Seminar / Training GPU Libraries & Ökosystem: CUDA Libraries, Thrust, Interop-Konzepte
Inhaltsverzeichnis
- Abstract
- Zielgruppe und Voraussetzungen
- Lernziele
- Inhalte und Module
- Praxisübungen
- Agenda
Abstract
Viele GPU-Anwendungsfälle lassen sich effizienter über Bibliotheken lösen als über eigene Kernel. Dieses Seminar zeigt, wie GPU-Bibliotheken sinnvoll eingesetzt, korrekt angebunden und performanceorientiert konfiguriert werden. Schwerpunkte sind algorithmische Bausteine (Scan, Sort, Reduce), lineare Algebra und FFT-Konzepte, Speicher- und Datenlayout-Kompatibilität sowie Interoperabilität zwischen eigener Kernel-Logik und Bibliotheksaufrufen. Ziel ist ein pragmatisches Baukastenprinzip: Eigene Kernels nur dort, wo sie wirklich Differenzierung bringen.
Zielgruppe und Voraussetzungen
- Zielgruppe: Entwicklungsteams mit numerischen oder datenintensiven Pipelines
- Voraussetzungen: CUDA-Grundlagen oder allgemeines GPU-Programmverständnis
Lernziele
- Entscheidungskriterien: Bibliothek vs eigener Kernel
- Datenlayout und Speicherverwaltung bibliothekskompatibel gestalten
- Performance-Fallen bei Bibliotheksintegration vermeiden (Transfers, Strides, Batching)
- Interop-Architektur entwerfen: eigene Kernels + Bibliotheken in einer Pipeline
Inhalte und Module
- Bibliothekslandschaft (konzeptionell): BLAS/FFT/Sparse/Primitives
- Thrust- und Primitive-Patterns: Reduce/Scan/Sort als Bausteine
- Batching und Strides: Layout-Design für hohe Auslastung
- Stream-Integration: Bibliothekscalls in konkurrierende Pipelines einbetten
- Memory-Ownership: Pufferpools, temporäre Workspaces, Reuse-Strategien
- Interop-Konzepte: Datenformate, Alignment, Übergabeverträge
- Validierung: numerische Checks, deterministische Regressionen, Performance-Guardrails
Praxisübungen
- Pipeline-Refactoring: eigener Code durch Primitives ersetzen
- Batching: mehrere kleine Jobs zu einem großen Job bündeln
- Stream-Integration: Bibliothekscalls und eigene Kernels überlappen
- Layout-Übung: Strided vs contiguous und Auswirkungen messen
Agenda
- Tag 1
- Bibliotheksprinzipien und Primitives
- Datenlayout, Batching, Workspaces
- Übungen: Primitive-basierte Pipeline
- Tag 2
- Stream-Integration und Interop-Architektur
- Validierung, Tests, Performance-Guardrails
- Übungen: Overlap + Regression-Checks
Fachbereichsleiter / Leiter der Trainer / Ihre Ansprechpartner
-
Lucas Beich
Telefon: + 49 (221) 74740055
E-Mail: lucas.beich@seminar-experts.de
Seminardetails
| Dauer: | 2 Tage ca. 6 h/Tag, Beginn 1. Tag: 10:00 Uhr, weitere Tage 09:00 Uhr |
| Preis: |
Öffentlich oder Live Stream: € 1.198 zzgl. MwSt. Inhaus: € 3.400 zzgl. MwSt. |
| Teilnehmeranzahl: | min. 2 - max. 8 |
| Teilnehmer: | Entwicklungsteams mit numerischen oder datenintensiven Pipelines |
| Vorausetzung: | CUDA-Grundlagen oder allgemeines GPU-Programmverständnis |
| Standorte: | Stream Live, Inhaus/Firmenseminar, Berlin, Bremen, Darmstadt, Dresden, Erfurt, Essen, Flensburg, Frankfurt, Freiburg, Friedrichshafen, Hamburg, Hamm, Hannover, Jena, Kassel, Köln, Konstanz, Leipzig, Luxemburg, Magdeburg, Mainz, München, Münster, Nürnberg, Paderborn, Potsdam, Regensburg, Rostock, Stuttgart, Trier, Ulm, Wuppertal, Würzburg |
| Methoden: | Vortrag, Demonstrationen, praktische Übungen am System |
| Seminararten: | Öffentlich, Webinar, Inhaus, Workshop - Alle Seminare mit Trainer vor Ort, Webinar nur wenn ausdrücklich gewünscht |
| Durchführungsgarantie: | ja, ab 2 Teilnehmern |
| Sprache: | Deutsch - bei Firmenseminaren ist auch Englisch möglich |
| Seminarunterlage: | Dokumentation auf Datenträger oder als Download |
| Teilnahmezertifikat: | ja, selbstverständlich |
| Verpflegung: | Kalt- / Warmgetränke, Mittagessen (wahlweise vegetarisch) |
| Support: | 3 Anrufe im Seminarpreis enthalten |
| Barrierefreier Zugang: | an den meisten Standorten verfügbar |
| Weitere Informationen unter + 49 (221) 74740055 |
Seminartermine
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