Seminar OpenNebula – Kubernetes mit OneKE, OneKS und Cloud-Integrationen

Kubernetes benötigt eine abgestimmte Verbindung zu Compute, Netzwerk, Storage, Identität und Lifecycle-Management. Der Kurs baut diese Abhängigkeiten systematisch auf und vergleicht die verfügbaren Bereitstellungs- und Betriebsmodelle.

Inhaltsübersicht

• Zielsetzung
• Zielgruppe
• Voraussetzungen
• Seminarinhalte
• Praxisübungen
• Methodik

Zielsetzung

• OneKE, OneKS und Cluster-API-basierte Ansätze nach Betriebsmodell unterscheiden
• Netzwerk, Storage, Profile und Berechtigungen für Kubernetes vorbereiten
• Cluster bereitstellen, skalieren, aktualisieren und wiederherstellen
• Cloud Provider, CSI, Monitoring und Fehleranalyse in den Betrieb integrieren

Zielgruppe

Kubernetes- und Cloud-Administratoren, Plattform-Engineering, DevOps, SRE, Infrastrukturarchitekten und technische Consultants.

Voraussetzungen

Gute Linux-, Netzwerk-, Storage- und OpenNebula-Kenntnisse sowie Kubernetes-Grundlagen zu Nodes, Pods, Services, Volumes und kubectl.

Seminarinhalte

1. Schritt 1: Betriebsmodelle vergleichen

   OneKE, OneKS, CAPONE, Cloud Provider und CSI werden hinsichtlich Lifecycle, Automatisierung, Verantwortung und Erweiterbarkeit abgegrenzt.

2. Schritt 2: Infrastrukturvoraussetzungen prüfen

   Compute-Profile, Images, Kontextualisierung, private und öffentliche Netze, OneGate, DNS, Zeit, Load Balancing und Berechtigungen werden validiert.

3. Schritt 3: Kubernetes-Profile vorbereiten

   Versionen, Flavours, Control-Plane-Größe, Worker-Gruppen, Netzparameter, Storageklassen und Benutzereingaben werden standardisiert.

4. Schritt 4: Cluster über OneKS oder OneKE bereitstellen

   Erstellungsworkflow, Zielzustände, Kubeconfig, Nodes, Systemkomponenten und grundlegende Konnektivität werden geprüft.

5. Schritt 5: Worker-Kapazität skalieren

   Node-Gruppen, Flavours, Platzierung, Quotas, horizontale Erweiterung und kontrollierter Rückbau werden praktisch durchgeführt.

6. Schritt 6: Cloud Provider integrieren

   Knoten- und Load-Balancer-Interaktion mit OpenNebula wird eingerichtet und anhand eines Servicezugriffs validiert.

7. Schritt 7: Persistenten Storage bereitstellen

   CSI, Datastores, Storageklassen, Persistent Volumes, Zugriffsmuster, Snapshots und Fehlerfälle werden behandelt.

8. Schritt 8: Cluster API anwenden

   Deklarative Clusterdefinition, Management-Cluster, CAPONE-Ressourcen, Rollout und Zustandsbeobachtung werden eingeordnet und geübt.

9. Schritt 9: Upgrade und Recovery durchführen

   Version, Control Plane, Worker, Reihenfolge, Sicherung, Abbruchkriterien und Wiederherstellungsoptionen werden getestet.

10. Schritt 10: Sicherheit und Mandantentrennung abstimmen

    OpenNebula-Rechte, Kubernetes-RBAC, Netze, Secrets, Images und administrative Zugänge werden gemeinsam betrachtet.

11. Schritt 11: Monitoring und Troubleshooting aufbauen

    Clusterzustand, Nodes, Workloads, OpenNebula-VMs, Netzwerk, Storage und Plattformdienste werden korreliert.

Praxisübungen

• Infrastruktur-Checkliste für einen Kubernetes-Cluster ausfüllen
• Kubernetes-Cluster bereitstellen und Kubeconfig validieren
• Worker-Gruppe skalieren und Workload neu verteilen
• Service mit Cloud-Provider-Anbindung und persistentem Volume testen
• Upgrade- oder Recovery-Ablauf in der Laborumgebung durchführen
• Fehler zwischen Kubernetes- und OpenNebula-Ebene eingrenzen

Methodik

Die vier Tage kombinieren Infrastruktur- und Kubernetes-Sicht. Jede Übung wird auf beiden Ebenen geprüft: Kubernetes-Ressourcen, zugrunde liegende OpenNebula-Objekte und die verbindenden Dienste.