Seminar Talos Linux – Infrastructure as Code, GitOps und Cluster API

Durchgängige Automatisierung von Infrastruktur, Machine Configurations und Kubernetes-Basisdiensten mit Git, Patches, Terraform, GitOps, Cluster API, CI-Prüfungen, Secrets und Drift-Recovery.

Inhaltsverzeichnis

• Zielsetzung und Einsatzbereich
• Zielgruppe und Vorkenntnisse
• Seminarinhalte
• Zielbild und Zustandsverantwortung
• Repository- und Patchdesign
• Terraform-gestützte Bereitstellung
• GitOps-Bootstrap mit Argo CD oder Flux
• Cluster API und Maschinenlebenszyklus
• CI-Validierung und Policy-Prüfungen
• Drift, Promotion und Recovery
• Praxisübungen
• Methodik und Zeitbedarf

Zielsetzung und Einsatzbereich

Das Seminar vermittelt einen reproduzierbaren Arbeitsablauf von der technischen Einordnung über Planung und Umsetzung bis zur belastbaren Prüfung. Entscheidungen werden anhand von Abhängigkeiten, Risiken, Freigabepunkten und Rückfallmöglichkeiten dokumentiert.

Zielgruppe und Vorkenntnisse

Teilnehmerkreis: Platform Engineering, DevOps, SRE, Kubernetes-Automatisierung und Infrastrukturentwicklung.

Voraussetzungen: Sichere Talos- und Kubernetes-Kenntnisse, Git- und CI/CD-Erfahrung sowie Grundlagen in Terraform oder vergleichbaren Werkzeugen.

Seminarinhalte

• Zielbild und Zustandsverantwortung
• Repository- und Patchdesign
• Terraform-gestützte Bereitstellung
• GitOps-Bootstrap mit Argo CD oder Flux
• Cluster API und Maschinenlebenszyklus
• CI-Validierung und Policy-Prüfungen
• Drift, Promotion und Recovery

1. Zielbild und Zustandsverantwortung

1. Infrastruktur-, Talos- und Kubernetes-Zustand klar voneinander abgrenzen.
2. Quellen der Wahrheit, erzeugte Artefakte und Laufzeitdaten definieren.
3. Repository-Struktur nach Plattform, Cluster, Umgebung und Geheimnisgrenze entwerfen.
4. Änderungsfluss vom Pull Request bis zur Produktionsabnahme festlegen.

2. Repository- und Patchdesign

1. Basiskonfigurationen mit kleinen rollen-, standort- und plattformspezifischen Patches kombinieren.
2. Kopierketten und unkontrollierte Variantenbildung vermeiden.
3. Erzeugte Endkonfiguration deterministisch vergleichen und validieren.
4. Review, Freigabe, Versionierung und Artefaktaufbewahrung standardisieren.

3. Terraform-gestützte Bereitstellung

1. Machine Secrets, Konfiguration, Bootstrap und Kubeconfig in Ressourcenabhängigkeiten abbilden.
2. Infrastrukturressourcen und Talos-Zustand über klare Übergabepunkte verbinden.
3. Sensible Werte aus Logs, State und Buildartefakten fernhalten.
4. Plan, Apply, Import und Destroy mit Schutz- und Freigabemechanismen versehen.

4. GitOps-Bootstrap mit Argo CD oder Flux

1. Minimalen Bootstrapumfang von nachgelagerter GitOps-Verwaltung trennen.
2. GitOps-Controller kontrolliert und reproduzierbar initialisieren.
3. CNI, CSI, Ingress, Monitoring und Policies in Abhängigkeitsreihenfolge ausrollen.
4. Health, Synchronisationsstatus, Rollback und Wiederanlauf definieren.

5. Cluster API und Maschinenlebenszyklus

1. Management- und Workload-Cluster sowie Providerrollen einordnen.
2. Talos-Bootstrap- und Control-Plane-Ressourcen in den Cluster-Lifecycle integrieren.
3. MachineDeployments, Skalierung, Failure Domains und Rolling Updates modellieren.
4. Löschschutz, Rückfall und kontrollierte Deprovisionierung berücksichtigen.

6. CI-Validierung und Policy-Prüfungen

1. Format-, Schema-, Sicherheits- und Konformitätsprüfungen staffeln.
2. Erzeugte Konfigurationen und Manifeste deterministisch vergleichen.
3. Policies für Images, Netzwerk, Berechtigungen und Ressourcen anwenden.
4. Freigabegates, signierte Artefakte und technische Abnahme integrieren.

7. Drift, Promotion und Recovery

1. Laufzeitabweichungen erkennen und autorisierte Ausnahmen dokumentieren.
2. Änderungen zwischen Entwicklungs-, Test- und Produktionsumgebung promoten.
3. Fehlgeschlagene Rollouts anhand von Git- und Infrastrukturzustand zurücksetzen.
4. Wiederaufbau eines Clusters aus versionierten Quellen regelmäßig testen.

Praxisübungen

1. Repository-Struktur mit Basen und Patches aufbauen
2. Talos-Konfigurationen in CI erzeugen und validieren
3. Testcluster automatisiert bootstrappen
4. Plattformkomponente per GitOps installieren
5. Cluster-API-Rollout modellieren
6. Konfigurationsdrift simulieren und korrigieren

Methodik und Zeitbedarf

Die Inhalte werden als fachlich strukturierter Vortrag, geführte Demonstration und schrittweise praktische Übung vermittelt. Jede Arbeitsphase endet mit technischen Prüfpunkten, dokumentierten Sollwerten und einer kontrollierten Fehler- oder Rückfallsituation.

Vier Tage sind erforderlich, weil Konfiguration, Infrastruktur, GitOps, Cluster API, Secrets und CI als integrierte Delivery-Kette aufgebaut werden.