Seminar / Training
Dieses Seminar richtet Scality-Umgebungen auf datenintensive Workloads aus. Der Schwerpunkt liegt auf S3-Zugriffsmustern, großen Objektmengen, Durchsatz, Latenz, parallelen Clients, analytischen Datenflüssen und der Frage, wann Kapazität, Performance oder Governance den Entwurf bestimmen.
Inhaltsübersicht
- AI- und Analytics-Datenmuster
- S3-Zugriff und parallele Clients
- Performance-Planung und Engpassanalyse
- Betrieb, Monitoring und Kapazität
- Praxisdesign für produktive Plattformen
Zielgruppe
Storage-Architekten, AI-Plattformteams, Data-Engineering-Teams, Betreiber analytischer Workloads
Voraussetzungen
S3-Grundlagen, Verständnis von Datenpipelines, Linux- und Netzwerkgrundlagen
Seminarinhalte
Workload-Profile verstehen
- Unterschiede zwischen Training, Inferenz, Archiv, Feature Store und analytischer Verarbeitung bewerten
- Objektgrößen, Request-Raten und Durchsatzanforderungen fachlich einordnen
- Datenpfade zwischen Core, Edge und Analyseplattformen beschreiben
S3 als Datenzugriff planen
- Bucket-Struktur, Namensräume und Rechte für Data-Teams entwerfen
- Parallelisierung, Multipart Uploads und Client-Verhalten berücksichtigen
- Kompatibilitätsanforderungen von Anwendungen prüfen
Performance bewerten
- Latenz, Durchsatz, Queueing und Netzwerkpfade getrennt analysieren
- Bottlenecks zwischen Client, Netzwerk, S3-Service und Storage-Schicht lokalisieren
- Messwerte für belastbare Betriebsentscheidungen festlegen
Betriebsmodell absichern
- Monitoringpunkte definieren
- Kapazitätswachstum und Datenlebenszyklus verbinden
- Security- und Governance-Anforderungen in Plattformstandards überführen
Schrittfolge im Seminar
- Schritt 1: Workload-Steckbrief mit Datenvolumen, Zugriffsmuster und SLA erstellen
- Schritt 2: Bucket- und Namespace-Struktur ableiten
- Schritt 3: Testplan für Durchsatz und Latenz festlegen
- Schritt 4: Messwerte auswerten und Engpässe klassifizieren
- Schritt 5: Betriebsstandard für Data-Teams dokumentieren
Praxisanteil
Praxisfälle behandeln typische AI- und Analytics-Szenarien: viele kleine Objekte, große sequentielle Datenströme, parallele Clients, Datenaufbewahrung und Zugriffsschutz für Data-Science-Teams.
Fachbereichsleiter / Leiter der Trainer / Ihre Ansprechpartner
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Lucas Beich
Telefon: + 49 (221) 74740055
E-Mail: lucas.beich@seminar-experts.de -
Paul Goldschmidt
Telefon: + 49 (221) 74740055
E-Mail: paul.goldschmidt@seminar-experts.de
Seminardetails
| Dauer: | 3 Tage ca. 6 h/Tag, Beginn 1. Tag: 10:00 Uhr, weitere Tage 09:00 Uhr |
| Preis: |
Öffentlich oder Live Stream: € 1.797 zzgl. MwSt. Inhaus: € 5.100 zzgl. MwSt. |
| Teilnehmeranzahl: | min. 2 - max. 8 |
| Teilnehmer: | Storage-Architekten, AI-Plattformteams, Data-Engineering-Teams, Betreiber analytischer Workloads |
| Voraussetzungen: | S3-Grundlagen, Verständnis von Datenpipelines, Linux- und Netzwerkgrundlagen |
| Standorte: | Stream Live, Inhaus/Firmenseminar, Berlin, Bremen, Darmstadt, Dresden, Erfurt, Essen, Flensburg, Frankfurt, Freiburg, Friedrichshafen, Hamburg, Hamm, Hannover, Jena, Kassel, Köln, Konstanz, Leipzig, Luxemburg, Magdeburg, Mainz, München, Münster, Nürnberg, Paderborn, Potsdam, Regensburg, Rostock, Stuttgart, Trier, Ulm, Wuppertal, Würzburg |
| Methoden: | Vortrag, Demonstrationen, praktische Übungen am System |
| Seminararten: | Öffentlich, Webinar, Inhaus, Workshop - Alle Seminare mit Trainer vor Ort, Webinar nur wenn ausdrücklich gewünscht |
| Durchführungsgarantie: | ja, ab 2 Teilnehmern |
| Sprache: | Deutsch - bei Firmenseminaren ist auch Englisch möglich |
| Seminarunterlage: | Dokumentation auf Datenträger oder als Download |
| Teilnahmezertifikat: | ja, selbstverständlich |
| Verpflegung: | Kalt- / Warmgetränke, Mittagessen (wahlweise vegetarisch) |
| Support: | 3 Anrufe im Seminarpreis enthalten |
| Barrierefreier Zugang: | an den meisten Standorten verfügbar |
| Weitere Informationen unter + 49 (221) 74740055 |
Seminartermine
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