Seminar MLflow Intensivseminar: End-to-End AI Engineering mit MLflow

Seminarprofil

Dieses Intensivseminar bündelt die Inhalte der spezialisierten MLflow-Seminare in einem zusammenhängenden Format. Behandelt werden strukturierte Experimentführung, reproduzierbare Projektorganisation, Modellmanagement, Deployment, Qualitätskontrolle, Governance sowie aktuelle GenAI- und Agent-Funktionen. Das Seminar eignet sich als kompakter Befähigungspfad für Teams mit breitem Einführungsbedarf.

Inhaltsschwerpunkte

• Ganzheitliche Architektur von MLflow für klassische ML- und GenAI-Szenarien
• Experiment Tracking, Artefaktmanagement und reproduzierbare Arbeitsmodelle
• Projects, Packaging, Modelle, Registry und produktionsnahe Deployment-Muster
• Evaluation, Monitoring, Freigabeprozesse und Governance-Strukturen
• Tracing, Prompt-Management und Observability für LLM- und Agent-Anwendungen
• Ableitung eines belastbaren Zielbilds für Teamprozesse, Rollen und Standards

Praxisanteil

Im Verlauf der fünf Tage entsteht ein vollständiger End-to-End-Demopfad, der die wichtigsten MLflow-Bausteine miteinander verbindet. Das Intensivseminar ist damit besonders geeignet, um eine gemeinsame Methodik im Team aufzubauen und den Übergang von Einzelversuchen zu belastbaren Betriebsprozessen vorzubereiten.