Seminar InvenioRDM Anwenderseminar: Datensätze einreichen, veröffentlichen und verwalten

Seminar / Training

Inhaltsübersicht

  • Datensatz anlegen und beschreiben
  • Dateien hochladen und Zugriff festlegen
  • Community auswählen und Einreichung starten
  • Versionen, Korrekturen und Nachpflege
  • Qualitätsmerkmale guter Metadaten

Beschreibung

Das Seminar richtet sich an Personen, die Forschungsdaten in InvenioRDM erfassen und veröffentlichen. Behandelt werden Eingabemasken, Pflichtfelder, Dateien, Zugriffsoptionen, Community-Zuordnung, Versionierung, Nachbearbeitung und typische Qualitätskriterien für gut auffindbare Datensätze.

Zielgruppe

Forschende, Projektmitarbeitende, Datenstewards, Community Manager und Support-Mitarbeitende im First-Level-Support

Seminarinhalte Schritt für Schritt

  1. Schritt 1: Persönlichen Arbeitsbereich, Entwürfe und Veröffentlichungsstatus unterscheiden
  2. Schritt 2: Neuen Datensatz mit Titel, Beteiligten, Beschreibung, Lizenz und Ressourcentyp erfassen
  3. Schritt 3: Dateien hinzufügen, Zugriffsrechte festlegen und Sperrfristen berücksichtigen
  4. Schritt 4: Community-Zuordnung, Review-Anfrage und redaktionelle Rückmeldung nachvollziehen
  5. Schritt 5: Veröffentlichung prüfen, Zitation kontrollieren und Metadaten nachpflegen
  6. Schritt 6: Versionierung, Korrektur und typische Supportfälle sicher einordnen

Praktische Übungen

  • Erstellung eines vollständigen Testdatensatzes
  • Einreichung an eine Beispiel-Community
  • Korrektur einer redaktionellen Rückmeldung

Vorkenntnisse

Grundverständnis für Forschungsdaten, Metadaten und institutionelle Veröffentlichungsprozesse

Praxisbezug

Die Inhalte werden anhand typischer Repository-Situationen bearbeitet. Dadurch entstehen Checklisten, Entscheidungsgrundlagen und Arbeitsmuster, die unmittelbar in Einführungs-, Betriebs- oder Ausbauprojekten genutzt werden können.

Fachbereichsleiter / Leiter der Trainer / Ihre Ansprechpartner

Seminardetails

   
Dauer: 1 Tag ca. 6 h/Tag, Beginn 10:00 Uhr
Preis: Öffentlich oder Live Stream: € 599 zzgl. MwSt.
Inhaus: € 1.700 zzgl. MwSt.
Teilnehmeranzahl: min. 2 - max. 8
Teilnehmer: Forschende, Projektmitarbeitende, Datenstewards, Community Manager und Support-Mitarbeitende im First-Level-Support
Voraussetzungen: Grundverständnis für Forschungsdaten, Metadaten und institutionelle Veröffentlichungsprozesse
Standorte: Stream Live, Inhaus/Firmenseminar, Berlin, Bremen, Darmstadt, Dresden, Erfurt, Essen, Flensburg, Frankfurt, Freiburg, Friedrichshafen, Hamburg, Hamm, Hannover, Jena, Kassel, Köln, Konstanz, Leipzig, Luxemburg, Magdeburg, Mainz, München, Münster, Nürnberg, Paderborn, Potsdam, Regensburg, Rostock, Stuttgart, Trier, Ulm, Wuppertal, Würzburg
Methoden: Vortrag, Demonstrationen, praktische Übungen am System
Seminararten: Öffentlich, Webinar, Inhaus, Workshop - Alle Seminare mit Trainer vor Ort, Webinar nur wenn ausdrücklich gewünscht
Durchführungsgarantie: ja, ab 2 Teilnehmern
Sprache: Deutsch - bei Firmenseminaren ist auch Englisch möglich
Seminarunterlage: Dokumentation auf Datenträger oder als Download
Teilnahmezertifikat: ja, selbstverständlich
Verpflegung: Kalt- / Warmgetränke, Mittagessen (wahlweise vegetarisch)
Support: 3 Anrufe im Seminarpreis enthalten
Barrierefreier Zugang: an den meisten Standorten verfügbar
  Weitere Informationen unter + 49 (221) 74740055

Seminartermine

Die Ergebnissliste kann durch Anklicken der Überschrift neu sortiert werden.

Seminar Startdatum Enddatum Ort Dauer
Winterthur 1 Tage
Zürich 1 Tage
Stream live 1 Tage
Stream gespeichert 1 Tage
Luzern 1 Tage
Bern 1 Tage
Inhaus / Firmenseminar 1 Tage
Sankt Gallen 1 Tage
Basel 1 Tage
Basel 1 Tage
Winterthur 1 Tage
Zürich 1 Tage
Stream live 1 Tage
Stream gespeichert 1 Tage
Luzern 1 Tage
Bern 1 Tage
Inhaus / Firmenseminar 1 Tage
Sankt Gallen 1 Tage
Sankt Gallen 1 Tage
Basel 1 Tage
Winterthur 1 Tage
Zürich 1 Tage
Stream live 1 Tage
Stream gespeichert 1 Tage
Luzern 1 Tage
Bern 1 Tage
Inhaus / Firmenseminar 1 Tage
Inhaus / Firmenseminar 1 Tage
Sankt Gallen 1 Tage
Basel 1 Tage
Winterthur 1 Tage
Zürich 1 Tage
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Stream gespeichert 1 Tage
Bern 1 Tage
Luzern 1 Tage
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