Seminar QF-Test Mobile: Intensiv Enterprise, QF-Test Pro und Skalierung

Einordnung

Das Enterprise-Intensivprogramm richtet sich an Teams mit vorhandener mobiler Automatisierung. Es verdichtet die fortgeschrittenen Einzelseminare zu einer skalierbaren Gesamtarchitektur: fachliche Keywords, Datenmodelle, Skripting, Hybrid- und WebAPI-Flows, AI-Prüfungen, paralleler Betrieb, Testmanagement und kontrolliertes Refactoring. Ein bestehender Testbestand wird dabei schrittweise in ein belastbares Zielbild überführt.

Inhaltsverzeichnis

1. Einordnung
2. Lernziele
3. Zielgruppe
4. Voraussetzungen
5. Schrittweise Seminarinhalte
6. Praxisübungen
7. Methodik

Lernziele

• eine skalierbare Architektur für mehrere Apps, Plattformen und Teams entwerfen
• Daten, Keywords und Skripting mit klaren Schnittstellen kombinieren
• QF-Test-Pro-Szenarien für Hybrid-Apps und WebAPI integrieren
• AI-Funktionen mit Governance und deterministischen Fallbacks einsetzen
• CI/CD, Geräte-Matrizen, Testmanagement und Wartung als Betriebsmodell verbinden

Zielgruppe

• Senior Testautomation Engineers
• Testarchitektinnen und Testarchitekten
• QA Leads
• DevOps-Engineering
• Technische Testmanager

Voraussetzungen

Sichere QF-Test-Praxis, vorhandene mobile Testsuite und Grundkenntnisse in CI/CD. Für Hybrid- und WebAPI-Übungen wird QF-Test Pro benötigt.

Schrittweise Seminarinhalte

1. Zielarchitektur und Governance definieren

1. Apps, Plattformen, Teams, Teststufen und Freigabeprozesse werden als Systemlandkarte erfasst.
2. Verantwortlichkeiten für Testfälle, Komponenten, Bibliotheken, Daten und Infrastruktur werden getrennt.
3. Namens-, Review-, Versions- und Deprecation-Regeln bilden den Governance-Rahmen.

2. Fachliche Bibliotheken und Plattformadapter aufbauen

1. Technische Android- und iOS-Interaktionen werden hinter gemeinsamen Keywords gekapselt.
2. Adapterprozeduren behandeln plattformspezifische Navigation, Dialoge und Komponentenmerkmale.
3. Verträge für Parameter, Rückgabewerte, Fehler und Logging werden vereinheitlicht.
4. Abhängigkeiten zwischen Suites und Paketen werden minimiert und dokumentiert.

3. Daten und Skripting industrialisieren

1. Test-, Umgebungs- und Geheimnisdaten erhalten getrennte Quellen und Lebenszyklen.
2. Groovy, Jython oder JavaScript ergänzt Low-Code-Knoten nur an klar begründeten Stellen.
3. Skript-Hilfsfunktionen werden getestet, versioniert und über stabile Prozeduren bereitgestellt.
4. Objekte und strukturierte Daten werden mit definierten Serialisierungs- und Logging-Regeln verarbeitet.

4. Hybrid- und WebAPI-Flows integrieren

1. Native, WebView- und API-Anteile eines End-to-End-Prozesses werden bewusst verteilt.
2. Technologieübergänge und Authentisierung werden in wiederverwendbaren Setup-Bausteinen gekapselt.
3. Backend-Daten dienen als schnelle Vorbereitung und als Referenz für mobile UI-Prüfungen.
4. Cleanup beseitigt App- und Backend-Zustände auch bei Teilfehlern.

5. AI-Funktionen kontrolliert nutzen

1. Semantische Prüfungen werden nur für klar abgegrenzte, nicht deterministische Inhalte eingesetzt.
2. Prompts, Antwortschema, Modellparameter und Fallbacks werden versioniert.
3. Datenschutz, Kosten, Laufzeit und Antwortstreuung werden mit messbaren Grenzwerten überwacht.

6. CI/CD und Geräte-Matrizen skalieren

1. Batch, Exitcodes, Reports und Artefakte werden als standardisierte Pipeline-Schnittstelle festgelegt.
2. Daemon- und Remote-Ausführung verteilt Tests auf reservierte Android- und iOS-Ressourcen.
3. Testmengen werden laufzeit- und risikobasiert partitioniert und parallel ausgeführt.
4. Recovery, Quarantäne und Freigabe-Gates verhindern unkontrollierte Wiederholungen.

7. Testmanagement und Nachvollziehbarkeit verbinden

1. Externe Testfallkennungen werden stabil an QF-Test-Testfälle gebunden.
2. Ergebnisse und relevante Artefakte werden strukturiert an Xray oder Q12-TMT übertragen.
3. Technische Runs, fachliche Anforderungen und Release-Entscheidungen bleiben über gemeinsame IDs nachvollziehbar.

8. Wartung und Migration steuern

1. Metriken zu Laufzeit, Fehlerursachen, Duplikation und Komponentenstabilität priorisieren Refactoring.
2. Große Änderungen werden durch Charakterisierungstests und schrittweise Migration abgesichert.
3. Veraltete APIs und Prozeduren erhalten Deprecation-Phasen statt sofortiger Entfernung.
4. Ein Wartungs-Backlog trennt Produktfehler, Testschuld und Infrastrukturmaßnahmen.

Praxisübungen

• Architekturreview einer gewachsenen mobilen Testsuite
• Aufbau eines gemeinsamen fachlichen Keywords mit Android- und iOS-Adaptern
• Kombination aus Testdaten, Skript-Hilfsfunktion und QF-Test-Prozedur
• End-to-End-Flow aus WebAPI, Hybrid- oder mobiler UI und Cleanup
• AI-Prüfung mit Antwortschema und deterministischem Fallback
• Pipeline- und Geräte-Matrix-Design mit Testmanagement-Zuordnung
• Refactoring-Plan mit Metriken, Migrationsstufen und Rückfalloption

Methodik

Ein vorhandenes oder bereitgestelltes Enterprise-Szenario wird über fünf Tage analysiert und umgebaut. Architekturentscheidungen werden in kurzen Reviews begründet; jede technische Erweiterung muss Diagnose, Betrieb und Wartung mit abdecken.