Seminar OpenSearch Grundlagen und Architektur

Dieses Seminar bildet den strukturierten Einstieg in OpenSearch. Es ordnet die Plattform fachlich und technisch ein, erklärt die wichtigsten Komponenten und zeigt, wie Such-, Analyse-, Observability- und moderne KI-Anwendungsfälle auf einer gemeinsamen Basis umgesetzt werden.

Zielsetzung

Nach dem Seminartag ist klar, welche Bestandteile zu einer OpenSearch-Lösung gehören, wie Daten in der Plattform organisiert werden und welche Rolle Indizes, Dokumente, Abfragen, Dashboards und Datenaufbereitung im Gesamtbild spielen.

Inhalte

• Einordnung von OpenSearch als Search-, Analytics- und Observability-Plattform
• Kernkomponenten: OpenSearch, OpenSearch Dashboards und Data Prepper
• Grundbegriffe wie Cluster, Index, Dokument, Feld, Mapping und Shard
• Erste Suchabfragen, Filter, Aggregationen und einfache Analysen
• Rolle von Dashboards, Discover und Visualisierungen im Arbeitsalltag
• Überblick zu Sicherheit, Datenaufnahme, Monitoring und Lifecycle-Management
• Einsatzfelder in Unternehmenssuche, Log Analytics, Beobachtbarkeit und Vektorsuche
• Abgrenzung von Überblickswissen zu vertiefenden Spezialseminaren

Praxis und Nutzen

Der Fokus liegt auf Orientierung und sauberem Systemverständnis. Dadurch wird eine belastbare Grundlage für Projektentscheidungen, Ausschreibungen, Architekturgespräche und den Einstieg in weiterführende OpenSearch-Seminare geschaffen.

Zielgruppe

Empfohlen als Startpunkt für neue OpenSearch-Projekte sowie für alle Rollen, die die Plattform fachlich einordnen und sinnvoll planen müssen.