Seminar OutSystems Datenmodellierung und Business Logic

Inhaltsverzeichnis

• Seminarüberblick
• Zielgruppe und Einsatzszenarien
• Voraussetzungen
• Schwerpunkte
• Schritt-für-Schritt-Praxis
• Methodik

Seminarüberblick

Datenmodell und Business Logic bilden den stabilen Kern jeder OutSystems-Anwendung. Fehler in Entities, Beziehungen, Validierungen oder Transaktionslogik wirken sich unmittelbar auf Benutzeroberfläche, Integrationen, Performance und Wartbarkeit aus.

Zielgruppe und Einsatzszenarien

Geeignet für Teams, die Geschäftsobjekte, Regeln, Validierungen und Datenzugriffe in OutSystems sauber strukturieren und fachlich nachvollziehbar abbilden wollen.

• Neuentwurf eines fachlichen Datenmodells
• Überarbeitung gewachsener Entities und Beziehungen
• Umsetzung komplexerer Validierungen und Prozessregeln
• Verbesserung von Lesbarkeit, Wiederverwendung und Testbarkeit der Logik

Voraussetzungen

Benötigt werden grundlegende Bedienkenntnisse in Service Studio. SQL-Grundlagen und Verständnis relationaler Datenmodelle sind hilfreich, aber nicht zwingend erforderlich.

Schwerpunkte

• Entities, Attribute, Identifier, Referenzen und fachliche Kardinalitäten
• Statische Daten, Stammdaten, Bewegungsdaten und Audit-Anforderungen
• Aggregates, Filter, Sortierungen, Joins und einfache Optimierung
• Server Actions, Validierung, Exception Handling und Transaktionsverhalten
• Trennung von UI-Logik, Domänenlogik und Integrationslogik
• Datenqualität, Plausibilitätsregeln und Nachvollziehbarkeit fachlicher Entscheidungen
• Refactoring von Datenmodell und Actions ohne unnötige Kopplung

Schritt-für-Schritt-Praxis

1. Aufnahme eines fachlichen Prozesses und Ableitung zentraler Geschäftsobjekte
2. Modellierung von Entities, Beziehungen und statischen Referenzdaten
3. Erstellung erster Aggregates für Listen, Detailansichten und Suche
4. Implementierung serverseitiger Actions für Anlage, Änderung und Prüfung
5. Einbau von Validierungen, Exceptions und kontrollierten Transaktionsgrenzen
6. Prüfung des Modells anhand typischer Änderungsanforderungen
7. Dokumentation der fachlichen Regeln direkt an den relevanten Modellbestandteilen

Methodik

Die Lernform kombiniert fachliche Einordnungen, Demonstrationen in der Entwicklungsumgebung, geführte Übungen, Review-Schleifen und strukturierte Fehleranalysen. Fallbeispiele orientieren sich an typischen Unternehmensprozessen, damit technische Entscheidungen, Datenmodell, Integrationen, Sicherheit und Betrieb nachvollziehbar miteinander verbunden werden.