Seminar Metabase Datenmodellierung, Metriken und semantische Schicht

Zielsetzung

Dieses Seminar vermittelt, wie Metabase nicht nur als Reporting-Werkzeug, sondern als fachlich kuratierte Analytics-Schicht genutzt wird. Schwerpunkt ist der Aufbau wiederverwendbarer Modelle und standardisierter Metriken, damit Fachbereiche konsistent und effizient mit Daten arbeiten können.

Zielgruppe

Geeignet ist das Seminar für Personen, die Kennzahlen definieren, Modelle bereitstellen, Metadaten pflegen oder eine tragfähige Self-Service-Struktur mit kontrollierter Fachlogik etablieren wollen.

Inhalte

• Rolle der semantischen Schicht in Self-Service-BI und Grenzen reiner Tabellenfreigaben
• Modelle als kuratierte Datensichten planen, aufbauen und für Fachbereiche nutzbar machen
• Metriken definieren, standardisieren und als verbindliche Berechnungslogik etablieren
• Metadaten pflegen: Feldbeschreibungen, Formate, Sichtbarkeit, Verhaltensweisen und Fachbegriffe
• Joins, Aggregationen, benutzerdefinierte Spalten und fachlich stabile Analyseobjekte
• Collections, Freigaben und Governance-Regeln für kuratierte Inhalte und offizielle Kennzahlen
• Namenskonventionen, Dokumentationsstandards und Übergabe in den Regelbetrieb
• Zusammenspiel von SQL, Modellen, gespeicherten Fragen und Dashboard-Wiederverwendung

Praxisanteil

Im Seminar werden aus Rohdaten schrittweise nutzbare Modelle und Metriken aufgebaut, Metadaten vereinheitlicht und Freigabestrukturen entworfen. Auf diese Weise entsteht ein belastbares Arbeitsmodell für die eigene Metabase-Umgebung.

Nutzen im Arbeitsalltag

Nach dem Seminar lassen sich Fachbereiche deutlich besser in Self-Service-Analysen einbinden, ohne die Kennzahlenlogik zu verwässern. Gleichzeitig sinkt der Aufwand für wiederkehrende Reportanforderungen und uneinheitliche KPI-Berechnungen.