Seminar dockerTools Layering und Registry-Workflows

Beschreibung

Dieses Seminar vertieft dockerTools für Images mit mehreren Layern, wiederverwendbaren Abhängigkeiten und kontrolliertem Registry-Verhalten. Behandelt werden Layer-Strategien, buildLayeredImage, streamLayeredImage, pullImage, Basis-Images, Caching, deterministische Tags und der Umgang mit großen Images. Der Fokus liegt auf betrieblichen Workflows, bei denen Build-Zeit, Speicherbedarf und Nachvollziehbarkeit gleichermaßen zählen.

Inhaltsübersicht

• Layer-Bildung und Wiederverwendung
• streamLayeredImage und große Images
• Pull- und Basis-Image-Strategien
• Tags, Registry-Ablage und Nachvollziehbarkeit
• Fehleranalyse bei Layern, Rechten und Entrypoints

Zielgruppe

Geeignet für Plattform- und Release-Teams, die Nix-Container bereits bauen oder bestehende Dockerfile-Prozesse auf deklarative Images umstellen möchten.

Voraussetzungen

Praxiserfahrung mit Nix, Git und automatisierten Build-Prozessen; Grundlagen zu Containern oder CI/CD je nach Themenschwerpunkt.

Schritt-für-Schritt-Inhalte

1. Schritt 1: Ein bestehendes einfaches Image analysieren und Layer-Kandidaten identifizieren.
2. Schritt 2: Mehrschichtige Image-Definition mit wiederverwendbaren Store-Pfaden erstellen.
3. Schritt 3: Ein Basis-Image einbinden und gezielt um eigene Laufzeitkomponenten erweitern.
4. Schritt 4: Registry-taugliche Tags, Metadaten und Build-Kommandos festlegen.
5. Schritt 5: Build- und Ladezeiten vergleichen und Optimierungen dokumentieren.

Praxisübungen

• Mehrschichtiges Service-Image mit gemeinsam genutzten Laufzeitpaketen bauen
• Großes Image mit gestreamter Ausgabe erzeugen
• Basis-Image ziehen und kontrolliert erweitern
• Registry-Übergabe mit reproduzierbaren Tags vorbereiten

Themenschwerpunkte

• Layer-Strategie: Gemeinsame Abhängigkeiten, häufige Store-Pfade und Image-Größe steuern
• Registry-Betrieb: Tags, Artefakte und Ladepfade konsistent halten
• Optimierung: I/O, Speicherbedarf und Build-Zeit messbar reduzieren

Praktischer Nutzen

Nach dem Seminar können Container Images so aufgebaut werden, dass sie für wiederholte Builds, Registries und produktionsnahe Bereitstellung besser geeignet sind.