Seminar InfluxDB Fortgeschritten – Schema-Design, Performance-Tuning und Kapazitätsplanung

Inhaltsverzeichnis

• Abstract
• Zielsetzung
• Zielgruppe
• Vorkenntnisse
• Lernziele
• Inhalte
• Step-by-step-Ablauf (2 Tage)
• Methodik

Abstract

Das Seminar „InfluxDB Fortgeschritten – Schema-Design, Performance-Tuning und Kapazitätsplanung“ vertieft den Umgang mit InfluxDB für große Datenvolumina. Im Vordergrund stehen optimiertes Schema-Design, Performance-Analyse und -Tuning sowie Kapazitätsplanung und Langzeitarchivierung. Anhand von Fallstudien werden belastbare Lösungen für produktive Umgebungen entwickelt.

Zielsetzung

Vertiefung der InfluxDB-Kenntnisse mit Fokus auf optimales Schema-Design, Performance-Tuning, Langzeitarchivierung und Kapazitätsplanung.

Zielgruppe

• Fortgeschrittene Nutzer:innen von InfluxDB
• Performance- und Kapazitätsverantwortliche
• Architekturen für Observability-Plattformen

Vorkenntnisse

• Inhalte aus InfluxDB Grundlagen – Time-Series-Datenbank für Metriken und Events oder vergleichbare Erfahrung
• Routine im Umgang mit InfluxDB-Abfragen

Lernziele

Teilnehmende können:

• Schema-Design auf hohe Datenvolumina und Abfrageprofile abstimmen
• Performance-Bottlenecks systematisch erkennen
• Kapazitätsplanung und Retention-Strategien entwerfen

Inhalte

• Vertieftes Schema-Design (Cardinality, Tag-Auswahl, Field-Strukturen)
• Einfluss von Abfrageprofilen auf Schema und Indexnutzung
• Performance-Messung und -Tuning (Cache, Shard-Konfiguration, Batch-Writes)
• Kapazitätsplanung: Speicher, IO, CPU, Hochlaufplanung
• Strategien für Langzeitarchivierung (Downsampling, Export)

Step-by-step-Ablauf (2 Tage)

Tag 1 – Schema und Performance

• Schema-Design in der Praxis
  • Wiederholung des Basisdatenmodells
  • Analyse von Cardinality-Problemen
  • Entwurf und Review mehrerer Beispielschema
• Abfrageprofile und Index-Nutzung
  • Typische Abfragemuster (Dashboards, Ad-hoc, Alarme)
  • Zuordnung der Muster zu Schema-Strategien
  • Beispielbenchmarks mit unterschiedlichen Schemata
• Performance-Tuning
  • Identifikation typischer Bottlenecks
  • Einfluss von Batch-Writes, Kompression, Shardgröße

Tag 2 – Kapazität und Langzeitstrategie

• Kapazitätsplanung
  • Abschätzung von Datenvolumen basierend auf Metrikquellen
  • Dimensionierung von Speicher und Compute-Ressourcen
  • Planung von Skalierungsschritten (Scale-up / Scale-out)
• Retention und Downsampling
  • Retention Policies für verschiedene Datenklassen
  • Implementierung von Downsampling-Strategien
  • Export-Optionen für Langzeitarchiv
• Fallstudien-Workshop
  • Bearbeitung realitätsnaher Fallstudien mit unterschiedlichen Lastprofilen
  • Präsentation und Diskussion der Lösungsansätze

Methodik

• Analyse realer oder synthetischer Beispiele
• Lab-Szenarien mit Benchmarking
• Gruppenarbeit zu Kapazitätsplanung