Seminar OCS Inventory NG Administration und Betrieb

Dieses Seminar vermittelt die tägliche Arbeit mit OCS Inventory NG aus Sicht des laufenden Betriebs. Im Mittelpunkt stehen die sichere Bedienung der Administrationsoberfläche, die fachlich saubere Strukturierung von Inventardaten und die organisatorische Einbettung in bestehende Betriebsprozesse.

Behandelt werden sowohl Standardaufgaben des operativen Betriebs als auch typische Fragestellungen rund um Rollen, Profile, Suchabfragen, Gruppenbildung, Archivierung und die Absicherung der Plattform. Die Seminardauer von zwei Tagen ist notwendig, weil Konfiguration, Betriebsorganisation und praktische Übungen gemeinsam abgedeckt werden.

Schwerpunkte

• Aufbau der Administrationsoberfläche und sichere Navigation im Tagesbetrieb
• Allgemeine Konfiguration, Mandantenlogik und relevante Betriebsparameter
• Benutzer, Profile und Rechtekonzepte für Fachbereiche und Administration
• Abfragen, Filter und Bestandsauswertungen für operative Fragestellungen
• Computergruppen, Kategorisierung und organisatorische Strukturierung der Inventardaten
• Archivierung, Datenqualität, Plausibilisierung und Bereinigung von Beständen
• Grundlagen zu Betriebsstabilität, Protokollierung, Härtung und Sicherheitsbaselines
• Typische Fehlerbilder im Betrieb und systematisches Troubleshooting

Zielgruppe

Das Seminar richtet sich an Administratoren und Betriebsverantwortliche, die OCS Inventory NG bereits einsetzen oder produktiv einführen und eine belastbare Routine für den täglichen Betrieb aufbauen möchten.

Voraussetzungen

Grundkenntnisse in Linux, Webserver- und Datenbankbetrieb sowie ein allgemeines Verständnis von IT-Inventarisierung

Praxisanteil

In praktischen Übungen werden Konfigurationen geprüft, Benutzerprofile angelegt, Abfragen aufgebaut, Gruppen gebildet und betriebliche Standards für Inventarqualität und Freigabeprozesse erarbeitet.

Nutzen

Nach dem Seminar lässt sich OCS Inventory NG sicherer, konsistenter und mit klaren Zuständigkeiten betreiben. Das reduziert Pflegeaufwand, verbessert die Aussagekraft der Daten und schafft eine stabile Grundlage für Reporting, Deployment und Automatisierung.