Seminar Fluent Bit Intensivseminar Cloud Native Observability

Dieses Intensivseminar fasst die cloud-nativen Fluent-Bit-Themen zusammen. Es behandelt Kubernetes-Logging, Metadatenanreicherung, OpenTelemetry, Backend-Anbindung, Mandantentrennung, Security, Skalierung, Monitoring und GitOps für Plattformumgebungen.

Inhaltsübersicht

• Kubernetes-Logging mit DaemonSets und Metadaten
• Parser, Multiline und Containerlogs
• OpenTelemetry für Logs, Metriken und Traces
• Backend-Anbindung und Routing
• Security, Mandantenfähigkeit und GitOps

Lernziele

Nach dem Seminar können Teilnehmende Fluent-Bit-Installationen fachlich einordnen, belastbare Konfigurationen erstellen und typische Betriebsaufgaben strukturiert ausführen.

• Fluent Bit in Kubernetes-Umgebungen planen und betreiben
• Containerlogs und Metadaten sauber verarbeiten
• OpenTelemetry-Anbindungen einsetzen
• Cloud-native Betriebsstandards definieren

Seminarinhalte

Tag 1 – Kubernetes-Grundlagen für Fluent Bit

1. Logging-Anforderungen in Kubernetes-Clustern erfassen
2. DaemonSet-, ConfigMap- und RBAC-Bausteine einordnen
3. Containerlog-Pfade und Laufzeitumgebungen prüfen
4. Eine minimale Kubernetes-Pipeline entwerfen
5. Betriebsgrenzen zwischen Cluster- und Anwendungsteam definieren

Tag 2 – Parser, Metadaten und Routing

1. Kubernetes-Metadaten anreichern
2. Multiline- und Containerlogs korrekt verarbeiten
3. Labels und Namespaces in Routing-Entscheidungen einbeziehen
4. Anwendungs- und Plattformlogs trennen
5. Datenreduktion und Maskierung in Filterketten einbauen

Tag 3 – OpenTelemetry und Zielsysteme

1. OpenTelemetry-Eingang und -Ausgang fachlich einordnen
2. Logs, Metriken und Traces entlang einer Pipeline betrachten
3. Backends wie OpenSearch, Loki, Kafka, HTTP und OTLP vergleichen
4. Routing zu mehreren Zielen umsetzen
5. Schema- und Feldanforderungen der Zielsysteme berücksichtigen

Tag 4 – Stabilität, Sicherheit und Skalierung

1. Ressourcenanforderungen für Agenten und Zielsysteme abschätzen
2. Buffering und Retry für Clusterstörungen konfigurieren
3. TLS, Secrets und Berechtigungen prüfen
4. Mandanten- und Namespace-Trennung planen
5. Monitoring-Kennzahlen für Plattformbetrieb definieren

Tag 5 – GitOps, Betrieb und Referenzdesign

1. Konfigurationen für mehrere Cluster versionieren
2. CI/CD-Prüfungen für Parser, Filter und Routing einbauen
3. Rollout- und Rollback-Strategien entwickeln
4. Eine cloud-native Referenzarchitektur dokumentieren
5. Betriebschecklisten für Plattformteams erstellen

Praxisübungen

Eine Kubernetes-nahe Referenzpipeline wird aufgebaut: DaemonSet-Konzept, Metadatenfilter, Parser, Routing zu mehreren Backends, Monitoring und GitOps-Auslieferung.

Zielgruppe

Plattformteams, Kubernetes-Administratoren, DevOps, SRE und Observability-Teams.

Voraussetzungen

Kubernetes-Grundlagen, Linux-Basiswissen und Grundkenntnisse in Log- oder Monitoring-Plattformen.