Seminar / Training
Inhaltsübersicht
- Zielgruppe
- Voraussetzungen
- Seminarbeschreibung
- Seminarinhalte
- Praxisübungen
Zielgruppe
- HPC-, AI- und EDA-Plattformteams
- Storage-Architekten für performancekritische Umgebungen
- Forschungs-IT, Datenplattform- und GPU-Infrastrukturteams
Voraussetzungen
- Grundlagen von Linux, Netzwerk, Dateisystemen und Storage-Protokollen
- Erfahrung mit Serverbetrieb, Monitoring oder Infrastrukturautomatisierung ist hilfreich
- Für Kubernetes-Module werden Grundkenntnisse zu Pods, Persistent Volumes und StorageClasses vorausgesetzt
Seminarbeschreibung
Das Seminar behandelt den Einsatz von Quobyte USP für AI-, HPC- und EDA-nahe Workloads. Im Mittelpunkt stehen Datenpipelines, parallele Zugriffe, Durchsatz, Latenz, Metadatenlast, Clientintegration und Betriebskennzahlen.
AI- und HPC-Workloads verzeihen schlechte Storage-Planung selten. Das Training zeigt, wie Workload-Profile sauber aufgenommen und in Architektur-, Policy- und Monitoring-Entscheidungen übersetzt werden.
Seminarinhalte
Tag 1: Workload-Analyse und Architekturbezug
- AI-, HPC- und EDA-Workloads nach Durchsatz, IOPS, Latenz und Metadatenlast unterscheiden
- Datenpipelines von Ingest über Verarbeitung bis Ergebnisablage modellieren
- Client- und Protokollanforderungen für parallele Zugriffe aufnehmen
- Kapazitäts- und Performanceklassen in das Zielbild einordnen
- GPU- und Compute-Anforderungen mit Storage-Bereitstellung verbinden
Tag 2: Betrieb, Monitoring und Optimierung
- Messpunkte für performancekritische Workloads definieren
- Engpässe zwischen Client, Netzwerk, Speicher und Anwendung eingrenzen
- Datenplatzierung und Policies an Workload-Klassen ausrichten
- Betriebsregeln für Lastspitzen, Projektwechsel und Kapazitätswachstum festlegen
- Abnahmetests für produktive AI-, HPC- und EDA-Nutzung planen
Praxisübungen
- Workload-Profil für eine AI-Datenpipeline
- Performance-Anforderungskatalog für HPC
- Policy-Entwurf für verschiedene Datenklassen
- Monitoring- und Abnahmeplan für performancekritische Nutzung
Fachbereichsleitung / Trainingsleitung / Ansprechpartner
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Lucas Beich
Telefon: + 49 (221) 74740055
E-Mail: lucas.beich@seminar-experts.de -
Paul Goldschmidt
Telefon: + 49 (221) 74740055
E-Mail: paul.goldschmidt@seminar-experts.de
Seminardetails
| Dauer: | 2 Tage ca. 6 h/Tag, Beginn 1. Tag: 10:00 Uhr, weitere Tage 09:00 Uhr |
| Preis: |
Öffentlich oder Live Stream: € 1.198 zzgl. MwSt. Inhaus: € 3.400 zzgl. MwSt. |
| Teilnehmeranzahl: | min. 2 - max. 8 |
| Teilnehmer: | HPC-Administratoren, AI-Plattformteams, EDA-Betrieb, Storage-Architekten, Forschungs-IT |
| Voraussetzungen: | Grundlagen Linux, parallele Workloads, Storage-Performance und Netzwerk |
| Standorte: | Stream Live, Inhaus/Firmenseminar, Berlin, Bremen, Darmstadt, Dresden, Erfurt, Essen, Flensburg, Frankfurt, Freiburg, Friedrichshafen, Hamburg, Hamm, Hannover, Jena, Kassel, Köln, Konstanz, Leipzig, Luxemburg, Magdeburg, Mainz, München, Münster, Nürnberg, Paderborn, Potsdam, Regensburg, Rostock, Stuttgart, Trier, Ulm, Wuppertal, Würzburg |
| Methoden: | Vortrag, Demonstrationen, praktische Übungen am System |
| Seminararten: | Öffentlich, Webinar, Inhaus, Workshop - Alle Seminare mit Trainer vor Ort, Webinar nur wenn ausdrücklich gewünscht |
| Durchführungsgarantie: | ja, ab 2 Teilnehmern |
| Sprache: | Deutsch - bei Firmenseminaren ist auch Englisch möglich |
| Seminarunterlage: | Dokumentation auf Datenträger oder als Download |
| Teilnahmezertifikat: | ja, selbstverständlich |
| Verpflegung: | Kalt- / Warmgetränke, Mittagessen (wahlweise vegetarisch) |
| Support: | 3 Anrufe im Seminarpreis enthalten |
| Barrierefreier Zugang: | an den meisten Standorten verfügbar |
| Weitere Informationen unter + 49 (221) 74740055 |
Seminartermine
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