Seminar Hygraph – Content-Migration und Datenübernahme

Eine Content-Migration ist mehr als das Kopieren von Datensätzen. Quellstrukturen, Beziehungen, Sprachen, Rich Text, Assets, Veröffentlichungszustände und redaktionelle Qualitätsregeln müssen in ein konsistentes Hygraph-Zielmodell überführt werden.

Das Seminar behandelt die vollständige Migrationsstrecke von Inventur und Mapping über Transformation, Importreihenfolge und Referenzauflösung bis zu Wiederanlauf, Abnahme, Cutover und Rückfallplanung. Alle Schritte werden anhand einer realistischen Datenmenge praktisch verbunden.

Inhaltsübersicht

  • Fachliche Einordnung und Lernziele
  • Zielgruppe und Voraussetzungen
  • Modul 1: Inventur und Migrationsumfang
  • Modul 2: Zielmodell und Transformationsregeln
  • Modul 3: Assets, Rich Text, Locales und Referenzen
  • Modul 4: Idempotenter Import und Fehlerbehandlung
  • Modul 5: Validierung, Delta-Migration und Cutover
  • Modul 6: Migration im Praxisbetrieb
  • Praxisprojekt
  • Didaktik und Arbeitsweise

Seminarziele

  • Quelldaten und Abhängigkeiten vollständig inventarisieren und klassifizieren.
  • Ein belastbares Mapping zwischen Quellstruktur und Hygraph-Schema entwickeln.
  • Assets, Rich Text, Relationen, Locales und Veröffentlichungszustände korrekt übertragen.
  • Importe idempotent, protokolliert und wiederanlaufbar implementieren.
  • Abnahme, Cutover, Delta-Migration und Rückfallverfahren planen.

Zielgruppe

Migrationsentwickler, technische Content-Architekten, Datenverantwortliche, Integratoren, Projektleitung und Qualitätssicherung.

Voraussetzungen

Gute Kenntnisse strukturierter Daten, APIs und Skriptentwicklung; Grundlagen in GraphQL und Hygraph-Content-Modellierung; Zugriff auf repräsentative Quelldaten ist für Inhouse-Varianten sinnvoll.

Modul 1: Inventur und Migrationsumfang

Die Migration beginnt mit einer prüfbaren Bestandsaufnahme. Inhaltstypen, Felder, Beziehungen, Binärdateien, Sprachen, Statuswerte, Dubletten und historische Sonderfälle werden erfasst und nach geschäftlicher Relevanz priorisiert.

Schritt-für-Schritt-Praxis

  1. Quellsysteme, Exporte und verantwortliche Datenbesitzer erfassen.
  2. Inhaltstypen, Feldtypen, Mengen und Beziehungen in einer Inventurmatrix dokumentieren.
  3. Pflichtdaten, Altlasten, Dubletten und nicht zu migrierende Inhalte kennzeichnen.
  4. Migrationswellen und messbare Vollständigkeitskriterien festlegen.

Modul 2: Zielmodell und Transformationsregeln

Ein gutes Zielmodell übernimmt nicht automatisch jede Eigenheit des Altsystems. Fachliche Begriffe, API-IDs, Feldtypen, Komponenten, Referenzen, Taxonomien und Locale-Strategie werden so entworfen, dass die Inhalte langfristig wartbar und abfragbar bleiben.

Schritt-für-Schritt-Praxis

  1. Quelltypen auf Zielmodelle und Komponenten abbilden.
  2. Feldtransformationen, Standardwerte und Validierungsregeln definieren.
  3. Beziehungen, Hierarchien und polymorphe Inhalte als Referenzen oder Komponenten planen.
  4. Mapping mit repräsentativen Problemfällen und leeren Werten prüfen.

Modul 3: Assets, Rich Text, Locales und Referenzen

Komplexe Datentypen bestimmen die Importreihenfolge. Assets müssen verfügbar sein, bevor Referenzen gesetzt werden; Rich Text benötigt eine definierte Strukturtransformation; lokalisierte Inhalte und Beziehungen verlangen stabile externe Schlüssel.

Schritt-für-Schritt-Praxis

  1. Asset-Dateien und Metadaten mit eindeutigen Quellschlüsseln importieren.
  2. Rich-Text-Strukturen in das benötigte Zielformat transformieren und validieren.
  3. Primärinhalte pro Locale anlegen und Fallback-Regeln berücksichtigen.
  4. Referenzen in einer zweiten Phase über gespeicherte ID-Zuordnungen verbinden.

Modul 4: Idempotenter Import und Fehlerbehandlung

Der Import wird als wiederholbarer Prozess mit Checkpoints, Protokollierung und klaren Fehlerklassen aufgebaut. Einzelne fehlerhafte Datensätze dürfen den gesamten Lauf nicht unkontrolliert blockieren oder zu Duplikaten führen.

Schritt-für-Schritt-Praxis

  1. Eindeutige Quellschlüssel und Upsert-Strategie festlegen.
  2. Verarbeitung in prüfbare Pakete mit Checkpoints aufteilen.
  3. Temporäre, fachliche und strukturelle Fehler getrennt protokollieren.
  4. Abbruch, Fortsetzung und erneute Ausführung mit identischem Datenstand testen.

Modul 5: Validierung, Delta-Migration und Cutover

Vor der Umschaltung werden Mengen, Beziehungen, Sprachen, Veröffentlichungsstatus und Frontend-Abfragen gegen Sollwerte geprüft. Eine Delta-Strategie schließt Änderungen zwischen Erstimport und Produktivsetzung, während ein Rückfallpfad die Betriebsfähigkeit absichert.

Schritt-für-Schritt-Praxis

  1. Automatisierte Mengen-, Feld- und Referenzprüfungen ausführen.
  2. Fachliche Stichproben mit definierten Abnahmekriterien bewerten.
  3. Delta-Fenster, Schreibsperre oder Synchronisationsverfahren festlegen.
  4. Cutover, Kommunikationsplan und Rückfallentscheidung in einer Ablaufkarte dokumentieren.

Modul 6: Migration im Praxisbetrieb

Zum Abschluss wird die technische Strecke unter realistischen Bedingungen ausgeführt: begrenzte Batch-Größen, absichtlich fehlerhafte Einträge, verzögerte Assets und eine erneute Delta-Runde. Dadurch werden Laufzeit, Fehlerquote und manuelle Klärfälle messbar.

Schritt-für-Schritt-Praxis

  1. Probelauf mit festem Datenpaket und Zeitmessung starten.
  2. Fehlerbericht auswerten und Korrekturregeln ergänzen.
  3. Korrigierten Lauf sowie Delta-Import erneut ausführen.
  4. Abnahmeprotokoll, Restpunkte und produktive Betriebsparameter festhalten.

Praxisprojekt

Eine vorbereitete Altstruktur mit Beiträgen, Kategorien, Autoren, Medien, Rich Text und zwei Sprachen wird in ein neues Hygraph-Projekt überführt. Der Import ist idempotent, löst Referenzen phasenweise auf, erstellt Fehlerberichte und endet mit Delta-Lauf sowie dokumentierter Abnahme.

Didaktik und Arbeitsweise

Kurze Fachimpulse werden unmittelbar durch Demonstrationen, strukturierte Arbeitsschritte, praktische Übungen und kontrollierte Fehlerfälle vertieft. Jede Übung verwendet definierte Ausgangswerte, Prüfpunkte und Dokumentationsanforderungen. Dadurch entstehen wiederholbare Vorgehensweisen, die in Projekt-, Redaktions- oder Betriebsstandards überführt werden können.

Fachbereichsleitung und Trainerteam

Seminardetails

   
Dauer: 3 Tage ca. 6 h/Tag, Beginn 1. Tag: 10:00 Uhr, weitere Tage 09:00 Uhr
Preis: Öffentlich oder Live Stream: € 1.797 zzgl. MwSt.
Inhaus: € 5.100 zzgl. MwSt.
Teilnehmeranzahl: min. 2 - max. 8
Teilnehmer: Migrationsentwickler, technische Content-Architekten, Datenverantwortliche, Integratoren, Projektleitung und Qualitätssicherung.
Voraussetzungen: Gute Kenntnisse strukturierter Daten, APIs und Skriptentwicklung; Grundlagen in GraphQL und Hygraph-Content-Modellierung; Zugriff auf repräsentative Quelldaten ist für Inhouse-Varianten sinnvoll.
Standorte: Stream Live, Inhaus/Firmenseminar, Berlin, Bremen, Darmstadt, Dresden, Erfurt, Essen, Flensburg, Frankfurt, Freiburg, Friedrichshafen, Hamburg, Hamm, Hannover, Jena, Kassel, Köln, Konstanz, Leipzig, Luxemburg, Magdeburg, Mainz, München, Münster, Nürnberg, Paderborn, Potsdam, Regensburg, Rostock, Stuttgart, Trier, Ulm, Wuppertal, Würzburg
Methoden: Vortrag, Demonstrationen, praktische Übungen am System
Seminararten: Öffentlich, Webinar, Inhouse, Workshop - Alle Seminare mit Trainer vor Ort, Webinar nur wenn ausdrücklich gewünscht
Durchführungsgarantie: ja, ab 2 Teilnehmern
Sprache: Deutsch - bei Firmenseminaren ist auch Englisch möglich
Seminarunterlage: Dokumentation auf Datenträger oder als Download
Teilnahmezertifikat: ja, selbstverständlich
Verpflegung: Kalt- / Warmgetränke, Mittagessen (wahlweise vegetarisch)
Support: 3 Anrufe im Seminarpreis enthalten
Barrierefreier Zugang: an den meisten Standorten verfügbar
  Weitere Informationen unter + 49 (221) 74740055

Seminartermine

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Seminar Startdatum Enddatum Ort Dauer
Inhaus / Firmenseminar 3 Tage
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