Seminar Mistral AI

Mistral AI ist ein französischer Anbieter von KI-Modellen und Werkzeugen für deren Anwendung, Entwicklung und Betrieb. Das Seminarprogramm verbindet den praktischen Einsatz mit dem technischen Verständnis der zugrunde liegenden Systeme. Behandelt werden sowohl gehostete Dienste als auch der eigenständige Betrieb geeigneter offener Modelle.

Die Angebote richten sich an Fachanwender, Entwickler, Administratoren und technische Entscheider. Der Einstieg erfolgt nach Aufgabe und Vorwissen: von strukturierten Arbeitsaufträgen in Vibe über eigene Anwendungen in Studio bis zur Bereitstellung und Anpassung eines Modells auf eigener Infrastruktur.

Inhaltsübersicht

• Produkte und Einsatzfelder
• Aufbau des Seminarprogramms
• Empfohlene Lernpfade
• Intensivseminare und Themenabdeckung
• Kompakter Einstieg
• Organisation der praktischen Schulungen

Produkte und Einsatzfelder

Vibe unterstützt berufliche Aufgaben in den Bereichen Work, Chat und Code. Studio bündelt die Entwickleroberfläche und API-basierte Arbeit mit Modellen und Anwendungen. Admin stellt Funktionen zur Verwaltung von Organisationen, Zugängen und Nutzung bereit. Die konkrete Funktionsausstattung hängt vom jeweiligen Produkt, Zugang und vereinbarten Angebot ab.

Weitere Schwerpunkte sind Document AI für OCR und strukturierte Dokumentenverarbeitung, Voxtral für Audioaufgaben, Embeddings für die Wissenssuche sowie Agenten mit kontrolliertem Werkzeugzugriff. Für eigene Infrastruktur werden geeignete offene Modellgewichte mit einer kompatiblen Inferenzlaufzeit verwendet. Modellrechte und Bereitstellungsmöglichkeiten werden je Modell geprüft.

Digitale Souveränität wird anhand konkreter Kriterien betrachtet: Kontrolle über Daten und Zugriffe, Austauschbarkeit von Komponenten, verfügbare Betriebsformen und beherrschbare Abhängigkeiten. Diese Anforderungen werden gemeinsam mit Qualität, Ressourcenbedarf und Betriebsaufwand bewertet.

Aufbau des Seminarprogramms

Das Programm umfasst zwölf Fachseminare mit einer Dauer von einem bis vier Tagen, drei Intensivseminare mit jeweils fünf Tagen und ein dreitägiges Kompaktseminar. Die Fachseminare ermöglichen gezielte Vertiefungen. Die Intensivangebote verbinden mehrere Themen an einem durchgängigen Praxisfall und setzen die jeweils beschriebenen Kenntnisse voraus.

• Anwendung: Grundlagen und Modellwahl, Vibe Work und Chat sowie kontrollierte Einführung im Unternehmen.
• Entwicklung: Python-API, RAG, Agenten und MCP, Document AI, Voxtral sowie Vibe Code.
• Infrastruktur und Qualität: Self-Hosting, LoRA-Anpassung, Evaluation, LLMOps und Sicherheitsmaßnahmen.

Empfohlene Lernpfade

Die folgende Reihenfolge orientiert sich am fachlichen Aufbau. Gleichwertige praktische Kenntnisse können ein vorausgehendes Seminar ersetzen. Die alphabetische Seminarauswahl am Ende der Seite dient dem schnellen Auffinden einzelner Angebote.

Fachanwender und Projektverantwortliche

1. Mistral AI – Grundlagen, Modellwahl und digitale Souveränität
2. Mistral AI – Vibe Work, Chat und professionelles Prompting
3. Mistral AI – Sicherheit, Governance und Unternehmenseinführung

Dieser Pfad beginnt ohne Programmierung und führt von der Orientierung über die tägliche Anwendung zu Regeln für einen kontrollierten Einsatz.

Entwickler für Wissensassistenten und Automatisierung

1. Mistral AI – Grundlagen, Modellwahl und digitale Souveränität
2. Mistral AI – API-Entwicklung mit Studio und Python
3. Mistral AI – RAG und unternehmensinterne Wissensassistenten
4. Mistral AI – Agenten, Tool Calling und MCP-Workflows
5. Mistral AI – LLMOps, Evaluation und produktiver Betrieb

RAG wird vor Agenten empfohlen, wenn der spätere Service auf internen Dokumenten beruht. Für reine Werkzeugprozesse kann nach dem API-Seminar unmittelbar das Agentenseminar folgen.

Dokumenten- und Audiointegration

1. Mistral AI – API-Entwicklung mit Studio und Python
2. Mistral AI – Document AI, OCR und strukturierte Datenextraktion
3. Mistral AI – Voxtral für Transkription und Audioverarbeitung
4. Mistral AI – LLMOps, Evaluation und produktiver Betrieb

Document AI und Voxtral sind voneinander unabhängige Vertiefungen nach den API-Grundlagen. Die Reihenfolge zwischen beiden richtet sich nach dem Projektbedarf; anschließend folgt die betriebliche Absicherung.

Administratoren und Modellverantwortliche

1. Mistral AI – Grundlagen, Modellwahl und digitale Souveränität
2. Mistral AI – Self-Hosting mit vLLM, Containern und GPU-Betrieb
3. Mistral AI – Fine-Tuning mit LoRA und Qualitätsevaluierung
4. Mistral AI – LLMOps, Evaluation und produktiver Betrieb
5. Mistral AI – Sicherheit, Governance und Unternehmenseinführung

Fine-Tuning ist ein optionaler Abzweig für Personen mit Machine-Learning-Kenntnissen. Für reinen Inferenzbetrieb führt der direkte Weg vom Self-Hosting zu LLMOps und Sicherheit.

Softwareentwicklung mit Coding-Unterstützung

1. Mistral AI – Vibe Code für KI-gestützte Softwareentwicklung
2. Mistral AI – API-Entwicklung mit Studio und Python
3. Mistral AI – Agenten, Tool Calling und MCP-Workflows

Vibe Code kann von erfahrenen Entwicklern unabhängig vom API-Pfad besucht werden. Für eigene KI-Anwendungen folgen API-Integration und bei Bedarf die Agentenentwicklung.

Intensivseminare und Themenabdeckung

Die drei Intensivseminare decken zusammen die Kernthemen aller zwölf Fachseminare ab. Sie verdichten das Programm durch gemeinsame Grundlagen, vorbereitete Umgebungen und jeweils einen zusammenhängenden Praxisfall. Die fachliche Breite bleibt erhalten; die Zahl der Varianten und die Vertiefung einzelner Spezialübungen sind gegenüber der vollständigen Fachseminarfolge reduziert.

Mistral AI – Intensivseminar Anwendungen, Document AI und Governance: 5 Tage.

• Mistral AI – Grundlagen, Modellwahl und digitale Souveränität
• Mistral AI – Vibe Work, Chat und professionelles Prompting
• Mistral AI – Document AI, OCR und strukturierte Datenextraktion
• Mistral AI – Voxtral für Transkription und Audioverarbeitung
• Mistral AI – Sicherheit, Governance und Unternehmenseinführung

Mistral AI – Intensivseminar Entwicklung, RAG und Agenten: 5 Tage.

• Mistral AI – API-Entwicklung mit Studio und Python
• Mistral AI – RAG und unternehmensinterne Wissensassistenten
• Mistral AI – Agenten, Tool Calling und MCP-Workflows
• Mistral AI – Vibe Code für KI-gestützte Softwareentwicklung

Mistral AI – Intensivseminar Self-Hosting, Fine-Tuning und LLMOps: 5 Tage.

• Mistral AI – Self-Hosting mit vLLM, Containern und GPU-Betrieb
• Mistral AI – Fine-Tuning mit LoRA und Qualitätsevaluierung
• Mistral AI – LLMOps, Evaluation und produktiver Betrieb

Die Intensivangebote sind nach Rollen auswählbar und bilden keine verpflichtende Gesamtfolge. Für ein fachübergreifendes Team bietet sich Anwendung und Governance, anschließend Entwicklung und zuletzt der technische Betrieb an. Für die Teilnahme müssen jeweils die technischen Voraussetzungen des gewählten Intensivseminars erfüllt sein.

Kompakter Einstieg

Mistral AI – Kompaktseminar von der Anwendung zum KI-Piloten bietet in drei Tagen Orientierung und eine angeleitete Pilotaufgabe. Es eignet sich zur Vorbereitung einer Projektentscheidung und zur Auswahl der benötigten Vertiefungen. Installation, vollständige Anwendungsentwicklung und eigenständiges Modelltraining werden darin nicht umfassend praktisch vermittelt.

Organisation der praktischen Schulungen

Der Kunde stellt die Schulungsumgebung einschließlich der benötigten Konten, Nutzungsrechte, Testdaten und Ressourcen bereit. Die konkrete Modell- und Werkzeugkombination wird vor Beginn abgestimmt. Für Cloud-Dienste sind freigeschaltete Funktionen und ein ausreichendes Übungsbudget erforderlich; GPU-Seminare benötigen einen vorab geprüften Laboraufbau.

Die Übungen verwenden freigegebene oder synthetische Daten. Verfügbare Oberflächen werden ebenso berücksichtigt wie die für das jeweilige Seminar geeigneten Kommandozeilen- und Programmierschnittstellen. Als Teilnahmebescheinigung dient das Zertifikat des Schulungsanbieters; eine Herstellerzertifizierung ist mit dem Besuch nicht verbunden.