Seminar Micronaut – GraphQL und gRPC

GraphQL und gRPC lösen unterschiedliche Integrationsprobleme. Das Seminar entwickelt beide Schnittstellenarten in Micronaut, behandelt Schema- beziehungsweise Proto-Design, Validierung, Fehler, Sicherheit, Streaming, Clients und Tests und leitet daraus klare Auswahlkriterien ab.

Inhaltsübersicht

• Zielsetzung
• Zielgruppe
• Voraussetzungen
• Seminarinhalte
• Praxisübungen
• Methodik

Zielsetzung

• GraphQL-Schemas und Resolver ohne unkontrollierte Datenzugriffe entwickeln
• gRPC-Services, Protobuf-Verträge und Streaming-Aufrufe umsetzen
• Fehler, Authentifizierung, Autorisierung und Observability konsistent integrieren
• GraphQL und gRPC anhand fachlicher und betrieblicher Kriterien auswählen

Zielgruppe

Backend- und Integrationsentwickler, Softwarearchitekten, Plattformteams und technische Leads.

Voraussetzungen

Micronaut-Grundkenntnisse, sichere Java- oder Kotlin-Kenntnisse sowie grundlegendes Verständnis verteilter Systeme.

Seminarinhalte

1. Schritt 1: Anwendungsfälle und Schnittstellenstil abgrenzen

   Flexible Abfragen, interne Servicekommunikation, Streaming, Browserzugriff, Latenz und Vertragsstabilität werden als Entscheidungskriterien erfasst.

2. Schritt 2: GraphQL-Schema entwerfen

   Typen, Queries, Mutations, Inputs, Enums, Nullbarkeit und Pagination werden aus den tatsächlichen Anwendungsfällen abgeleitet.

3. Schritt 3: Resolver und Datenzugriff implementieren

   Resolver, Dependency Injection, Kontextdaten und Data-Loader-Muster vermeiden N+1-Zugriffe und halten Fachlogik außerhalb der Transportebene.

4. Schritt 4: GraphQL-Fehler und Sicherheit behandeln

   Validierung, fachliche Fehler, partielle Ergebnisse, Authentifizierung, feldbezogene Autorisierung und Abfragebegrenzung werden umgesetzt.

5. Schritt 5: Protobuf-Vertrag modellieren

   Messages, Services, Feldnummern, optionale Werte, Enums und kompatible Weiterentwicklung werden in einer Proto-Datei festgelegt.

6. Schritt 6: gRPC-Service und Client entwickeln

   Serverimplementierung, Stubs, Deadlines, Metadaten, Interceptors und Fehlerstatus werden für einen synchronen Anwendungsfall aufgebaut.

7. Schritt 7: Streaming kontrollieren

   Server-, Client- und bidirektionales Streaming werden hinsichtlich Flusskontrolle, Abbruch, Timeout und Ressourcenbegrenzung erprobt.

8. Schritt 8: Tests und Observability ergänzen

   Schema-, Resolver-, Service- und Clienttests prüfen erfolgreiche und fehlerhafte Abläufe. Trace-Kontext, Metriken und strukturierte Fehler werden integriert.

9. Schritt 9: Auswahlentscheidung dokumentieren

   Die Ergebnisse werden nach Kopplung, Tooling, Browserfähigkeit, Performance, Streaming, Governance und Betriebsaufwand in einer Entscheidungsmatrix zusammengeführt.

Praxisübungen

• GraphQL-API mit Pagination und Data Loader
• gRPC-Service mit Deadline und Fehlerstatus
• Streaming-Aufruf mit kontrolliertem Abbruch
• Auswahlmatrix für einen Integrationsfall

Methodik

Kurze fachliche Einordnungen wechseln mit Demonstrationen und schrittweisen Übungen. Jeder Arbeitsstand wird gebaut, ausgeführt und durch automatisierte oder betriebliche Prüfungen abgesichert. Fehlerfälle werden bewusst einbezogen, damit Diagnose und Wiederanlauf nicht erst im Produktivbetrieb entstehen.