Seminar OpenDCIM Intensivseminar Administration, Betrieb und Automatisierung

Dieses Intensivseminar fasst sämtliche Einzelmodule in einem durchgehenden 5-Tage-Format zusammen. Behandelt werden technische Bereitstellung, Grundkonfiguration, Inventarisierung, Rack- und Kapazitätsplanung, Strom- und Umgebungsbetrachtung, Reporting, API-Einsatz, Automatisierung sowie der stabile Regelbetrieb. Das Format eignet sich für Teams, die OpenDCIM in kurzer Zeit vollständig einordnen und praktisch nutzbar aufbauen möchten.

Inhalte im Überblick

• Fundierter Einstieg von Installation bis zur produktionsnahen Grundkonfiguration
• Aufbau belastbarer Inventar- und Dokumentationsstrukturen
• Rack-, Flächen- und Kapazitätsplanung mit operativen Prozessen
• Strommodell, Versorgungsketten, Auswirkungsanalysen und Betriebsreserven
• Auswertungen, Audits, Berichtspakete und Qualitätskontrollen
• REST-API, Integrationen und typische Automatisierungsbausteine
• Betrieb, Updates, Sicherung, Rechte und Troubleshooting
• Zusammenhängende Übungen mit End-to-End-Perspektive

Thematische Schwerpunkte

Der Schwerpunkt liegt auf dem Zusammenspiel aller Funktionsbereiche. Statt isolierter Einzelthemen entsteht ein vollständiges Betriebsbild von der Einführung bis zur Weiterentwicklung. Dadurch werden fachliche, technische und organisatorische Abhängigkeiten unmittelbar sichtbar.

Zielgruppe

Geeignet ist das Seminar für Rollen, die OpenDCIM einführen, konsolidieren oder als zentrales Werkzeug für Dokumentation und Betriebssteuerung etablieren möchten. Das Format ist besonders sinnvoll, wenn mehrere Themen nicht nacheinander, sondern in einer kompakten Gesamtsicht aufgebaut werden sollen.

Vorkenntnisse

Erforderlich sind allgemeine Kenntnisse zu Infrastruktur, Webanwendungen und technischen Betriebsprozessen. Spezifische OpenDCIM-Erfahrung ist hilfreich, aber nicht zwingend erforderlich.

Praxisformat

Die Praxisform folgt einem zusammenhängenden Szenario, das über alle Seminartage hinweg erweitert wird. Dadurch lassen sich Architekturentscheidungen, Datenqualität, Auswertungen und Automatisierung nicht nur einzeln, sondern im Gesamtbild bewerten.