Seminar Training, Serving und MLOps mit Red Hat OpenShift AI

Beschreibung

Beschreibung

Dieses Seminar vermittelt den durchgängigen Modelllebenszyklus auf Red Hat OpenShift AI – von der Entwicklung und dem Training über Modellmanagement und Bereitstellung bis zum geregelten MLOps-Betrieb. Der Fokus liegt darauf, einzelne technische Bausteine in einen konsistenten Gesamtprozess zu überführen, der reproduzierbar, nachvollziehbar und teamfähig ist.

Behandelt werden Workbenches, Experimente, Modellregistrierung, Serving-Konzepte, Endpunkte, Qualitätskontrolle und die organisatorische Übergabe in den Betrieb. Damit eignet sich das Seminar besonders für Teams, die predictive AI und GenAI nicht isoliert betrachten, sondern als stabilen Produktivprozess etablieren möchten.

Zielgruppe

Geeignet ist das Seminar für Rollen, die Modelle entwickeln, bereitstellen, versionieren oder in einen geregelten MLOps-Prozess überführen.

Schwerpunkte

  • End-to-End-Lebenszyklus von Modellen auf OpenShift AI
  • Workbenches, Experimente und Trainingsorganisation
  • Modellregistrierung, Versionierung und Freigaben
  • Serving-Plattformen, Runtimes und Endpunkte
  • Evaluierung, Qualitätssicherung und Übergabekriterien
  • Rollen, Verantwortungen und Betriebsprozesse
  • Zusammenspiel mit Pipelines und Governance
  • Einordnung typischer Architektur- und Betriebsmodelle

Praxisanteil

Im Seminar wird ein modellorientierter End-to-End-Ablauf aufgebaut, bei dem Training, Registrierung, Bereitstellung und fachliche Bewertung miteinander verbunden und unter realistischen Betriebsaspekten betrachtet werden.

Seminardetails

   
Dauer: 4 Tage ca. 6 h/Tag, Beginn 1. Tag: 10:00 Uhr, weitere Tage 09:00 Uhr
Preis: Öffentlich und Webinar: CHF 2.396 zzgl. MwSt.
Inhaus: CHF 6.800 zzgl. MwSt.
Teilnehmeranzahl: min. 2 - max. 8
Teilnehmer: Data Scientists, ML Engineers, AI Engineers, DevOps, technische Produktteams
Voraussetzungen: Grundlagen in Python, Modellierung und Containerkonzepten; erste Erfahrungen mit OpenShift AI oder MLOps sind hilfreich
Standorte: Basel, Bern, Luzern, Sankt Gallen, Winterthur, Zürich
Methoden: Vortrag, Demonstrationen, praktische Übungen am System
Seminararten: Öffentlich, Webinar, Inhouse, Workshop - Alle Seminare mit Trainer vor Ort, Webinar nur wenn ausdrücklich gewünscht
Durchführungsgarantie: ja, ab 2 Teilnehmern
Sprache: Deutsch - bei Firmenseminaren ist auch Englisch möglich
Seminarunterlage: Dokumentation auf Datenträger oder als Download
Teilnahmezertifikat: ja, selbstverständlich
Verpflegung: Kalt- / Warmgetränke, Mittagessen (wahlweise vegetarisch)
Support: 3 Anrufe im Seminarpreis enthalten
Barrierefreier Zugang: an den meisten Standorten verfügbar
  Weitere Informationen unter +41 (800) 225127

Seminartermine

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Seminar Startdatum Enddatum Ort Dauer
Stream gespeichert 4 Tage
Luzern 4 Tage
Bern 4 Tage
Inhaus / Firmenseminar 4 Tage
Sankt Gallen 4 Tage
Basel 4 Tage
Winterthur 4 Tage
Zürich 4 Tage
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