Seminar Robocorp AI Actions und Action Server

Dieses Seminar vermittelt die Entwicklung von Robocorp AI Actions und deren Bereitstellung über den Action Server. Der Schwerpunkt liegt auf sauberem Action-Design, stabilen Python-Funktionen, nachvollziehbarem Logging, kontrollierter Übergabe von Eingaben und sicheren Betriebsmodellen für KI-nahe Automatisierung.

Zielgruppe

Geeignet für Entwicklerteams, RPA-Teams, AI-Engineering, Integrationsteams und technische Prozessverantwortliche, die Python-Automatisierungen als kontrollierbare Aktionen für Agenten, Assistenzsysteme oder interne Workflows bereitstellen möchten.

Voraussetzungen

Erforderlich sind solide Python-Grundlagen. Hilfreich sind Kenntnisse zu REST, JSON, Authentifizierung, virtuellen Umgebungen und grundlegenden Automatisierungsanforderungen in Unternehmen.

Kompetenzen

• AI Actions fachlich schneiden und technisch wartbar strukturieren
• Action Server lokal starten, testen und für Integrationsszenarien vorbereiten
• Eingaben validieren, Ausgaben standardisieren und Fehler kontrolliert behandeln
• Logging, Secrets, Konfiguration und Bereitstellung für produktionsnahe Nutzung aufsetzen

Inhalte

• Architektur von AI Actions und Rolle des Action Servers
• Projektstruktur, Paketierung, Abhängigkeiten und Konfiguration
• Definition von Actions, Parametern, Rückgabewerten und Fehlerklassen
• OpenAPI-Schnittstellen, lokale Tests, Exponierung und Zugriffsschutz
• Einbindung bestehender Automatisierungsfunktionen in AI-nahe Workflows
• Betriebskriterien: Logging, Monitoring, Secrets, Versionierung und Freigabeprozesse

Praxisübungen

1. Ein Action-Projekt mit definierter Paketstruktur anlegen
2. Eine fachliche Python-Funktion in eine robuste Action überführen
3. Eingabevalidierung, strukturierte Antwortobjekte und Fehlermeldungen ergänzen
4. Action Server starten, Schnittstelle prüfen und Testaufrufe durchführen
5. Konfiguration, Secret-Zugriff und Logging für ein produktionsnahes Szenario ergänzen