Seminar Maltego Custom Transforms mit Python

Inhaltsübersicht

• Architektur eigener Transforms
• Python-Implementierung und Datenmodellierung
• API-Anbindung, Fehlerbehandlung und Logging
• Tests, Dokumentation und Bereitstellung

Beschreibung

Das Seminar behandelt die Entwicklung eigener Transforms mit Python vom Datenmodell bis zur kontrollierten Bereitstellung. Trainiert werden Eingaben, Entitäten, Antwortstrukturen, API-Anbindung, Fehlerbehandlung, Logging, Testfälle, Sicherheit und Wartung. Vier Tage sind erforderlich, weil neben Maltego-Konzepten auch Entwicklung, Debugging, Schnittstellenlogik und Betriebsqualität praktisch umgesetzt werden.

Zielgruppe

Geeignet für Entwickler, Security Engineers, Datenintegratoren und technische OSINT-Teams, die eigene Datenquellen an Maltego anbinden wollen.

Voraussetzungen

Vorausgesetzt werden Python-Grundkenntnisse, Verständnis für APIs, JSON oder ähnliche Datenformate sowie praktische Erfahrung mit Maltego Graph und Transforms.

Schrittweise Seminarinhalte

1. Anwendungsfall und Entitätstypen fachlich modellieren.
2. Eingabe- und Ausgabeobjekte für Transform-Ergebnisse definieren.
3. Python-Grundstruktur mit Konfiguration und Fehlerbehandlung aufbauen.
4. Eine Datenquelle kontrolliert abfragen und Ergebnisse normalisieren.
5. Transform-Ausgaben mit Beziehungen, Eigenschaften und Notizen versehen.
6. Testfälle, Logging und Grenzfälle ergänzen.
7. Bereitstellung, Versionierung und Wartungsregeln dokumentieren.

Praxisübungen

• Entwurf eines Entity-Mappings
• Implementierung eines Beispiel-Transforms
• Anbindung einer lokalen Testdatenquelle
• Fehlerfalltest mit ungültigen Eingaben
• Erstellung einer technischen Betriebsdokumentation

Abgrenzung

Die Inhalte sind auf autorisierte, dokumentierte und nachvollziehbare Untersuchungen ausgelegt. Techniken zur Umgehung von Schutzmaßnahmen oder zur unbefugten Datenerhebung sind nicht Bestandteil des Seminars.