Seminar OpenEBS Monitoring, Performance und Kapazitätsplanung

Das Seminar schafft eine belastbare Mess- und Entscheidungsgrundlage für den laufenden Speicherbetrieb.

Inhaltsverzeichnis

• Zielgruppe
• Voraussetzungen
• Kompetenzziele
• Seminarinhalte
• Praxisübungen

Zielgruppe

Kubernetes-Administratoren, SRE-Teams, Performance-Verantwortliche, Plattformarchitekten und Kapazitätsplaner.

Voraussetzungen

Praktische Kubernetes- und OpenEBS-Grundkenntnisse; Basiswissen zu Prometheus-Metriken und Linux-IO ist hilfreich.

Kompetenzziele

• die zentralen Zusammenhänge von im mittelpunkt stehen metriken, dashboards, alarmierung, reproduzierbare benchmarks, engpassanalyse, kapazitätsmodelle, thin provisioning und service-level. fachlich einordnen.
• eine belastbare Konfiguration anhand definierter Anforderungen planen und umsetzen.
• typische Betriebs- und Fehlersituationen systematisch beurteilen.
• Prüfschritte und Runbooks für den eigenen Kubernetes-Betrieb ableiten.

Seminarinhalte

1. Messziele und Service-Level

1. Verfügbarkeit, Latenz, Durchsatz, IOPS und Kapazität als messbare Ziele definieren.
2. Workload- und Plattformmetriken voneinander abgrenzen.
3. Messintervalle, Warn- und Kritisch-Grenzen festlegen.

2. Metrikquellen und Erfassung

1. Controller-, Node-, Pool- und Volume-Metriken identifizieren.
2. Prometheus-Scraping und Labelstrategie prüfen.
3. fehlende oder widersprüchliche Zeitreihen systematisch erkennen.

3. Dashboards und Betriebsansichten

1. Übersichten für Cluster, Engines, Pools und Volumes strukturieren.
2. Kapazität, Fehlerzustände und Leistung in sinnvollen Panels darstellen.
3. Drill-down-Pfade vom Alarm bis zur Ursache festlegen.

4. Benchmark-Methodik

1. Testziel, Datenmenge, Blockgröße, Queue-Tiefe und Laufzeit definieren.
2. Cache-Effekte und Anwendungsverkehr kontrollieren.
3. Messung mit Wiederholungen und unveränderten Randbedingungen durchführen.

5. Latenz-, IOPS- und Durchsatzanalyse

1. Messwerte nach Perzentilen und Zeitverlauf auswerten.
2. Anwendung, Dateisystem, Datenpfad, Netzwerk und Datenträger getrennt prüfen.
3. den dominierenden Engpass mit einer Gegenprobe bestätigen.

6. Kapazitätsmodell

1. Nutzdaten, Snapshots, Replikate, Reserven und Wachstum erfassen.
2. physische und logisch bereitgestellte Kapazität unterscheiden.
3. Zeitpunkt und Umfang notwendiger Erweiterungen berechnen.

7. Thin Provisioning und Überbelegung

1. Nutzen und Risiko von Überbelegung bewerten.
2. Warnschwellen für Thin Pools und replizierte Pools definieren.
3. automatisierte Reaktion und Eskalation bei knapper Kapazität planen.

8. Alarmierung und Performance-Runbook

1. Alarme auf Handlungsbedarf statt reine Symptome ausrichten.
2. Prüfreihenfolge und Verantwortlichkeiten je Alarm festlegen.
3. Messwerte, Maßnahmen und Nachkontrolle nachvollziehbar dokumentieren.

Praxisübungen

• ein Betriebsdashboard für Volumes und Pools strukturieren.
• einen reproduzierbaren IO-Test mit definierten Parametern durchführen.
• einen künstlichen Engpass anhand von Metriken eingrenzen.
• eine Kapazitätsvorschau mit Replikation, Snapshots und Wachstumsreserve erstellen.