Seminar Metabase Datenmodellierung mit SQL, Models und Metriken

Beschreibung

Das Seminar führt von einzelnen Fragen zu einer tragfähigen Analyseschicht in Metabase. Behandelt werden SQL-Abfragen, grafischer Query Builder, Models, Metriken, Metadaten, Feldtypen, Beziehungen und wiederverwendbare Bausteine. Ziel ist eine BI-Struktur, bei der Kennzahlen nicht in jedem Dashboard neu erfunden werden. Das ist altmodisch im besten Sinn: erst Ordnung schaffen, dann auswerten.

Inhalte

• Zusammenspiel von Datenbanktabellen, Fragen, Models, Metriken und Dashboards
• Arbeiten mit dem Query Builder für fachliche Analysen ohne SQL
• SQL-Abfragen, Parameter, Filtervariablen und wiederverwendbare Snippets
• Aufbau von Models als kuratierte Analyseebene für Fachanwender
• Definition, Benennung und Pflege von Metriken für konsistente Kennzahlen
• Metadaten, Feldtypen, Fremdschlüssel, Sichtbarkeit und Beschreibungen
• Qualitätsregeln für Namenskonventionen, Datenlogik und fachliche Validierung
• Grenzen zwischen Datenbanklogik, Metabase-Modellierung und Dashboard-Logik

Praxis im Seminar

• Erstellung parametrisierter SQL-Fragen für wiederkehrende Analysen
• Aufbau eines Models aus Rohdaten mit bereinigten Feldern und Beschreibungen
• Definition zentraler Metriken und Nutzung in mehreren Dashboards
• Fehlersuche bei widersprüchlichen Kennzahlen und inkonsistenten Filtern

Zielgruppe

Das Seminar richtet sich an analytische Anwender und Data-Teams, die aus Rohdaten eine robuste, verständliche und wiederverwendbare Analysebasis in Metabase aufbauen.

Voraussetzungen

Erforderlich sind solide Grundlagen in relationalen Datenstrukturen. SQL-Grundkenntnisse werden vorausgesetzt, da wesentliche Übungen mit SQL arbeiten.