmechanismen. Ergebnis sind klare Templates und Checklisten, die sowohl für initiale Migration als auch für Nachimporte und laufende Datenpflege einsetzbar sind.

Kurzprofil

Eintägiges Fachseminar zur strukturierten Datenübernahme nach Snipe‑IT. Schwerpunkt auf Importreihenfolge, Mapping-Strategie, Dublettenvermeidung, Validierungsregeln und Datenqualitätskontrollen.

Zielgruppe

• ITAM-Verantwortliche, Data Owner
• Admins, die Importaufgaben übernehmen
• Projektteams in der Einführungsphase

Voraussetzungen

• Sicherer Umgang mit Tabellen/CSV
• Empfohlen: Snipe-IT Grundlagen: IT-Asset-Management und Inventarisierung und Grundverständnis der Stammdatenobjekte
• Optional: Zugriff auf Beispiel-Exportdaten (ERP/MDM) für realistische Übungen

Lernziele

• Importreihenfolge und Abhängigkeiten sicher planen
• Saubere Schlüssel- und Identifikatorstrategie festlegen (Asset-Tag, Seriennummer, interne IDs)
• Fehlerarme Importdateien erstellen, validieren, iterieren
• Kontrollen für Datenqualität definieren (Pflichtfelder, Plausibilität, Dubletten)

Inhalte und Agenda

• Datenlandkarte und Quellsysteme
• Importlogik: Stammdaten vor Bewegungsdaten
• Mapping-Design
  • Quellfelder zu Zielobjekten
  • Normalisierung (Hersteller, Modellnamen, Kategorien)
• Identifikatoren und Dublettenmanagement
• Validierung und Iterationsschleifen
• Nachimport und laufende Pflegeprozesse

Praxisübungen

• Importreihenfolge planen
  • Erstellen einer Importliste: Standorte, Abteilungen, Hersteller, Modelle, Kategorien, Assets, Personenbezug
  • Festlegen von Pflichtfeldern und Defaultwerten
  • Definition von eindeutigen Schlüsseln (Asset-Tag-Regel, Seriennummer-Regeln)
• Mapping und Normalisierung
  • Bereinigen von Hersteller- und Modellbezeichnungen (einheitliche Schreibweise)
  • Zuordnung von Kategorien nach Regelwerk
  • Ableiten von Statuslabels aus Quellzuständen
• Testimport und Fehleranalyse
  • Import eines kleinen Datensets in eine Trainingsinstanz
  • Erkennen typischer Fehlerbilder (fehlende Pflichtfelder, nicht vorhandene Referenzen)
  • Korrekturschleife und Re-Import
  • Qualitätscheck: Assets ohne Standort, Assets ohne Modell, doppelte Seriennummern

Ergebnisse und Artefakte

• Importreihenfolge- und Mapping-Template
• Regelwerk für Identifikatoren und Dublettenprävention
• Datenqualitäts-Checkliste (Vor- und Nachimport)